python内建函数调用 python 类函数调用内部函数

python 函数的调用1

1：

儋州网站制作公司哪家好，找创新互联！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、响应式网站等网站项目制作，到程序开发，运营维护。创新互联成立与2013年到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选创新互联。

简单的函数演示：

这个enumerate 函数挺有意思，用一次就爱不释手，可以自己去敲敲代码感受一下。

2：上面仅仅是简单的一个展示已经存在的书籍名称，加入我新增了一本书，新增完成之后，我需要再show一下目前我有那些书呢?

如果没有函数之前，我们肯定需要再次执行一遍所有有关print的代码，但是函数的功能就是让我们减少重复冗余的代码，只要再次调用show_book()即可。

再举一个简单的例子，在一个函数内调用另外一个函数，并传递参数

python中怎么在一个函数内调用另外一个函数，类

今天遇到同样的问题，就来答一波吧

1，如果是在类中，那么就很简单了，类中的一个函数调用另一个函数，只要在那个被调用的函数前加self即可（图如下，详细可以参考笔者博客），

2，如果不是在类中，（这是笔者遇到的问题），有一个简单的方法，如下sin_f函数调用sin函数（注：a=sin()不能写到sin_f()函数下，会说a没声明就调用）：

3，如果是已经存在的包，那么调用包更简单了，（同样可以参考笔者上面给的那个博客第四部分）

4，最后，更多关于python问题可以参考笔者的python教程笔记

python怎么调用自己写的函数

函数调用的基本语法格式如下所示：

[返回值] = 函数名([形参值])

其中，函数名即指的是要调用的函数的名称；形参值指的是当初创建函数时要求传入的各个形参的值。如果该函数有返回值，我们可以通过一个变量来接收该值，当然也可以不接受。

Python中字典的内建函数用法是什么？

点击上方 "Python人工智能技术" 关注，星标或者置顶

22点24分准时推送，第一时间送达

后台回复“大礼包”，送你特别福利

编辑：乐乐 | 来自：pypypypy

上一篇：

正文

大家好，我是Pythn人工智能技术。

内置函数就是Python给你提供的，拿来直接用的函数，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68个内置函数，具体如下

abs() dict() help() min() setattr()

all() dir() hex() next() slice()

any() divmod() id() object() sorted()

ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()

bin() eval() int() open() str()

bool() exec() isinstance() ord() sum()

bytearray() filter() issubclass() pow() super()

bytes() float() iter() print() tuple()

callable() format() len() property() type()

chr() frozenset() list() range() vars()

classmethod() getattr() locals() repr() zip()

compile() globals() map() reversed() __import__()

complex() hasattr() max() round()

delattr() hash() memoryview() set()

本文将这68个内置函数综合整理为12大类，正在学习Python基础的读者一定不要错过，建议收藏学习！

和数字相关 1. 数据类型

bool : 布尔型(True,False)

int : 整型(整数)

float : 浮点型(小数)

complex : 复数

2. 进制转换

bin() 将给的参数转换成二进制

otc() 将给的参数转换成八进制

hex() 将给的参数转换成十六进制

print(bin(10)) # 二进制:0b1010

print(hex(10)) # 十六进制:0xa

print(oct(10)) # 八进制:0o12

3. 数学运算

abs() 返回绝对值

divmode() 返回商和余数

round() 四舍五入

pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余

sum() 求和

min() 求最小值

max() 求最大值

print(abs(-2)) # 绝对值:2

print(divmod(20,3)) # 求商和余数:(6,2)

print(round(4.50)) # 五舍六入:4

print(round(4.51)) #5

print(pow(10,2,3)) # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1

print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55

print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2

print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15

和数据结构相关 1. 序列

（1）列表和元组

list() 将一个可迭代对象转换成列表

tuple() 将一个可迭代对象转换成元组

print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]

print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

（2）相关内置函数

reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器

slice() 列表的切片

lst = "你好啊"

it = reversed(lst) # 不会改变原列表. 返回一个迭代器, 设计上的一个规则

print(list(it)) #['啊', '好', '你']

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

print(lst[1:3:1]) #[2,3]

s = slice(1, 3, 1) # 切片用的

print(lst[s]) #[2,3]

（3）字符串

str() 将数据转化成字符串

print(str(123)+'456') #123456

format() 与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等.

s = "hello world!"

