python的虚函数,Python求虚根

未来编程语言的发展方向

在C语言入门了之后，我体会到了编程的乐趣，那是人生最快乐的一件事情。当用创造世界的工具（编程语言和IDE），设计出虚拟世界的运行规则（程序），然后虚拟的世界就按照自己设计的法则运转时（程序将严格按照程序员的意愿去运行），那种乐趣是常人难以想象的！

在冠县等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供做网站、成都网站设计 网站设计制作按需规划网站,公司网站建设,企业网站建设,成都品牌网站建设,全网整合营销推广,外贸营销网站建设,冠县网站建设费用合理。

程序员、用户、程序： 程序就是一个系统，类似于《信号与系统》中的系统，用户的输入类似于激励源，用户需要的就是系统的输出。这个系统的设计就是程序员的事情了，这个系统是否合理、平衡也是程序员的事情。还有一个原则，同样的输入只能得到的输出，不可能也不应该让程序帮助用户完成所有的功能。比如：搜索一个文件等，用户一定要告诉程序到底想要搜索什么样的东西，而不应该全部交由程序去分析用户的意图，那样的结果只会是徒劳。

一想到C＃、VS、Windows就怒，在用户、程序 、 程序员、编程语言、集成开发环境、操作系统之间，每个角色的职责和功能和权利，全部被Microsoft给颠覆了。

用户的需求是获得最安全的产品、最可靠的产品（无内存泄漏、内存写越界等问题）、运行速度高的产品（也就是程序）。但MS不这样做，MS觉得自己有必要绑定在一起销售的东西，就全部强加给用户，不管用户需不需要。比如Windows里的那么多后台服务、那么多的系统自带程序，用户想不要都不行，即使想删除也不行，因为删除起来不那么方便。可怜的用户，花了那么钱买一个商品，但最后即使是自己不想要的东西、可能给自己带来祸害的东西（比如没有必要的后台程序和服务），也没办法拒绝。"顾客就是上帝", 在IT行业，变成了"Microsoft就是上帝"。

同样，编程语言本来就是一个工具，为程序员更快速地设计规则（程序的运行规则）服务的。编程语言和IDE本来是给程序员服务的，程序员希望编程语言和IDE应该提供什么方便快捷的功能，那就是语言和IDE的发展趋势。题外话：但程序员自己应该完成的职责，不应该由编程语言去完成。比如，整个程序有没有内存泄漏问题，整个程序的效率高低问题，程序设计合不合理，这些应该由程序员去完成，而语言和IDE只应该提供一些辅助的分析工具和预防措施，而不能替代程序员的职责。

自然世界遵循的是对称的原则，程序也是如此，编程语言语言也是如此。有constructor，就有destructor；有malloc，就有free；有new就应该有delete；函数的设计也是如此，有QueryPlugin，就有ReleasePlugin；if else 分支里面的内容应该完全对称；

break，continue，return破坏了程序的顺序执行，破坏了函数的前后对称，所以很大一部分内存泄漏问题都是发生在这些地方。程序设计美观、对称，不太可能发生内存泄漏问题。

但Java把delete关键字去掉之后，世界全部变味了。对称破坏掉了，在Java里，当代码写的不是很好时，某块内存同样可能成为死内存。即使这块内存没人用，但Java的垃圾回收机制根本无法收集。谁申请的资源，谁负责释放。担心内存泄漏、因为内存管理太复杂，所以把内存操作全部去掉，交由语言和IDE和内存回收工具去做，有点像中国古代的因噎废食。程序员的水平不够，应该靠培训、靠学习来解决，而不应该靠语言和工具来解决。

C＃不往给程序员提供方便的自然规则描述语言入手，而把Java的破坏对称的招数直接照搬过来，看来也不见得很高明。

编程语言的本质就是描述自然，描述自然界运行的规律。面向对象语言的成功，就是因为她能更自然、直观、方便、快捷地描述自然界以及规律。比如，一个物体或生命本身的属性就是一个对象的数据，一个物体或生命的动作，就可以看成是一个对象的成员函数。自然界的生命体有生、有死，对应编程语言中的构造和析构函数。 如果仅仅是一个很简单的属性，对应语言中的基本数据类型；一个物体很多的数据类型，对应struct；如果此物体仅仅只有数据特性，那么struct完全足够（struct对应设计模式中的Compsite设计模式）。我们可以复制它。如果还有相关的操作，那么就是一个类，类应该是一个比struct更高级的东西。 虚函数（也就是多态）的特性，表示自然界是可以进化的。由后来者（派生类）取代前人（祖先类）。正因为有了多态的特性，程序才可以更好的描述自然世界，更完美、更自然地模拟自然规则。程序里各个模块、各个类的功能对应自然界的各个物体和生命的功能和职责。互相之间和谐地工作，就组成一个平衡的世界。

