go语言api网关 Go 网关

apisix和controller如何通信

为什么突然又绕到了apisix，其实是因为调研nginx-ingress就很容易联想到是不是要替换为其他网关ingress实现，比如apisix-ingress，进而想到的肯定是apisix；

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这些概念到底有什么区别？

apisix 和 apisix-ingress-controller: apisix是一套体系，apisix-ingress-controller是k8s环境下基于go语言开发的一套自定义CRD，他负责响应apisix自定义资源的创建，监听k8s服务资源的创建变更，同步到apisix网关，apisix网关本身由openresty、nginx组成，主要是由Lua语言在nginx执行的各个阶段插入钩子，实现动态化，且基于etcd+灵活的插件机制，让变更更灵活且立即生效；

nginx-ingress和apisix-ingress-controller： nginx-ingress是k8s体系中目前使用最广的路由网关，比如阿里默认的控制台ingress创建就是使用的它；他集合了nginx+nginx-ingress-controller，拉代码可以看出，nginx-ingress-controller完成了与k8sapiserver交互，获取最新的服务配置变更，生成最新nginx配置，除此之外的通讯机制是通过Httppost请求将变更通知到到luanginx侧，ngx.timer在balancer中通过定时器进行动态化

apisix-ingress-controller监控k8s服务变更、自定义CRD及资源创建、将配置同步到apisix；网络请求通过apisix网关作为入口，通过apisix-ingress-controller同步k8s的上游变更

apisix比其他的有啥好？插件灵活，功能多，周边

如何使用API 网关做服务编排？

服务编排/数据聚合 指的是可以通过一个请求来依次调用多个微服务，并对每个服务的返回结果做数据处理，最终整合成一个大的结果返回给前端。

例如一个服务是“查询用户预定的酒店”，前端仅需要传一个订单ID，后端会返回整个订单的信息，包括用户信息、酒店信息和房间信息等。

这个服务背后可能对应着以下几个操作：

微服务架构上对功能做了解耦，使用服务编排可以快速从各类服务上获取需要的数据，对业务实现快速响应。总的来说，编排有以下几点优势：

Goku API Gateway （中文名：悟空 API 网关）是一个基于 Golang 开发的微服务网关，能够实现高性能 HTTP API 转发、服务编排、多租户管理、API 访问权限控制等目的，拥有强大的自定义插件系统可以自行扩展，并且提供友好的图形化配置界面，能够快速帮助企业进行 API 服务治理、提高 API 服务的稳定性和安全性。

Goku API Gateway支持一个编排API对应多个后端服务，每个后端服务的请求参数可以使用前端传入的参数，也可以在编排里自定义（写静态参数或从返回数据里获得）。每个后端服务的返回数据支持过滤、删除、移动、重命名、拆包和封包等操作；编排API能够设定编排失败时的异常返回。

Goku API Gateway 的社区版本（CE）同时拥有完善的使用指南和二次开发指南，内置的插件系统也能够让企业针对自身业务进行定制开发。

项目地址：

官网地址：

我们将编排的整个操作放到网关进行，由网关对数据做处理与转换，这样无需对后端服务做改动。一个请求到达网关，网关调用多个后端服务，并且在网关上对各个服务的返回数据做处理（操作有过滤、移动、重命名、封包、拆包，后面会对各操作做详细解释），最后由网关将数据整合好返回给前端。

网关将编排过程中对 API的转发处理过程 （转发-获取返回数据-数据处理）称为一个 Step 。

添加一个转发服务，该服务为 查询订单详情API，配置相应的转发地址、传入的参数、对返回数据做何种处理等。

由于篇幅原因，后续的Step（查询用户详情、查询酒店详情、查询房间详情）就不一一展示了。

网关将编排过程中对 API的转发处理过程 （转发-获取返回数据-数据处理）称为一个 Step。

我们将处理查询订单详情API称为 Step1 ，其中Step1的返回数据有：用户ID、酒店ID、房间ID。同理，将查询用户信息这步称为 Step2 ，将查询酒店信息称为 Step3 ，将查询房间信息称为 Step4 。

