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NoSQL,指的是非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的
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SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
NoSQL(NoSQL
= Not Only SQL
),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数
据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
从这一新兴技术中选择一款正确的NoSQL数据库是非常具有挑战性的。比一下网建议在选择时考虑以下因素:
并发控制
并
发控制指的是当多个用户同时更新运行时,用于保护数据库完整性的各种技术。并发机制不正确可能导致脏读、幻读和不可重复读等此类问题。并发控制的目的是保
证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。在某些情况下,这些措施保证了当用户和其他用户一起操作时,所得的结果和她单独操作时的结果是
一样的。在另一些情况下,这表示用户的工作按预定的方式受其他用户的影响。
封锁
就是事务T在对某个数据对象(例如表、记录等)操作之前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制,在事务T释放它的锁之前,其它的事务不能更新此数据对象。
封锁是一次只允许一个用户读取或修改的一种机制,是实现并发控制的一个非常重要的技术。
MVCC
Multi-Version Concurrency Control多版本并发控制,维持一个数据的多个版本使读写操作没有冲突。MVCC优化了数据库并发系统,使系统在有大量并发用户时得到最高的性能,并且可以不用关闭服务器就直接进行热备份。
ACID
指
数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久
性(Durability)。一个支持事务(Transaction)的数据库系统,必需要具有这四种特性,否则在事务过程(Transaction
processing)当中无法保证数据的正确性,交易过程极可能达不到交易方的要求。
None
一些系统不提供原子性。
镜像
数据库镜像是DBMS根据DBA的要求,自动把整个数据库或其中的关键数据复制到另一个磁盘上,每当主数据库更新时,DBMS会自动把更新后的数据复制过去,即DBMS自动保证镜像数据与主数据的一致性。
镜像分为同步和异步。
数据存储
指的是数据的物理特性怎样被存储在数据库中。
磁盘 数据被存储在硬盘驱动器里;
GFS或谷歌文件系统是一个由谷歌开发的专有的分布式文件系统;
Hadoop是Apache软件框架,免费许可下支持数据密集型分布式应用程序;
RAM随机存储器;
插件 可以添加外部插件;
Amazon S3通过Web服务接口提供存储;
BDB:BDB
全称是 “Berkeley DB”,它是MySQL具有事务能力的表类型,由Sleepycat
Software开发。BDB表类型提供了MySQL用户长久期盼的功能,即事务控制能力。在任何RDBMS中,事务控制能力都是一种极其重要和宝贵的功
能。事务控制能力使得我们能够确保一组命令确实已经全部执行成功,或者确保当任何一个命令出现错误时所有命令的执行结果均被退回。
实现语言
实现语言会影响数据库的发展速度。典型的NoSQL数据库是用低级语言如C / C + +编写的。另一方面,那些更高层次的语言如Java,使自定义更容易。
实现语言有:C, C++, Erlang, Java, Python
特性
考虑下列哪一个特点对你的数据库是最重要的:
持久性
可用性
一致性
分区容忍性
证书类型
下面这些许可证是一个不同的开放源码许可的形式:
GPL:通用公共许可证
BSD:伯克利软件分发
MPL:Mozilla公共许可证
EPL:Eclipse公共许可证
IDPL:最初的开发者的公共许可证
LGPL:较宽松通用公共许可证
存储类型
存储类型是NoSQL数据库最大的不同,是决定使用哪款数据库的一个首要指标。
关键字:支持get、put和删除操作
按列存储:相对于传统的按行存储,数据集成容易多了
面向文件系统:存储像是JSON或XML这样的结构化文件,很容易就能从面向对象软件中获取数据。
下面是NoSQL Database的特性简介:
数据模型简单
●Key-Value式的存储,其中key由一级主要key和二次次要key组成
●由Java写成,支持基于Java API 的Put、Delete和GET操作
扩展性强
●支持自动地基于hash函数的数据分片策略
●提供基于数据节点拓扑结构和访问延迟的智能控制,以提供最佳的数据访问性能
行为可预测性
●提供ACID 的事务性支持,并且支持基于全局和单个操作的事务级别设置
●通过B-tree 数据结构构成的Cache层和高效的查询调度机制,提供可控的请求延时
高可用性
●没有单点故障
●提供内置且可配置的数据复制备份机制
●对单点或多点故障有很好的容错性
●通过跨数据中心的数据备份,提供数据的灾难恢复
简单的管理与维护
●除了命令行之外,还提供基于Web的界面管理工具
●提供对系统及数据节点的控制控制
●可以查看系统的拓扑结构、系统状态参数、当前负载情况、请求延迟记录、内部事件及通知等信息
NoSQL数据库有很多种,实现方式差别很大。有接近SQL查询方式的,也有纯粹的键值对查询。
对于K-V型数据库,比较典型的是Redis,系统提供了get、set之类的命令用于增删改查。关键是键值对的键和值怎么设计。
MongoDB是一个面向文档的数据库,属于NoSQL数据库,它使用类似JSON的文档和schemata。