print(format(s, "^20")) #剧中

print(format(s, "20")) #左对齐

print(format(s, "20")) #右对齐

# hello world!

# hello world!

# hello world!

print(format(3, 'b' )) # 二进制:11

print(format(97, 'c' )) # 转换成unicode字符:a

print(format(11, 'd' )) # ⼗进制:11

print(format(11, 'o' )) # 八进制:13

print(format(11, 'x' )) # 十六进制(⼩写字母):b

print(format(11, 'X' )) # 十六进制(大写字母):B

print(format(11, 'n' )) # 和d⼀样:11

print(format(11)) # 和d⼀样:11

print(format(123456789, 'e' )) # 科学计数法. 默认保留6位小数:1.234568e+08

print(format(123456789, '0.2e' )) # 科学计数法. 保留2位小数(小写):1.23e+08

print(format(123456789, '0.2E' )) # 科学计数法. 保留2位小数(大写):1.23E+08

print(format(1.23456789, 'f' )) # 小数点计数法. 保留6位小数:1.234568

print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小数点计数法. 保留2位小数:1.23

print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小数点计数法. 保留10位小数:1.2345678900

print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小数点计数法. 很大的时候输出INF:1234.567890

bytes() 把字符串转化成bytes类型

bs = bytes("今天吃饭了吗", encoding="utf-8")

print(bs) #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'

bytearray() 返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256)

ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')

print(ret[0]) #97

print(ret) #bytearray(b'alex')

ret[0] = 65 #把65的位置A赋值给ret[0]

print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')

ord() 输入字符找带字符编码的位置

chr() 输入位置数字找出对应的字符

ascii() 是ascii码中的返回该值 不是就返回u

print(ord('a')) # 字母a在编码表中的码位:97

print(ord('中')) # '中'字在编码表中的位置:20013

print(chr(65)) # 已知码位,求字符是什么:A

print(chr(19999)) #丢

for i in range(65536): #打印出0到65535的字符

print(chr(i), end=" ")

print(ascii("@")) #'@'

repr() 返回一个对象的string形式

s = "今天\n吃了%s顿\t饭" % 3

print(s)#今天# 吃了3顿 饭

print(repr(s)) # 原样输出,过滤掉转义字符 \n \t \r 不管百分号%

#'今天\n吃了3顿\t饭'

2. 数据集合

字典：dict 创建一个字典

集合：set 创建一个集合

frozenset() 创建一个冻结的集合，冻结的集合不能进行添加和删除操作。

3. 相关内置函数

len() 返回一个对象中的元素的个数

sorted() 对可迭代对象进行排序操作 (lamda)

语法：sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

Iterable: 可迭代对象

key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序

reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]

lst.sort() # sort是list里面的一个方法

print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst) # 内置函数. 返回给你一个新列表 新列表是被排序的

print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序

print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]

#根据字符串长度给列表排序

lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']

def f(s):

return len(s)

l1 = sorted(lst, key=f, )

print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

enumerate() 获取集合的枚举对象

lst = ['one','two','three','four','five']

for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改

print(index)

print(el)

# 1

# one

# 2

# two

# 3

# three

# 4

# four

# 5

# five

all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True

any() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True

print(all([1,'hello',True,9])) #True

print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个元组, 然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生']

lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本']

print(zip(lst1, lst1, lst3)) #

for el in zip(lst1, lst2, lst3):

print(el)

# (1, '醉乡民谣', '美国')

# (2, '驴得水', '中国')

# (3, '放牛班的春天', '法国')

# (4, '美丽人生', '意大利')

# (5, '辩护人', '韩国')

# (6, '被嫌弃的松子的一生', '日本')

fiter() 过滤 (lamda)

语法：fiter(function. Iterable)

function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象

搜索公众号顶级架构师后台回复“面试”，送你一份惊喜礼包。

def func(i): # 判断奇数

return i % 2 == 1

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器

print(l1) #

print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]

map() 会根据提供的函数对指定序列列做映射(lamda)

语法 : map(function, iterable)

可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

def f(i): return i

lst = [1,2,3,4,5,6,7,]

it = map(f, lst) # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

和作用域相关

locals() 返回当前作用域中的名字

globals() 返回全局作用域中的名字

def func():

a = 10

print(locals()) # 当前作用域中的内容

print(globals()) # 全局作用域中的内容

print("今天内容很多")

func()

# {'a': 10}

# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':

# _frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080,

# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__':

