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Oracle,智邦国际采购管理软件都怎么样?
Oracle、智邦国际都是专业的企业管理软件厂商，2家公司都很不错。采购管理软件没有绝对的好坏，适合自己的才是最好的。选型时主要看功能是否适合，选性价比最高的那个，建议购买前免费试用一下。
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Oracle是国外厂商，产品价格、服务费用等非常昂贵，跨国企业用的多一些。
Oracle采购管理软件
Oracle提供了能够削减供应管理成本的集成式采购管理软件套件，提供了与后端办公管理软件的打包式集成、针对特定行业的功能以及能够满足企业各种要求的灵活性，使客户能够以托管、内部部署或以实现采购目标所需的任何组合形式灵活利用管理软件，Oracle提供了一个集成化的套件，来全面支持面向所有支出类别（包括资本货物、直接物料、间接物品和服务）的“寻源到结算”的流程。
智邦国际是国内厂商，价格更适合国内企业，侧重一体化管理，灵活性和扩展性很强，主要是好用，而且售后服务方面也不错，对国内企业来说，综合性价比肯定更高。
智邦国际采购管理系统
智邦国际采购管理系统包括采购、入库、出库、盘点、调拨、借货、还货、发货、付款、售后、扫描枪、短信、统计分析等多个功能模块，以持续节约成本、确保合同执行效率和缩短价值实现周期为价值目标，通过端到端流程，优化企业在采购过程中的寻源开发、运营维护、执行监控等环节，帮助企业获取超越价值本身的获利能力，从经验采购转变为科学采购。智邦国际采购管理系统可与生产管理、库存管理、销售管理、财务管理等其他各系统集成使用，提供更全面、更智能的企业管理解决方案。
请问有了解北京的Oracle公司的吗？
Oracle在北京有多个办公地点，大致分布是：
1）上地中关村软件园：研发中心
2）上地6路（？）附近：电话销售、生产发货、部分数据库销售业务等；
3）朝阳门外中国人寿大厦：原BEA所在地，现中间件和部分数据库业务
4）国贸大厦：公司领导、财务/合同/人事等后台部门，应用软件业务线。
5）复兴门西：SUN
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好象，3-5都合并到嘉里中心西北的“远洋光华”了
怎么用oracle打印工单发料单,完工入库单?
鼎捷易飞ERP认为机械加工行业特性：
机械制造业主要是通过对金属原材料物理形状的改变、加工组装进而成为产品。总之，只要是以一个个金属零部件组装为主要工序的工业领域都是属于机械制造业的范畴。
机械制造业生产的主要特点是：离散为主、流程为辅、装配为重点。
工业生产基本上分为两大方式：离散型与流程型。离散型是指以一个个单独的零部件组成最终产成品的方式。因为其产成品的最终形成是以零部件的拼装为主要工序，所以装配自然就成了重点；而流程型是指通过对于一些原材料的加工，使其的形状或化学属性发生变化最终形成新形状或新材料的生产方式，诸如冶炼就是典型的流程型工业。机械制造业传统上被认为是属于离散型工业，虽然其中诸如压铸、表面处理等是属于流程型的范畴，不过绝大部分的工序还是以离散为特点的。所以，机械制造业并不是绝对的离散型工业，其中还是有部分的流程型的特点。具体有以下几个特点：
● 机械制造业的加工过程基本上是把原材料分割，然后逐一经过车、铣、刨、磨等加工工艺，部件装配，最后装配成成品出厂；
● 生产方式以按订单生产为主，按订单设计和按库存生产为辅；
● 产品结构（BOM）复杂，工程设计任务很重，不仅新产品开发要重新设计，而且生产过程中也有大量的设计变更和工艺设计任务，设计版本在不断更新；
● 制造工艺复杂，加工工艺路线具有很大的不确定性，生产过程所需机器设备和工装夹具种类繁多；
● 物料存储简易方便。机械制造业企业的原材料主要是固体（如钢材）,产品也为固体形状，因此存储多为普通室内仓库或室外露天仓库；
● 机械制造业企业由于主要是离散加工,产品的质量和生产率很大程度依赖于工人的技术水平,而自动化程度主要在单元级,例如数控机床、柔性制造系统等。因此机械制造业也是一个人员密集型行业,自动化水平相对较低；
● 产品生命周期长，更新换代慢。目前我国大中型企业生产的2000多种主导产品平均生命周期为10.5年，是美国同类产品生命周期的3.5倍；
● 产品中各部件制造周期长短不一和产品加工工艺路线的复杂性造成在制品管理不易。且在生产过程中经常有边角料产生，部分边角料还可回收利用，边角料管理复杂；
