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mysql怎么把列转到行 mysql行转列列转行

如何把mysql的列修改成行显示数据简单实现

import_table(importTable) 的延申功能:可定制化行输入。

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import_table(importTable) 我们之前有介绍过,是一款并行导入各种格式文本的工具,封装了 MySQL 语句 load data local infile。

比如说要导入一个以 TAB 为分隔符的文本数据文件:/tmp/sample_ytt.txt 到表:ytt_new.t1,可以执行下面语句:

上面结果是 load data infile 语句的导入结果。如果改用 import_table 方法来做同样的事情,基于 Python 语法,使用方法如下:

那接下来看另外一个需求:在导入文本文件时对每行做预处理(例如在导入数据之前更改列 r2 的值为 mod(r1,10),列 r5 的值为 abs(r4-46) ),这样可以减少导入后再次处理的时间开销。

这个需求用 load data infile 语句非常容易实现:(导入时更改列 r2 和 r5 的数据,类似 UPDATE 语法)

那如果要用 util.import_table(importTable) 来实现上面的需求,在 MySQL 8.0.22 之前是没办法的。

随着 MySQL 8.0.22 的发布,MySQL 对 import_table 方法做了些扩充功能,其中增加了一个选项 “decodeColumns” 可以实现字段的预先输入定制化功能,并且还可以更加丰富。

接下来用 import_table 来实现上面的需求,定制化字段 r2 和 r5:

以上 Options 选项,见下图:

我来具体解释下上图的含义:蓝色字体 columns 对应的数组分别指定数据文件中的每行字段,也就是默认的 TAB 分隔符所分割的每列值,1 和 2 代表占位符,1 代表数据文件中每行的第一个列,2 代表数据文件中每行的第四列,decodeColumns 字典分别对需要预先输入的字段做处理。比如 r1 字段保留为变量 @1,r2 字段对应 mod(r1,10) 等。

如果还是不太理解变换规则,可以临时打开 general log, 上面 import_table(importTable)对应的 MySQL 日志为:

以上日志写的很清楚,内部转换为最基本的load data infile语法。

那这里我简单解读了下 MySQL 8.0.22 对 MySQL Shell 的一项定制化输入文本文件的新特性,更多的新特性可以继续关注。

MySql列转行的技巧

列转行:利用max(case when then)

`max``---聚合函数 取最大值`

`(`case course when '语文' then score else 0 end ) ---判断`

` as 语文``---别名作为列名`

Mysql查询动态行转动态列,并使用mybatis执行导出

平常使用可能发现不了问题,在处理大数据的时候,会发现内容被截取了,其实MYSQL内部对这个是有设置的,默认不设置的长度是1024个字符,如果我们需要更大,就需要手工去修改配置。

1、查看当前mysql group_concat_max_len

2、如果不方便重启mysql 可以在mysql状态通过命令设置,如

此种方式在mysql重启后会读取配置文件重新设置,会导致设置失效,所以建议依旧要修改配置文件。

3、修改配置文件:my.ini

在[mysqld]下新增配置:group_concat_max_len = 102400

重启,通过方式1查看即可。

4、不限制大小

有时我们并不知需要多大的字节才能满足需求,此种情况可以考虑不设置最大字节(即采用最大字节数)即在配置文件设置group_concat_max_len=-1

1、导出用的是Hutool导出工具类

mysql查询动态行转动态列,并使用mybatis执行

MySQL 动态 行转列(列值转换列名)

mysql 列转行

select typeId,value1 from 表

union

select typeId,value2 from 表

union

select typeId,value3 from 表

union

select typeId,value4 from 表

........

union

select typeId,value10 from 表

注意,以上共19行(10行select、9行union)是一个语句,中间没有分号,这个语句的结果就是你想要的结果。

mysql中怎么把列数据装换成行数据?

有,一张表弄出新的两行,用case when then 拼出来,两张表外联在加casewhen then


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