mysql命令怎么回滚 mysql数据库怎么回滚
mysql命令行下怎样实现数据的回滚操作
当启动Binlog后，事务会产生Binlog Event，这些Event被看做事务数据的一部分。因此要保证事务的Binlog Event和InnoDB引擎中的数据的一致性。所以带Binlog的CrashSafe要求MySQL宕机重启后能够保证：
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- 所有已经提交的事务的数据仍然存在。
- 所有没有提交的事务的数据自动回滚。
- 所有已经提交了的事务的Binlog Event也仍然存在。
- 所有没有提交事务没有记录Binlog Event。
这些要求很好理解，如果重启后数据还在，但是Binlog Event没有了，就没办法复制到其他节点上了。如果重启后，数据没了，但是Binlog Event还在，那么不存在的数据就会被复制到其他节点上，从而导致主从的不一致。
为了保证带Binlog的CrashSafe，MySQL内部使用的两阶段提交(Two Phase Commit)。
2 - MySQL的Two Phase Commit(2PC)
在开启Binlog后，MySQL内部会自动将普通事务当做一个XA事务来处理：
- 自动为每个事务分配一个唯一的ID
- COMMIT会被自动的分成Prepare和Commit两个阶段。
- Binlog会被当做事务协调者(Transaction Coordinator)，Binlog Event会被当做协调者日志。
想了解2PC，可以参考文档：【。】
- 分布式事务ID(XID)
使用2PC时，MySQL会自动的为每一个事务分配一个ID，叫XID。XID是唯一的，每个事务的XID都不相同。XID会分别被Binlog和InnoDB记入日志中，供恢复时使用。MySQ内部的XID由三部分组成：
- 前缀部分
前缀部分是字符串"MySQLXid"
- Server ID部分
当前MySQL的server_id
- query_id部分
为了保证XID的的唯一性，数字部分使用了query_id。MySQL内部会自动的为每一个语句分配一个query_id，全局唯一。
参考代码：sql/xa。h的struct xid_t结构。
- 事务的协调者Binlog
Binlog在2PC中充当了事务的协调者（Transaction Coordinator）。由Binlog来通知InnoDB引擎来执行prepare，commit或者rollback的步骤。事务提交的整个过程如下：
1. 协调者准备阶段(Prepare Phase)
告诉引擎做Prepare，InnoDB更改事务状态，并将Redo Log刷入磁盘。
2. 协调者提交阶段(Commit Phase)
2.1 记录协调者日志，即Binlog日志。
2.2 告诉引擎做commit。
注意：记录Binlog是在InnoDB引擎Prepare(即Redo Log写入磁盘)之后，这点至关重要。
在MySQ的代码中将协调者叫做tc_log。在MySQL启动时，tc_log将被初始化为mysql_bin_log对象。参考sql/binlog.cc中的init_server_components()：
if (opt_bin_log) tc_log= mysql_bin_log;
而在事务提交时，会依次执行：
tc_log-prepare()；
tc_log-commit()；
参考代码：sql/binlog.cc中的ha_commit_trans()。当mysql_bin_log是tc_log时，prepare和commit的代码在sql/binlog.cc中：
MYSQL_BIN_LOG::prepare()；
MYSQL_BIN_LOG::commit()；
-协调者日志Xid_log_event
作为协调者，Binlog需要将事务的XID记入日志，供恢复时使用。Xid_log_event有以下几个特点：
- 仅记录query_id
因为前缀部分不变，server_id已经记录在Event Header中，Xid_log_event中只记录query_id部分。
- 标志事务的结束
在Binlog中相当于一个事务的COMMIT语句。
一个事务在Binlog中看起来时这样的：
Query_log_event("BEGIN");DML产生的events; Xid_log_event;
- DDL没有BEGIN，也没有Xid_log_event 。
- 仅InnoDB的DML会产生Xid_log_event
因为MyISAM不支持2PC所以不能用Xid_log_event ，但会有COMMIT Event。
Query_log_event("BEGIN");DML产生的events;Query_log_event("COMMIT");
问题：Query_log_event("COMMIT")和Xid_log_event 有不同的影响吗？
- Xid_log_event 中的Xid可以帮助master实现CrashSafe。