● 生产计划的制订与车间任务工作繁重。由于产品种类多，零件材料众多，加工工艺复杂，影响生产过程的不确定因素多，导致制订生产、采购计划困难；
● 产品零部件一般采用自制与委外加工相结合的方式。一般电镀、喷漆等特殊工艺会委托协力厂商加工；
易飞的解决方案说明
机械行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工记账处理，难以满足现代企业科学管理的需要。只有借助ERP这样的管理工具，通过信息化才能更好的解决这些问题。
1. 严谨的在制品控制
针对在制品的管理，易飞提供功能强大的工艺管理子系统。零部件的加工往往需要经过多道工艺，还可能有外协或临时变更生产线的情况。使用易飞工艺管理子系统，可以完善控制掌握生产线的各种信息。将原物料、半成品、成品、机器、工时、成本等信息搜集、纪录、汇总整理并追踪与控制正在进行中的各项制造作业：包括实时监控与追踪在制品(WIP)；提供部分移转，部分委外的功能，可准确的记录工艺投入、完成、返修、返修完成、盘盈损、报废等制程加工中的数量；生产现场的库存；机器稼动率；人员效率等信息。并进行各种工艺统计分析，生成相关管理控制报表，以回馈给生产规划人员及现场控制人员，藉以充分掌握生产进度并进一步提升管理水平和工作效率。
2. 提供一产品多工艺路线的功能
对于同一种产品，易飞ERP提供了多工艺路线编号功能，可以使用户将标准工艺路线及辅助路线统一录入系统中，方便生产部门实际生产时选用。
3. 环环相扣的作业流程，伴随完整的单据流
易飞ERP系统可通过MRP/LRP系统，自动的依据BOM展算生产、采购计划，产生工单、采购单，并可根据工单的资料复制产生领料单，进货时也可根据采购单复制产生进货单，以及生产所需的工艺单、移转单、生产入库单等单据，极大的简化了作业人员录入单据的工作量。
4. 完善的委外管理
易飞ERP除了提供委外工单进行产品委外加工管理外，还提供工艺委外功能，对于不需作库存管理的委外产品工艺，可直接入到生产线，既避免了库存管理的困扰，又可正确的处理账款。
5. 工艺移转检验
易飞ERP的质量管理系统除了包含传统的收料、完工入库、委外进货时的品管检验外，还提供了工艺间移转检验功能，可依据事先设置的检验项目等资料打印出检验单，作为检验依据，并可记录检验结果，以作进一步的分析。
6. 产品结构及设计变更的管理
易飞ERP系统提供选配件功能，供接单时由业务员确定和选择某些选配零件，并提供了多达800余字的备注说明栏位，供输入特殊要求。并为研发部门提供了E-BOM(工程BOM)的功能,即方便研发部门进行工程BOM的管理，又可与正式BOM进行数据共享和相互转化。
易飞的产品结构管理子系统提供单阶、多阶、尾阶展开的材料用量清单 (正展) 及单阶、多阶、尾阶展开的材料用途清单 (逆展),多层查询或列表作业,便于在BOM变更前事先了解可能影响的产品，避免一些无谓的错误。并提供替代料功能，解决生产过程中一些材料替代的问题，有效利用库存，更好解决材料短缺问题。
针对工程变更频繁的特点，易飞提供工程变更作业 (ECN) 。通过工程变更作业，可以追溯历史版本变更记录,打印变更凭证及清单,方便了对工程变更的管理。并提供「BOM 预期呆滞分析表」协助研发单位预防因工程变更而造成的物料呆滞，做到事前控制。
7. 提供与PDM的接口
易飞ERP提供了标准PDM接口功能，与用户的PDM系统进行数据交换。
8. 库存账物的管理
在手工处理库存账务阶段，由于交易频繁，一般只能做到记录库存的交易，很难进一步分析存货的周转率、呆滞状况等。使用易飞库存管理系统，由于库存的交易单据都已经由其他子系统根据前置单据产生，故仓库保管员仅需作审核和捡货的工作。库存子系统可提供实时的单据处理,账务查询,全盘/抽盘/循环盘点,呆滞料管理,月底成本计价并可打印完整的存货报表等，迅速帮助客户建立一套完整实时的电子库存账务系统,协助企业内部间实现存货信息共享,降低人为、信息不及时造成的失误。库存多计量单位和相互转换的功能解决了机械行业对于物料管理的又一困扰。
9. 制订合理的采购、生产计划
易飞ERP除了提供传统的MRP子系统外，还提供了LRP（批次需求计划）子系统,以便来更好地按订单编制产品及各阶半成品的生产计划与材料的采购计划。通过MRP和LRP的完美结合，可更好的适用于计划型生产与接单式生产模式，大大提高了工作的效率及准确性。有助于提高客户的满意度，给企业带来更大的效益。
10. 强大的成本控制
