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如何使用fir滤波 python

如何用python实现图像的一维高斯滤波 建议你不要使用高斯滤波。 推荐你使用一维中值滤波 matlab的函数为 y = medfilt1(x,n); x为数组,是你要处理原始波形,n是中值滤波器的参数(大于零的整数)。y是滤波以后的结果(是数组) 后面再 plot(y); ...

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python中的filter函数怎么用

python filter内建函数

filter函数是python内建函数,可以操作任何可迭代类型,如list,tuple,string.

filter需要带上一个函数function和一个可迭代序列作为参数。filter()将调用该function作用于每一个可迭代序列的元素,并返回一个由该function验证后返回值为true的元素组成新的可迭代序列,新序列的类型保持与filter参数序列的类型一致

2.filter与数字

下面用这个例子来说明:

#建个数字列表

numbers = [1,5,9,8,4,6,3,7]

#定义一个过滤标准,取小于5的数

def lessThanFive(element):

return element  5

print filter(lessThanFive, numbers)

输出结果是列表:[1,4,3]

解说:此处的过滤函数lessThanFive必需带入一个参数(filter()会调用lessThanFive,参数是列表nembers中的每一个元素,一次一个)。filter()返回所有值都是小于5的列表

3.filter与字符串

下面用如下例子说明:

#定义元组类型

names = ('Jack', 'Jill, 'Steve', '')

#筛选出名字

new_names = filter(None, names)

print new_names

输出结果是元组:

('Jack', 'Jill, 'Steve')

在元组names最后一个名字是空字符串,而filter的第一个参数是None,这说明需要使用identity函数(该函数是简单的返回该元素的)

因为python对空字符串,0和None作为False,所以上面的filter的语句就是移除空元素。

4.filter和函数

目的:找出以J开头的名字

def startsWithJ(element):

if element:

return element[0] == 'J'

return False

j_names = filter(startsWithJ, names)

print j_names

输出结果是元组:('Jack', 'Jill')

注意到了吗,上面的2个结果都是tuple而不是list,再一次说明fliter的返回值类型与参数序列的类型保持一致

python中怎么生成基于窗函数的fir滤波器

SciPy提供了firwin用窗函数设计低通滤波器,firwin的调用形式如下:

firwin(N, cutoff, width=None, window='hamming')

其中N为滤波器的长度;cutoff为以正规化的频率;window为所使用的窗函数。


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