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今天函数python,今天函数的反义词作文

python安装sum库

1、Python中自带的sum函数

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在Python中自带的函数中,它输入的对象可以是一个可迭代对象,比方说数组、列表,在使用的时候sum最多有两个参数,如果是一个参数的情况下,那么第一个参数是可迭代的,当有两个参数时,第二个参数只能是个数。举个例子:

sum([1,2,3],2) 运行结果:8 三个元素相加之后再加2sum((1,2,3)) 运行结果:6sum({1,2,3}) 运行结果:6

2、numpy中的sum函数

这里的sum函数就是我们平时用的,同样的可以是元组、数组、列表,在数组中,可以指定维度的相加,默认情况下axis=none,sum将所有的元素相加,举个例子:

1、当sum没有参数的时候,那么会将所有的元素相加;

2、如果axis参数等于0时,则是按列相加;

举个例子:

import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=0))

相当于是:

[[3,7,6], [2,4,5]]

每一列对应元素相加3+2,7+4,6+5

运行结果输出:

[5 11 11]

3、当axis参数等于1时,就是按行相加,例如:

import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=1))

运行结果输出为:

[16 11]

在上面的实例中,就相当于是3+7+6,2+4+5,即每一行的元素分别相加。

关于如何使用Python中的sum函数?Python中sum函数的多种用法的内容就分享到这里了,希望大家可以通过对这这篇文章的学习,掌握到更多sum函数的使用方法。

python两个变量的分段函数怎么打出来

jumpython分段函在python中可以进行不同函数的验算应用,同学们只需要好好地了解学习,就能够非常熟练的应用python中的各种功能。那今天让我们来看一看python如何去做一个分段函数呢?1.首先同学们需要打开python,想好去做分段函数的第一步,就是需要打开一个空白的编辑器,打开了空白的编辑器,同学们才能够更好地去进行操作。⒉.然后在空白的编辑器文件上编写程序,以x为未知数,进行各种操作之后,记得一定要方便计算平方和开方,在最后也要写好表达式,同学们一定要记录好结果。这样分段函数的程序就做好了,同学们可以利用这个程序进行简单的计算。3.之后同学们可以再打开这个程序,输入一些数字,最后在下面可以看到最终的结果。看到其中的过程就是分段函数计算的过程。在进行的过程中,只要操作没有问题,那么结果和过程就是没有问题的。本题目要求根据以下分段函数的定义,计算输入的x对应的y值,输出结果保留两位小数;如果输入的x是非数值型数据,输出'Input Error'。注意:使用math库输入格式:在一行中输入x的值。输出格式:按“f(x) = result”的格式输出,其中x与result都保留两位小数,注意'='两边有空格。如果输入的x是非数值型数据,输出:Input Error执行代码如下:try:import mathx=eval(input())if x0:print("f({:.2f}) = {:.2f}".format(x,math.log(x)+x**0.5))elif x=0:print("f(-{:.2f}) = 0.00".format(abs(x)))except NameError :print("Input Error")

5.9

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jumpython分段函

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jumpython分段函

在python中可以进行不同函数的验算应用,同学们只需要好好地了解学习,就能够非常熟练的应用python中的各种功能。那今天让我们来看一看python如何去做一个分段函数呢?

1.首先同学们需要打开python,想好去做分段函数的第一步,就是需要打开一个空白的编辑器,打开了空白的编辑器,同学们才能够更好地去进行操作。

⒉.然后在空白的编辑器文件上编写程序,以x为未知数,进行各种操作之后,记得一定要方便计算平方和开方,在最后也要写好表达式,同学们一定要记录好结果。这样分段函数的程序就做好了,同学们可以利用这个程序进行简单的计算。

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3.之后同学们可以再打开这个程序,输入一些数字,最后在下面可以看到最终的结果。看到其中的过程就是分段函数计算的过程。在进行的过程中,只要操作没有问题,那么结果和过程就是没有问题的。

本题目要求根据以下分段函数的定义,计算输入的x对应的y值,输出结果保留两位小数;如果输入的x是非数值型数据,输出'Input Error'。注意:使用math库

输入格式:

如何获取python编程基础及应用实验教程的实验文件

在 Python 中创建一个类及其对象

在 Python 中创建一个空类

在 Python 中使用 Type 创建类

在 Python 中创建和调用类的方法

使用 __init__() 方法为数据属性赋值

在 Python 中更新对象属性

在 Python 中删除对象属性和对象

在 Python 中检查和比较对象的类型

在Python中将对象的所有属性复制到另一个对象

在 Python 中迭代对象属性

在 Python 中打印对象的所有属性

在python中在运行时创建类的数据属性

在函数中将对象的实例作为参数传递

在 Python 中创建和使用自定义 Self 参数

使用self参数来维护对象的状态

在 Python 中创建和使用静态类变量

在 Python 中的一个函数上使用多个装饰器

在 Python 中的方法中同时访问 cls 和 self

从装饰器访问实例方法的类

使用给定的装饰器获取 Python 类的所有方法

装饰一个 class

将类字段作为参数传递给类方法上的装饰器

在 Python 中创建多个传入参数列表的类变量

Python 中的 wraps 装饰器

使用可选参数构建装饰器

在 Python 中将参数传递给装饰器

@property 装饰器

类和函数的装饰器

Python 中带参数和返回值的装饰器

Python 使用参数 wraps 装饰器

Python 装饰器获取类名

简单装饰器示例

在 Python 中使用 print() 打印类的实例

在 Python 中的类中将装饰器定义为方法

获取在 Python 中修饰的给定类的所有方法

带参数和不带参数的 Python 装饰器

Python 中带有 self 参数的类方法装饰器

在 Python 中的另一个类中使用隐藏的装饰器

装饰器内部的 self 对象

在 Python 中将多个装饰器应用于单个函数

Python 装饰器获取类实例

__init__ 和 __call__ 有什么区别

在 Python 中使用 __new__ 和 __init__

Python 中的迭代重载方法

在 Python 中使用迭代器反转字符串

Python 中 __reversed__ 魔术方法

Python 中的 __getitem__ 和 __setitem__

在 Python 中使用 __getattr__ 和 __setattr__ 进行属性赋值

什么是 __del__ 方法以及如何调用它

创建类的私有成员

一个 Python 封装的例子

一个 Python 组合的例子

一个Python聚合的例子

Python 中的单级、多级和多级继承

在 Python 中获取一个类的父类

Python 中的多态性

访问 Child 类中的私有成员

Python 中的抽象类

创建一个抽象类来覆盖 Python 中的默认构造函数

使一个抽象类继承另一个抽象类

Python 中的 super 是做什么的

super() 如何在多重继承中与 __init__() 方法一起工作

将 super 与类方法一起使用

mro 是做什么的

Python 中的元类是什么

元类的具体案例

在 Python 中使用元类的单例类

@staticmethod 和 @classmethod 有什么区别

Python 中的装饰器是什么

制作函数装饰器链

如何用python表示一次函数

1、点击键盘win+r,打开运行窗口;在窗口中输入cmd",点击确定,打开windows命令行窗口。

2、在cmd命令行窗口中输入"python",进入python交互窗口。

3、引入matplotlib模块的pyplot()函数,并重命名为py;引入numpy模块,并重命名为np。

4、使用函数np.arrange(start,end,step)创建变量x的取值范围,是一个一维数组,使用y=3*x+1,创建y是与自变量x相对应的一维数组。

5、使用函数plt.plot(x,y)绘制一元一次函数y=3x+1的函数图像。

6、使用函数plt.title()给图像添加标题,使用函数plt.xlabel()给横轴添加标签,使用函数plt.ylabel()给纵轴添加标签,使用函数plt.tick_params()设置刻度标记的大小。

7、使用函数plt.show()显示整个一元一次函数的图像。

python中print函数的用法

python中print函数的用法是:

第一种方法:一个萝卜一个坑,下面的代码中,{0}、{1}、{2}分别表示j,i,j*i,单引号里面是输出格式。

print('{0}+{1}={2}'.format(j,i,j+i))。

第二种方法:类似于C语言格式输出,使用%开头格式输出。

print("%d + %d = %d" %(j,i,j+i))。

python中自动换行,要想不换行的话,需要在print括号最后面加上 , end = ''print(i, end = '' )。

Python常用格式字符是:

1、%s 字符串采用str()的显示。

2、%x 十六进制整数。

3、%r 字符串(repr())的显示。

4、%e 指数(基底写e)。

5、%c 单个字符。

6、%E 指数(基底写E)。

7、%b 二进制整数。

8、%f,%F 浮点数。

9、%d 十进制整数。

10、%g 指数(e)或浮点数(根据显示长度)。

11、%i 十进制整数。

12、%G 指数(E)或浮点数(根据显示长度)。

13、%o 八进制整数。

14、%% 字符%。

python中open,get是什么意思

python中open,get是什么意思

open是Python的一个内置函数,一般用于本地文件的读写操作。用法如下。

my_file = open(file, mode, buffering, encoding, errors, newline, closefd, opener) # 打开文件

... # 读写操作。省略

my_file.colse() # 释放文件

登录后复制

open函数必须搭配.close()方法使用,先用open打开文件,然后进行读写操作,最后用.close()释放文件。open函数有八个参数,如下。

file:文件路径或文件描述符。如为文件路径则是str类型,如是文件描述符,则是一个非负整数。文件描述符使用较少,通常情况下都传入文件路径。file参数和closefd参数有关,closefd为True则file既可以传入文件路径,又可以传入文件描述符。closefd为False,则file只能传入文件描述符。这里的文件描述符应拓展理解为Unix、Linux系统的文件描述符和Windows系统的句柄。可以简单理解为,在Unix、Linux系统下叫文件描述符,在Windows系统下叫句柄。打开或新建文件时,操作系统内核会返回一个非负整数,可以用来访问指定文件,这个非负整数就是文件描述符。在Python中可以使用os模块的open函数获取其文件描述符。下面是一个例子。

图1

import os

a = os.open("data.txt", os.O_RDONLY) # 打开文件,并获取其文件描述符

file = open(a, "r") # 打开文件

print(file.read()) # 打印文件内容

file.close() # 关闭文件

# 注释1:代码运行结果如图2。

# 注释2:data.txt文件内容如图1。

登录后复制

由上例可见,file参数传入文件描述符是可以的,但注意,这只是为了举例说明,实际这样做没有什么应用价值。通常情况下,我们还是传入文件路径。

mode:操作模式,可选,str类型,默认为r。可选值包括r、r+、w、w+、a、a+、x、x+、rb、wb、ab、xb、rt、at、wt、xt这16种。乍一看比较乱,其实很好理解。基本操作模式有四种,r、w、a、x,分别代表读、写、追加、创建新文件。

r模式下只能对文件进行读取操作,不能写入。指定文件若不存在,会报错。w模式下只能对文件进行写入操作,不能读取。指定文件存在,则直接打开写入。若不存在,则先创建文件,再写入。a模式下同样只能对文件进行写入操作,不能读取。指定文件存在,则直接打开写入。若不存在,则先创建文件,再写入。

a模式和w模式的区别在于,w模式写入时会先将文件原内容清空,再写入新内容。a模式不会清空文件原内容,而是把新内容追加在原内容之后。

x模式是新建一个文件,然后只能对其进行写入操作,不能读取。x模式下,指定文件必须不存在,若已存在,则会报错。

r、w、a、x是基本的操作模式,mode参数不管指定为什么,必定是基于这四种操作模式之一。这句话怎么理解呢?刚才说了,mode参数可选,只能是上面那16种之一,可以看下,那16种值是不是都包含了r、w、a、x之一。例如rt、r+,实际都是基于r模式的变种,与单纯的r模式相比有一些功能上的改变。w、a、x也是同理。