易飞成本系统将成本细分为：材料成本、人工成本、制造费用及加工费用。成本计算方法采用分批兼分步法，即可针对每一工单计算其生产成本,同时亦可对一最终成品逐阶计算其各阶半成品的生产成本。 对于人工和费用的分摊，提供灵活的设置，以适应各种复杂的状况。而基础数据的来源大部分都是由各部门作业人员在日常业务中录入系统，期末由系统自动收集相关信息并进行汇总。真正的使财务人员，从资料的收集及成本分摊等繁杂的手工作业中解脱出来，更快、更准确的为管理者提供成本信息，提升企业的管理决策水平。
11. 材料采购数量超收、价格的管理
易飞ERP系统提供灵活的设置功能，可对材料的采购价格，以及进货数量设定是否进行管控，以及管控的严谨度，真正的做到了完善的管理。
12. 机器设备及工装夹具、量具的管理
易飞ERP系统提供设备资产管理子系统，可全面管理设备资产的取得、改良、重估等情况。对于工装夹具等，可设置自动编码便于增加新品号，还可纳入BOM中（在BOM的发料属性中设为不发料）作为生产时的参考。
操作oracle数据时报乐观锁异常
户A打开应用的界面，看到数据库的某条记录
b.用户B打开应用的界面，看到同样一条记录
c. 用户A对记录做了修改
d. 对于web应用而言[假设没有应用comet类似技术]，通常B不知道这个修改，这时B也对同样这条记录做修改，那B就有可能覆盖A做的修改;
这个问题在数据库中被称为丢失更新问题
2.我自己对这个问题的理解过程是这样的：
a. 不知道这个问题
我在做开发好长时间之后才意识到这个问题，意识到这个问题之后，我后来发现很长一段时间内都没真正搞明白为什么这是个问题-_- 而且我发现现在周围的很多同事，尤其是新毕业的学生，其实也一直过了很长时间都没明白这个问题，这说明吧不知道这个丢失更新问题是一个非常普遍的问题：)
b.用信号量以及操作之前再次验证的方法解决
最开始的时候，测试发现了这样一个问题，要求解决，我把操作系统的教科书搬来，对照着写了一个信号量semaphore类[那时候还是jdk 1.4.2，jdk里面没有concurrent包]，花了好长时间测试这个semaphore的实现是正确的[重复发明轮子的血泪史..]，
然后用来控制这个操作，每次操作前获取信号量，然后验证，再做真正的数据库操作。。。相当于在应用层每次都只做一件事。
c. 再次理解
再后来，我看了Tom的这本9i和10g的书，书中提到前面的丢失更新过程，大概有点明白为什么这是个问题
8a7315603d51c12ef97a82729cdc4677.png
但是其实我有个疑问，对于数据库中的记录而言，A做的修改本来就有可能被B覆盖的，为什么这会是一个丢失更新问题呢? 正好项目里面又出现了类似的情况，我仔细观察了下，终于明白为什么这是个问题，以及为什么要使用对应的乐观锁悲观锁方案了。下面对此做详细说明
3. 一个比较清楚的场景
下面这个假设的实际场景可以比较清楚的帮助我们理解这个问题：
假设当当网上用户下单买了本书，这时数据库中有条订单号为001的订单，其中有个status字段是’有效’,表示该订单是有效的;
后台管理人员查询到这条001的订单，并且看到状态是有效的
用户发现下单的时候下错了，于是撤销订单，假设运行这样一条SQL: update order_table set status = ‘取消’ where order_id = 001;
后台管理人员由于在b这步看到状态有效的，这时，虽然用户在c这步已经撤销了订单，可是管理人员并未刷新界面，看到的订单状态还是有效的，于是点击”发货”按钮，将该订单发到物流部门，同时运行类似如下SQL，将订单状态改成已发货:update order_table set status = ‘已发货’ where order_id = 001
如果当当的系统这样实现，显然不对了，肯定要挨骂了，明明已经取消了订单，为什么还会发货呢?而且确实取消订单的操作发生在发货操作之前啊。 因为在这样的实现下，后台管理人员无论怎么做都有可能会出错，因为他打开系统看到有效的订单和他点发货之间肯定有个时间差，在这个时间差的时候总是存在用户取消订单的可能。
4. 当时的详细解决方法。几年前当测试人员告诉我系统存在这个问题的时候，我的解决方法是这样的， 首先，先把操作系统的教科书搬来，然后对照着了一个semaphore,然后反复测试各种情况证明写的是正确的; 然后，
1. 获取一个信号量，保证每次只能有一个线程进入下面的步骤
2. 检查数据库，看这条订单是否状态是有效的
a. 如果有效则继续，进入发货步骤 b) 如果无效则返回，释放信号量，告诉用户状态已经发生改变
3. 发货，释放信号量