传参规则：

以下为转发路径的传参写法：

Step2中需要接收Step1里返回的userID作为参数，同时需要接收前端传入的Authorization参数

在网关里Step2的请求参数配置如下所示，请求参数存在多个的话用换行表示：

1.查询订单详情的API，返回数据称为json1，内容如下：

2.查询用户详情的API，返回数据称为json2，内容如下：

3.查询酒店详情的返回数据，称为json3，内容如下：

4.查询房间详情的返回数据，称为json4，内容如下：

5.可以在每一个Step里对返回Json做处理，网关会将处理过的数据最后整合起来，再返回前端，例如这是通过网关返回的最终数据：

这里以查询酒店详情API的返回数据json3为例，讲解网关如何在编排过程中对返回数据做处理。

查询酒店详情API返回的原始数据如下：

从网关返回给前端的数据中截取酒店信息的数据如下：

从原始数据到处理后的数据需要经过以下操作：

字段黑名单的作用是排除某些字段，支持数组形式。

在网关的Step3里配置如下：

经过网关处理后，实际的返回数据如下，可以看到data对象里的id字段已经被过滤掉：

拆包是指将指定对象的内容提取出来作为该步骤（step）的返回结果。其中匹配目标只能为object，匹配目标为空时，结果为 {}，可用于清除数据。

在网关的Step里配置如下：

经过网关处理后，实际的返回数据如下，可以看到data对象被拆开，最终数据仅保留了data对象里面的字段：

字段封包会将当前的数据整体打包为最终返回数据中的一个对象，不支持*，不支持数组。

在网关的Step里配置如下：

经过网关处理后，实际的返回数据如下，数据被整体打包为hotelinfo对象：

经过三个步骤，就可以将原始数据变成最终的数据。

本文仅列举了编排过程中部分数据处理的操作，如需了解更多编排细则，可通过文末给出的教程链接。

相关链接

Go - Micro微服务框架实践 - API（十三）

Micro的api就是api网关

API参考了 API网关模式 为服务提供了一个单一的公共入口。基于服务发现，使得micro api可以提供具备http及动态路由的服务。

Micro的API基于HTTP协议。请求的API接口通过HTTP协议访问，并且路由是基于服务发现机制向下转发的。 Micro API在 go-micro 之上开发，所以它集成了服务发现、负载均衡、编码及基于RPC的通信。

因为micro api内部使用了go-micro，所以它自身也是可插拔的。 参考 go-plugins 了解对gRPC、kubernetes、etcd、nats、及rabbitmq等支持。另外，api也使用了 go-api ，这样，接口handler也是可以配置的。

ACME（ Automatic Certificate Management Environment）是由 Let’s Encrypt 制定的安全协议。

可以选择是否配置白名单

API服务支持TLS证书

API使用带分隔符的命名空间来在逻辑上区分后台服务及公开的服务。命名空间及http请求路径会用于解析服务名与方法，比如 GET /foo HTTP/1.1 会被路由到 go.micro.api.foo 服务上。

API默认的命名空间是 go.micro.api ，当然，也可以修改：

我们演示一个3层的服务架构：

完整示例可以参考： examples/greeter

先决条件：我们使用Consul作为默认的服务发现，所以请先确定它已经安装好了，并且已经运行，比如执行 consul agent -dev 这样子方式运行。

向micro api发起http请求

HTTP请求的路径 /greeter/say/hello 会被路由到服务 go.micro.api.greeter 的方法 Say.Hello 上。

绕开api服务并且直接通过rpc调用：

使用JSON的方式执行同一请求：

micro api提供下面类型的http api接口

请看下面的例子

Handler负责持有并管理HTTP请求路由。

默认的handler使用从注册中心获取的端口元数据来决定指向服务的路由，如果路由不匹配，就会回退到使用”rpc” hander。在注册时，可以通过 go-api 来配置路由。