所有的面向对象语言都可以用C语言改写。用C语言和汇编语言的年代，就像刀耕火种的年代，一人种1分地（程序的性能当然好啦），但耕种的速度慢。用面向对象语言的本质就是，用更符合事物本质的语言来描述事物，会牺牲一点点性能，但提高了耕种的速度（用面向对象的方式去设计整个系统，之后的扩充和移植都很方便，效率也会高一些。所以大型软件肯定不适合用C语言），结构上也清晰很多，维护和扩充肯定也方便的多。

在一切都变是MS说了算的年代，没有人关注编程语言发展的方向。语言只是给程序员使用的工具，但程序员自己根本不知道这是自己的基本权利，因为他们从来没有过这个权利，因为就连Stanley Lippman都没有这个权利。所有的程序员都在等着MS给大家设计好的语言，而这门语言是不是大家需要的已经没有人去关心了。所有的程序员都相信伟大的Microsoft可以带领他们往着美好的方向走去。前面是天堂，是地狱，没有人知道，所有人只知道，那是微软设计的蓝图.........

C++ int i[233];我直接这样写代表了什么意思？

C++ int i[233];直接这样写代表了，定义了一个整形的数组，共有233个整形元素，数组的名字叫做i。

为什么越来越多的科学家使用Python，Ruby而非Fortran

需要强调的一点是， 语言只是工具， 在特定应用场景下满足特定需要的工具，

脱离应用场景来谈不但没有意义而且还会扣友善度。以下经验（吐槽）都是针对大规模科学计算的， 个人电脑写一个下午的代码，然后跑十分钟的代码趁早去用

Python/R/Matlab/Ruby， 上手容易， 功能强大， 网上资源丰富， 绝对是您无悔的选择。

大家的难用都是从

fortran77那里感受来的，看过80年代的Fortran77代码，混乱程度简直爆表。再看2000年左右的Fortran95代码，马马虎虎，

算是中规中矩的结构化语言。最近看过2010年左右的Fortran2003 code（Fortran的lua接口）

。抽象类，构造函数满天飞，我擦好多feature都不知道。

所以你们批判的不是Fortran， 而是任性的，非结构化的coding

style。这不过恰巧搞科学的这票人都不太鸟coding standard和coding style，

所以Fortran写出来的代码大都比较乱， 这是使用者自身需要学习一个， 跟语言本身关系不大吧。见过师弟师妹们写的C代码，

比Fortran版本的还魔幻。

而C和C++里面也有goto， 也有extern可以不做函数参数参数检查，倒是没见你们怎么喷。Fortran里面也有interface来声明函数原型， 倒也没见你们怎么用。