看到这里，也许很多人要骂我蠢了，直接把SQL语句改成下面这样吧就可以了么? update order_table set status = ‘已发货’ where order_id = 001 and status = ‘有效’ 是的，的确是这样。虽然我当时的项目的情况比和这个稍微复杂一点，涉及到多张表格，不能直接这么做，但当时的确不知道这个更新丢失问题，也没想到合适的类似方式，于是就在应用层做了这么一个每次实际上只能有一个用户在做真正的更新这样一个方式来解决，这样做的结果是，在应用层单独做了类似这么一个锁的机制。我记得当时的项目毕业答辩的时候，老师问我同步的这个问题不直接用数据库的锁的方案来解决?我当时胡乱回答了下，后来想起来，其实压根没理解老师的意思-_- 而且这样做有一个问题，假设在特殊情况下，这条订单被DBA直接修改了，没有经过应用，那么应用做这个操作也会是错的，因为在2.a到3之前的这段时间，有可能正好是DBA直接修改的时候。那么3做的操作也是不对的。 而且，现实情况是在后来的几年开发过程中，我也的确在一些不同的项目代码中看到，其他很多人也在使用类似的代码解决测试人员告诉他们的这些同步问题-_-
5.正确而简洁的解决方法
问题清楚了，也说明了我曾经使用的解决方案也是一个简洁直接的解决方案，纯粹是把简单问题复杂化，下面说说实际有效的解决方案; 就这个丢失更新问题，可以通过数据库的锁来实现，基本两种思路，一种是悲观锁，另外一种是乐观锁; 简单的说就是一种假定这样的问题是高概率的，最好一开始就锁住，免得更新老是失败;另外一种假定这样的问题是小概率的，最后一步做更新的时候再锁住，免得锁住时间太长影响其他人做有关操作;
6. 乐观锁的方法
这里先说web开发中常用的乐观锁的方法：
1.很简单，就是使用前面所说的这样一条SQL，这其实是所谓使用”前镜像”的方式来保证需要更新的数据是符合要求的，
update order_table set status = ‘已发货’ where order_id = 001 and status = ‘有效’ Tom的书上举的例子是对所有列做更新，所以他的SQL大致如下 Update table set col1 = newcol1value, col2 = newcol2value…. where col1 = oldcol1value and col2 = oldcol2value…. 这个我觉得需要根据应用具体分析，如果需要判断所有的值，那就判断所有的值，如果只关心其中一个或部分值，那只需要取相关的值就好了，就比如这里的订单的状态
2.使用版本列[比如时间戳
这个方法比较简单，也最常用，就是在数据库表格中加一列last_modified_date，就是最后更新的时间，每次更新的时候都将这列设成systimestamp，当前系统时间;
然后每次更新的时候，就改成这样 Update table set col = newvalue where id = ** and last_modified_date = old last_modified_date 这样，就可以检验出数据库的值是否在上次查看和这次更新的时候发生了变化，如果发生了变化，那么last_modified_date就变化了，以后的更新就会返回更新了0行，系统就可以通知用户数据发生了变化，然后选择刷新数据或者其他流程。
至于这个last_modified_date的维护，可以选择让应用每次都维护这个值，或者是使用存储过程来包装更新的操作，或者是使用触发器来更新相关的值。几种方法各有利弊，比如应用维护需要保证每段相关代码都正确的维护了这个值;存储过程有一定的开销，通常很多开发对写存储过程可能也不熟练;触发器是简单的实现，但是也是有开销的。具体使用哪种方法需要根据实际情况具体取舍。
3.使用校验或Hash值
这种方法和前面的方法类似，无非是根据其他有实际意义的列来计算出一个虚拟的列，我个人觉得TOM在介绍这个纯粹是介绍了一种”奇技淫巧”，反正我是在实际过程中不知道哪里会需要这样的解决方案，或许也是因为我知道的太少了吧：)
4.使用Oracle 10g的ORA_ROWSCN
这个就是利用10g的一个ora_rowscn特性，可以对每行做精确追踪，不过这个要求在create table的时候就指定相关参数，表格如果创建了以后就不能用alter table来修改了，因为这依赖于物理的实际存储。 同样，我觉得这也可以归为”奇技淫巧”一类; 具体如果有兴趣了解详情的话，可以参考Tom的书
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