可以看到,如果是变种,第二个字符也不是随便取的,只能是t或b或+。先说t和b。t和b控制Python读写内容的方式,是相对应的。t代表以文本方式读写,读写时以字符为单位,只能用于读写文本类型的文件,比如.txt、.log、.csv等能直接用文本编辑器打开的文件类型。b代表以二进制方式读写,读写时以字节为单位,可以用于读写所有类型的文件。这里注意一下,若使用t方式,则必须将encoding参数指定为除None以外的值。若使用b方式,则必须将encoding参数指定为None。t和b只用于控制读写方式,必须依附于r、w、a、x四种基本模式使用。即不能将mode参数指定为t或b,但可以是rt、wt、at、xt、rb、wb、ab、xb。因为open函数读写默认采用t方式,所以如果省略不写,则默认为t。即rt、wt、at、xt等价于r、w、a、x。

所以,mode参数省略不写、指定为r、指定为rt,实际是一回事,没有区别。

至于+,有点升级版的意思,好理解,但各自的含义记起来比较绕,下面用一个表格说明。

mode参数 可做操作 若文件不存在 如何处理原内容

r 只可读 报错 -

r+ 可读可写 报错 是

w 只可写 创建 是

w+ 可读可写 创建 是

a 只可写 创建 否,追加

a+ 可读可写 创建 否,追加

x 只可写 创建 -

x+ 可读可写 创建 -

buffering:缓冲设置,值可以是任意一个正整数、负整数或0,默认为-1。为负整数时,缓冲区的大小设置使用系统默认缓冲机制,具体会遵从以下两点策略。一,当mode参数为二进制模式时,采用固定块内存缓冲区方式,内存块的大小根据系统设备分配的磁盘块来决定,如果获取系统磁盘块的大小失败,就使用内部常量io.DEFAULT_BUFFER_SIZE定义的大小。一般的操作系统上,块的大小是4096或者8192字节。二,对于交互的文本文件(isatty()判断为True),采用行缓冲区的方式。其它文本文件使用跟二进制一样的方式。注意,buffering设置为任意负整数,效果都是相同的。buffering若为0,则不使用缓冲区,即缓冲区大小为0,写入和读取都是直接与磁盘对接。buffering若为1,则表示缓冲区采用行缓冲区,即只能放一行数据,遇到换行符即清空缓存,将数据写入磁盘。buffering为大于1的正整数时,这个正整数即代表缓冲区的大小,单位为字节。例如buffering=100,表示缓冲区大小为100Byte。达到100Byte即将数据写入磁盘。

encoding:打开文件所用的编码,可选,str类型,默认为None。encoding参数仅可在采用文本方式(即mode值带t)读写数据的情况下有效,二进制方式下不可指定。文本编码有很多,常用的有utf-8、ascii、gbk等。mode参数采用文本方式的情况下,若encoding指定为None,则编码为locale.getpreferredencoding(False)这行代码的返回值。在Windows下,这行代码一般返回值为cp936,。cp936指的就是gbk。

errors:编解码报错的处理模式,可选,str类型,默认为None。用于设置当open函数发生编码或解码错误时的处理方式。注意,仅当mode参数采用文本方式时有效,二进制方式下不可指定。常用的可选值有strict、ignore、replace、surrogateescape、xmlcharrefreplace、backslashreplace、namereplace等。下面分别解释下每个值的含义。

strict:编解码错误则报错,ValueError。

ignore:编解码出现错误会忽略,不报错。

replace:编解码出现错误不会报错,会用?替代要写入或读取的无法解析的数据。Python官网的说明中对替代字符的描述是such as?。所以说对无法编解码数据目前只知道会用?替代,至于是否会用其他符号代替,我不清楚。

newline:换行符设置,可选,str类型,默认为None。可选值包括None、"\r"、"\n"、"\r\n"。不同计算机操作系统所规定的换行符表示方法是不一样的,Windows采用"\r\n",MacOS采用"\r",Unix和Linux采用"\n"。newline参数就是为了规定读取文本内容时,什么才算换行符。

closefd:控制file参数的传入值类型。bool类型,默认为True。当为True时,file参数可以是表示文件路径的字符串,也可以是文件描述符。当为False时,file参数只能是文件描述符,传入字符串会报错。

opener:具体含义暂不清楚。


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