API有如下方法可以配置请求handler：

通过 /rpc 入口可以绕开handler处理器。

API处理器接收任何的HTTP请求，并且向前转发指定格式的RPC请求。

RPC处理器接收json或protobuf格式的HTTP POST请求，然后向前转成RPC请求。

代理Handler其实是内置在服务发现中的反向代理服务。

事件处理器使用go-micro的broker代理接收http请求并把请求作为消息传到消息总线上。

Web处理器是，它是内置在服务发现中的HTTP反向代理服务，支持web socket。

/rpc 端点允许绕过主handler，然后与任何服务直接会话。

示例：

更多信息查看可运行的示例： github.com/micro/examples/api

解析器，Micro使用命名空间与HTTP请求路径来动态路由到具体的服务。

API命名的空间是 go.micro.api 。可以通过指令 --namespace 或者环境变量 MICRO_NAMESPACE= 设置命名空间。

下面说一下解析器是如何使用的：

RPC解析器示例中的RPC服务有名称与方法，分别是 go.micro.api.greeter ， Greeter.Hello 。

URL会被解析成以下几部分：

带版本号的API URL也可以很容易定位到具体的服务：

代理解析器只处理服务名，所以处理方案和RPC解析器有点不太一样。

URL会被解析成以下几部分：

怎么理解Docker技术？

Docker可以理解为是一个集装箱（容器），但事实上它本身并不是容器，它是创建容器的工具，是应用容器引擎。Docker是世界领先的软件容器平台。Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的UnionFS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。Docker能够自动执行重复性任务，例如搭建和配置开发环境，从而解放了开发人员以便他们专注在真正重要的事情上：构建杰出的软件。

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go语言实现一个简单的简单网关

网关=反向代理+负载均衡+各种策略，技术实现也有多种多样，有基于 nginx 使用 lua 的实现，比如 openresty、kong；也有基于 zuul 的通用网关；还有就是 golang 的网关，比如 tyk。

这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关。

转自： troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/

整理：go语言钟文文档:

启动两个后端 web 服务（代码）

这里使用命令行工具进行测试

具体代码

直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可，返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法，因此可以直接作为 handler。

具体代码

director中定义回调函数，入参为*http.Request，决定如何构造向后端的请求，比如 host 是否向后传递，是否进行 url 重写，对于 header 的处理，后端 target 的选择等，都可以在这里完成。

director在这里具体做了：

modifyResponse中定义回调函数，入参为*http.Response，用于修改响应的信息，比如响应的 Body，响应的 Header 等信息。

最终依旧是返回一个ReverseProxy，然后将这个对象作为 handler 传入即可。

参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy，只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可，具体实现见后面。

作为一个网关服务，在上面 2.3 的基础上，需要支持必要的负载均衡策略，比如：

随便 random 一个整数作为索引，然后取对应的地址即可，实现比较简单。

具体代码

使用curIndex进行累加计数，一旦超过 rss 数组的长度，则重置。

具体代码

轮询带权重，如果使用计数递减的方式，如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…，其中 a 后端会瞬间压力过大；参考 nginx 内部的加权轮询，或者应该称之为平滑加权轮询，思路是：

后端真实节点包含三个权重：

操作步骤：

具体代码

一致性 hash 算法，主要是用于分布式 cache 热点/命中问题；这里用于基于某 key 的 hash 值，路由到固定后端，但是只能是基本满足流量绑定，一旦后端目标节点故障，会自动平移到环上最近的那么个节点。

实现：

具体代码

每一种不同的负载均衡算法，只需要实现添加以及获取的接口即可。

然后使用工厂方法，根据传入的参数，决定使用哪种负载均衡策略。

具体代码

作为网关，中间件必不可少，这类包括请求响应的模式，一般称作洋葱模式，每一层都是中间件，一层层进去，然后一层层出来。

中间件的实现一般有两种，一种是使用数组，然后配合 index 计数；一种是链式调用。

具体代码

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