比

如elemental， pure， 函数重载， forall， where，

Fortran95新加的功能一大部分是为并行度设计的，其语法也非常偏向高维的大数组操作， 自动并行化（openmp

workshare）用起来简直比C++爽不知道多少倍。在OpenMP+MPI的场合加上千核量级的并行度，还是有优势的。还有一种东西叫CAF，

CoArray Fortran， 专门针对大并行度的超级计算机添加了很多新语法，估计知道的人不多。

更不要说Fortran2003/2008支持面向对象。当然在虚函数方面好像比C++缺了一个功能， 其他都是完整复刻的。

python-keybinder 怎么用

实现一个binder通信实例，需要经过以下步骤： （一）获得ServiceManager的对象引用 （二）向ServiceManager注册新的Service （三）在Client中通过ServiceManager获得Service对象引用 （三）在Client中发送请求，由Service返回结果。 下面看具体的代码如何实现。 三.一 libmyservice代码实现 （一）新建目录frameworks/base/myservice/libservice，进入该目录 view plain $ cd frameworks/base $ mkdir myservice $ cd myservice $ mkdir libmyservice $ cd libmyservice （二）编写libmyservice/myservic.h文件 view plain #include threads.h #include RefBase.h #include IInterface.h #include BpBinder.h #include Parcel.h namespace android { class MyService : public BBinder { mutable Mutex mLock; int三二_t mNextConnId; public: static int instantiate(); MyService(); virtual ~MyService(); virtual status_t onTransact(uint三二_t, const Parcel, Parcel*, uint三二_t); }; }; //namespace (二)编写libservice/myservice.cpp文件 view plain #include "myservice.h" #include IServiceManager.h #include IPCThreadState.h namespace android { static struct sigaction oldact; static pthread_key_t sigbuskey; int MyService::instantiate() { LOGE("MyService instantiate"); // defaultServiceManager ()获得ServiceManager的对象引用，addService()可向ServiceManager注册新的服务 int r = defaultServiceManager()-addService(String一陆("android.myservice"), new MyService()); LOGE("MyService r = %d/n", r); return r; } MyService::MyService() { LOGV("MyService created"); mNextConnId = 一; pthread_key_create(sigbuskey, NULL); } MyService::~MyService() { pthread_key_delete(sigbuskey); LOGV("MyService destroyed"); } // 每个系统服务都继承自BBinder类，都应重写BBinder的onTransact虚函数。当用户发送请求到达Service时，系统框架会调用Service的onTransact函数，该函数分析接收到的数据包，调用相应的接口函数处理请求 status_t MyService::onTransact(uint三二_t code, const Parcel data, Parcel* reply, uint三二_t flags) { switch(code) { case 0: { pid_t pid = data.readInt三二(); int num = data.readInt三二(); num = num + 一00; reply-writeInt三二(num); return NO_ERROR; } break; default: return BBinder::onTransact(code, data, reply, flags); } } }; //namespace （三）编写libservice/Android.mk文件 view plain # File: Android.mk LOCAL_PATH := $(call my-dir) include $(CLEAR_VARS) LOCAL_SRC_FILES := myservice.cpp LOCAL_C_INCLUDES := $(JNI_H_INCLUDE) LOCAL_SHARED_LIBRARIES := libutils libbinder LOCAL_MODULE_TAGS := optional LOCAL_PRELINK_MODULE := false LOCAL_MODULE := libmyservice include $(BUILD_SHARED_LIBRARY) （四）编译libmyservice.so动态库 在android源码主目录下 view plain $ source build/envsetup.sh including device/htc/passion/vendorsetup.sh including device/samsung/crespo四g/vendorsetup.sh including device/samsung/crespo/vendorsetup.sh $ mmm frameworks/base/myservice/libmyservice/ 编译成功后生成文件：out/target/product/generic/system/lib/libmyservice.s

python中怎么把datetime类型转换成timestamp

在进行新纪元时间（1970-01-01 00:00:00）以来的秒到实际时间之间转换的时候 MySQL 根据参数 time_zone 的设置有两种选择：

time_zone 设置为 SYSTEM 的话：使用 sys_time_zone 获取的 OS 会话时区，同时使用 OS API 进行转换。对应转换函数 Time_zone_system::gmt_sec_to_TIME

time_zone 设置为实际的时区的话：比如 ‘+08:00’，那么使用使用 MySQL 自己的方法进行转换。对应转换函数 Time_zone_offset::gmt_sec_to_TIME

实际上 Time_zone_system 和 Time_zone_offset 均继承于 Time_zone 类，并且实现了 Time_zone 类的虚函数进行了重写，因此上层调用都是 Time_zone::gmt_sec_to_TIME。

想学一门语言,主要用于科学计算,c++还是python更合适?

个人觉得是先学c，再python，最后c++

首先c语法简单，但是因为接近底层，所以你会对编程的好多本质有所了解，比如内存的本质，程序运行的本质，指针强准的本质，关键是这些都不难，多用一用就能理解。但是c也只适合入门了，因为他开发效率偏低，解决问题时，花费时间长，也就是开发效率低（当然执行效率高）。

因为c的运行效率高，经常会被用作开发操作系统，而且操作系统也不需要c++那样花哨的语言特性。当然，一般人不会接触到操作系统的开发……

python就是一个瑞士军刀，好像什么都能做。但是你要拧螺丝的话，是瑞士军刀的好还是独立螺丝刀好？肯定是独立螺丝刀好用！但是有了瑞士军刀，拧螺丝这个事又不是很急，何必非买独立螺丝刀呢？而且瑞士军刀用起来可能有些不方便，但是肯定比出门买个独立螺丝刀要方便啊！这就是python的最大优势，他有非常齐全的库，官方的也好第三方也好，经过十几年的积累，这是一个庞大的集群。因为python语法简单，甚至接近伪代码，所以python对我来说是解决问题一用的，达成目的即可，其他的？shut up！

c++是最不适合作为编程入门的，因为他的规则太复杂了，对于新人来说，当学习时这些东西扑面而来很容易把人吓蒙的！什么是显式构造、什么是拷贝构造、析构函数为什么要virtual、虚函数是什么、虚基类是为了什么存在的、运算符重载的规则是什么、指针和引用的区别、模板有那些黑魔法、标准库究竟会干些什么…… 不得不说它的很多特性，让编程变为像魔法一般的存在，当使用者念咒语施放魔法时会产生非常强的成就感。但当你对咒语一知半解时，一旦犯错你需要翻经阅典花费大量的时候来搞明白。

所以我建议先从C开始，了解基础语法之后尝试更深入地了解本质，这对你接下来学python有好处。然后学学python，并用python尝试去做一些事情，你会发现python的强大。最后学C++，虽然上面说了C++的语言魔法太复杂，但在当前市场下，C++程序员的需求量还是很大的，因为C++得益于他比C更快的开发效率以及python等脚本语言所无法比你的运行效率，使其成为市场的一个刚需。

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