# (built-in), '__file__': 'D:/pycharm/练习/week03/new14.py', '__cached__': None,

# 'func': }

# 今天内容很多

和迭代器生成器相关

range() 生成数据

next() 迭代器向下执行一次, 内部实际使⽤用了__ next__()⽅方法返回迭代器的下一个项目

iter() 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()⽅方法来获取迭代器

for i in range(15,-1,-5):

print(i)

# 15

# 10

# 5

# 0

lst = [1,2,3,4,5]

it = iter(lst) # __iter__()获得迭代器

print(it.__next__()) #1

print(next(it)) #2 __next__()

print(next(it)) #3

print(next(it)) #4

字符串类型代码的执行

eval() 执行字符串类型的代码. 并返回最终结果

exec() 执行字符串类型的代码

compile() 将字符串类型的代码编码. 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值

s1 = input("请输入a+b:") #输入:8+9

print(eval(s1)) # 17 可以动态的执行代码. 代码必须有返回值

s2 = "for i in range(5): print(i)"

a = exec(s2) # exec 执行代码不返回任何内容

# 0

# 1

# 2

# 3

# 4

print(a) #None

# 动态执行代码

exec("""

def func():

print(" 我是周杰伦")

""" )

func() #我是周杰伦

code1 = "for i in range(3): print(i)"

com = compile(code1, "", mode="exec") # compile并不会执行你的代码.只是编译

exec(com) # 执行编译的结果

# 0

# 1

# 2

code2 = "5+6+7"

com2 = compile(code2, "", mode="eval")

print(eval(com2)) # 18

code3 = "name = input('请输入你的名字:')" #输入:hello

com3 = compile(code3, "", mode="single")

exec(com3)

print(name) #hello

输入输出

print() : 打印输出

input() : 获取用户输出的内容

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的内容用什么连接,end:以什么为结尾

#hello*world@

内存相关

hash() : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存

s = 'alex'print(hash(s)) #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #报错,列表是不可哈希的 id() : 获取到对象的内存地址s = 'alex'print(id(s)) #2278345368944

文件操作相关

open() : 用于打开一个文件, 创建一个文件句柄

f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')

f.read()

f.close()

模块相关

__ import__() : 用于动态加载类和函数

# 让用户输入一个要导入的模块

import os

name = input("请输入你要导入的模块:")

__import__(name) # 可以动态导入模块

帮 助

help() : 函数用于查看函数或模块用途的详细说明

print(help(str)) #查看字符串的用途

调用相关

callable() : 用于检查一个对象是否是可调用的. 如果返回True, object有可能调用失败, 但如果返回False. 那调用绝对不会成功

a = 10

print(callable(a)) #False 变量a不能被调用

def f():

print("hello")

print(callable(f)) # True 函数是可以被调用的

查看内置属性

dir() : 查看对象的内置属性, 访问的是对象中的__dir__()方法

print(dir(tuple)) #查看元组的方法

你还有什么想要补充的吗？

免责声明：本文内容来源于网络，文章版权归原作者所有，意在传播相关技术知识行业趋势，供大家学习交流，若涉及作品版权问题，请联系删除或授权事宜。

技术君个人微信

添加技术君个人微信即送一份惊喜大礼包

→ 技术资料共享

→ 技术交流社群

--END--

往日热文：

Python程序员深度学习的“四大名著”：

这四本书着实很不错！我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了，面对海量资源，往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源，浪费大量的时间是得不偿失的。给大家推荐这几本好书并做简单介绍。

获得方式：

2.后台回复关键词：名著

python的内建函数和库函数的区别是什么？

【区别】：

标准库函数都需要import xxx才能取得。

内建函数都在__builtins__里面，在global里直接就能用。

【补充】：

1.python中，我们可以通过对内建的比较函数进行自定义，来实现运算符重载。

我们常用的比较运算符有

大于 对应的内建比较函数为 __gt__()

大于等于 = 对应的内建比较函数为 __ge__()

等于 == 对应的内建比较函数为 __eq__()

小于 对应的内建比较函数为 __lt__()

小于等于 = 对应的内建比较函数为 __le__()

2.库函数（Library function）是把函数放到库里，供别人使用的一种方式。.方法是把一些常用到的函数编完放到一个文件里，供不同的人进行调用。调用的时候把它所在的文件名用#include加到里面就可以了。一般是放到lib文件里的。

参考资料

百度.百度[引用时间2018-4-12]

网站栏目：python内建函数调用 python 类函数调用内部函数
分享地址：http://6mz.cn/article/hpjhpe.html