- Slave的CrashSafe不依赖Xid_log_event
事务在Slave上重做时，会重新产生XID。所以Slave服务器的CrashSafe并不依赖于Xid_log_event 。Xid_log_event 和Query_log_event("COMMIT")，只是作为事务的结尾，告诉Slave Applier去提交这个事务。因此二者在Slave上的影响是一样的。
3 - 恢复(Recovery)
这个机制是如何保证MySQL的CrashSafe的呢，我们来分析一下。这里我们假设用户设置了以下参数来保证可靠性：
- 恢复前事务的状态
在恢复开始前事务有以下几种状态：
- InnoDB中已经提交
根据前面2PC的过程，可知Binlog中也一定记录了该事务的的Events。所以这种事务是一致的不需要处理。
- InnoDB中是prepared状态，Binlog中有该事务的Events。
需要通知InnoDB提交这些事务。
- InnoDB中是prepared状态，Binlog中没有该事务的Events。
因为Binlog还没记录，需要通知InnoDB回滚这些事务。
- Before InnoDB Prepare
事务可能还没执行完，因此InnoDB中的状态还没有prepare。根据2PC的过程，Binlog中也没有该事务的events。 需要通知InnoDB回滚这些事务。
- 恢复过程
从上面的事务状态可以看出：恢复时事务要提交还是回滚，是由Binlog来决定的。
- 事务的Xid_log_event 存在，就要提交。
- 事务的Xid_log_event 不存在，就要回滚。
恢复的过程非常简单：
- 从Binlog中读出所有的Xid_log_event
- 告诉InnoDB提交这些XID的事务
- InnoDB回滚其它的事务
mysql中，如何利用回滚点减少数据的删除？
通过start transaction 手动启动事务之后，在执行的每一条命令之后，通过savepoint 回滚点名字;设置一个回滚点标记。这样如果在执行下一条命令的时候，如果发现数据被弄错了。可以通过rollback to 回滚点名字;回到上一条执行命令。这样可以保证数据由于一时的操作失误，前面的所有操作被清空。
mysql 怎么单独回滚一条数据
mysql_query("SET AUTOCOMMIT=0";
$sql=""
$sql2=""
$res = mysql_query($sql);
$res2 = mysql_query($sql2);
if($res $res2)
mysql_query("COMMIT");
else
mysql_query("ROLLBACK");
mysql中，如何设置手动回滚事物？
关于事务
设置savepoint和回滚到savepoint
对一个执行成功的mysql命令，如何回滚
我们经常会遇到操作一张大表，发现操作时间过长或影响在线业务了，想要回退大表操作的场景。在我们停止大表操作之后，等待回滚是一个很漫长的过程，尽管你可能对知道一些缩短时间的方法，处于对生产环境数据完整性的敬畏，也会选择不做介入。最终选择不作为的原因大多源于对操作影响的不确定性。实践出真知，下面针对两种主要提升事务回滚速度的方式进行验证，一种是提升操作可用内存空间，一种是通过停实例，禁用 redo 回滚方式进行进行验证。
仔细阅读过官方手册的同学，一定留意到了对于提升大事务回滚效率，官方提供了两种方法：一是增加 innodb_buffer_pool_size 参数大小，二是合理利用 innodb_force_recovery=3 参数，跳过事务回滚过程。第一种方式比较温和，innodb_buffer_pool_size 参数是可以动态调整的，可行性也较高。第二种方式相较之下较暴力，但效果较好。
两种方式各有自己的优点，第一种方式对线上业务系统影响较小，不会中断在线业务。第二种方式效果更显著，会短暂影响业务连续，回滚所有没有提交的事务。
mysql rollback怎么用
好像不支持事务回滚
mysql
Max版支持
mysql_query('BEGIN');//开始事务
mysql_query('..........');//中间执行其他sql语句
mysql_query('COMMIT');//成功后提交事务
//mysql_query('ROLLBACK');//失败后回滚
上面不是php代码吗
就是用mysql_query执行而已
在当前mysql中虽然出现了事务的支持，但它还很不成熟，所以，呵呵，先观望事务吧，采取其他手段达到事务的效果
比如你想删除或更新一些记录，你可以创建一个临时表或者使用预先建立的备份表，将要将要操作的数据备份下来，当其他操作失败时将这些数据恢复回去。当然实际情况可能更复杂一些。这样做看起来很麻烦，而且效率值得怀疑，不过需要事务处理的地方应该不会很多，所以麻烦一次两次还是可以忍受的。
事务处理本身就不是一个高效的、百分百安全的手段，我们完全可以通过优化表的结构、编写有效的脚本而避免使用事务。关注我也关注
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