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Python虚拟环境是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境。在这个虚拟环境中,我们可以pip安装各个项目不同的依赖包,从全局中隔离出来,利于管理。
传统的Python虚拟环境有virtualenv,使用pip freeze -> requirements.txt 导出依赖。现在又有了一个新神器 -- Pipenv, 它是由大名鼎鼎的requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具,这个工具包装了virtualenv,使用Pipfile和Pipfile.lock管理,更加方便。
Pipenv
首先检查Python和Pip命令能否在命令行中正确执行。
$ python -V $ pip -V
安装Pipenv:
$ pip install pipenv
验证是否成功安装:
$ pipenv
出现以下则安装成功
创建虚拟环境
首先进入项目工程根目录
创建虚拟环境:
$ pipenv install
如果目录中没有Pipfile和Pipfile.lock,会自动生成。如果存在,则会自动安装Pipfile中的所有依赖。
创建成功后,可以在根目录中看到两个文件:
Pipfile中保存着各个依赖包的版本信息,Pipfile.lock保存着依赖包的锁信息。
由于pip源的速度过慢,我们可以修改Pipfile的源信息。
常用的pip源地址如下:
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
安装第三方依赖包
到此为止,就可以安装依赖包了
这里以安装requests库举例
# Pipfile文件目录下 $ pipenv install requests
这里执行了两步操作:1.安装到虚拟环境中,更新Pipfile里面的依赖版本。2.使用sha256算法更新pipfile.lock文件。
注意:默认情况下会加锁,速度很慢,可以使用如下命令不加锁加快速度
$ pipenv install xxx --skip-lock
卸载第三方依赖包
$ pipenv uninstall requests
查看安装的所有第三方依赖
进入命令行交互模式:
$ pipenv shell
使用pip list查看
$ pip list
因为之前卸载了requests,所以依赖不见了。
退出命令行交互模式:
$ exit
注意:千万不要使用deactivate命令,否则会出错!
常用选项:
显示虚拟环境实际文件路径 pipenv --venv 显示虚拟环境python解释器所在路径 pipenv --py 显示项目文件所在路径 pipenv --where 删除虚拟环境 pipenv --rm 安装第三方依赖但不加锁(加快速度) pipenv install xxx --skip-lock
常用命令参数:
锁定并生成pipfile.lock文件 pipenv lock 查看依赖关系 pipenv graph 在虚拟环境中运行python程序 pipenv run xxx.py 检查安全漏洞 pipenv check
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