MongoDB的默认接口是(CLI)命令行,新用户很难像专业人员那样处理数据库。因此,有一些MongoDB管理工具来提供GUI界面以提高生产力。就像phpmyadmin为MySQL/MariaDB数据库提供基于HTTP网络的GUI界面一样。但是,此处包含的所有工具都不是基于HTTP的,只有少数工具为MongoDB提供Web界面。以下是使用GUI的比较流行的MongoDB管理工具列表:
要从具有图形用户界面的MongoDB开始,MongoDB是最好的方法之一。MongoDB Compass Community由MongoDB开发人员开发,这意味着更高的可靠性和兼容性。它为MongoDB提供GUI mongodb工具,以 探索 数据库交互;具有完整的CRUD功能并提供可视方式。借助内置模式可视化,用户可以分析文档并显示丰富的结构。为了监控服务器的负载,它提供了数据库操作的实时统计信息。就像MongoDB一样,Compass也有两个版本,一个是Enterprise(付费),社区可以免费使用。适用于Linux,Mac或Windows。
NoSQLBooster是MongoDB CLI界面中非常流行的GUI工具。它正式名称为MongoBooster。NoSQLBooster是一个跨平台,它带有一堆mongodb工具来管理数据库和监控服务器。这个Mongodb工具包括服务器监控工具,Visual Explain Plan,查询构建器,SQL查询,ES2017语法支持等等......它有免费,个人和商业版本,当然,免费版本有一些功能限制。NoSQLBooster也可用于Windows,MacOS和Linux。
ClusterControl是另一个MongoDB工具,具有管理数据库基础结构的GUI。它还有两个版本 - 社区和企业版。不用说,ClusterControl社区版可以免费使用,而企业则是付费的。它不仅限于MongoDB,还支持MySQL,MySQL复制,MySQL NDB集群,Galera集群,MariaDB,PostgreSQL,TimescaleDB,Docker和ProxySQL。
ClusterControl为数据库基础架构提供全自动安全性,该基础架构具有单个图形用户界面,可操作和自动化MongoDB和MySQL数据库环境。它可通过YUM/APT提供回购,适用于Linux平台(RedHat,Centos,Ubuntu或Debian)。
Nosqlclient是一个免费的开源MongoDB管理工具,基于Web的GUI意味着不再需要命令行来管理数据库。我们可以使用Nosqlclient在MongoDB中插入,删除或更新数据,而无需使用查询。它可作为桌面应用程序,Docker和Web应用程序使用。Web使用HTTP为MOngoDB提供基于浏览器的界面。
Robo 3T由MongoDB客户端Studio 3T的开发人员维护和提供。以前,Robo 3T被称为Robomongo。它也是适用于Windows,MacOS和Linux的跨平台MongoDB GUI管理工具。它具有相同的引擎和环境,是MongoDB shell(3.2)的一部分。
上面提到的Robomong被3T收购并更名为Robot 3T;现在是Studio 3T的一部分。那么,Studio 3T是什么?与其他提到的MongoDB管理GUI工具一样,Studio 3T也是一个基于GUI的工具,用于管理数据库,但在付费类别中。但是,此工具的30天免费试用版允许用户在投入资金之前使用并了解其功能。与免费和开源Robot 3T相比,Studio 3T具有更多功能并提供企业支持。与Robo 3T相同,它也适用于Windows,Linux(Ubuntu和CentOS)和MacOS。
Mongo Management Studio是一个用于数据库管理的免费MongoDB GUI工具。它轻巧,界面清晰,易于开发基于MongoDB的项目。它使用nodeJs,Electron框架,MongoDB和AngularJs开发。MMS与MongoDB 3.0/3.2/3.4兼容。
与上述所有MongoDB管理工具一样,用户可以轻松安装它,但免费版仅适用于Windows;而企业和个人则适用于Linux,Windows和MacOS。企业版(Web服务器)支持MongoDB Web界面HTTP GUI,这意味着我们可以在主服务器上安装,之后可以在本地或远程使用浏览器的任何系统上访问。但是,个人版和免费版只能在已安装它们的本地系统上使用。
它是面向关系,NoSQL和云平台的数据库开发人员的通用集成开发环境(IDE)。因此,支持各种数据库来开发,访问,管理和可视化分析数据。
对于MongoDB,Aqua Data Studio使用具有管理和数据库查询功能的图形用户界面作为管理工具。Aqua Data studio的Visual界面允许用户浏览和修改数据库结构,包括模式对象和集合,以及维护数据库安全性。
它提供了一个MongoDB数据库工具包,包括各种工具,如Visual Analytics,MongoSQL查询参考,MongoJS查询分析器,MongoShell MongoShell,FluidShell,查询和分析工具,网格和数据透视图,表数据编辑器,导入和导出工具,实体关系建模;Visual Query Builder;比较工具:架构比较,文件比较;SQL 历史 记录,Open API脚本环境,集成安全Shell(SSH)和版本控制:Subversion(SVN),Git,CVS,Perforce。
MongoJS查询分析器Javascript编辑器允许执行JavaScript命令并支持自动完成和语法突出显示。结果可以在树层次结构,网格结果和文本中看到。
作为付费产品,Aqua Data Studio的试用版提供14天,具有所有企业功能。所以,如果你正在寻找一些付费产品,那么你可以在花钱之前免费试用它。它适用于Windows,Linux和MacOS。
这听起来像phpMyAdmin工具。但是,phpMoAdmin也是PHP编写的但是可用于MongoDB。它基于Vork PHP框架。很轻巧,易于安装。它只有115KB的moadmin.php文件,用户可以放在网站的任何地方开始工作。
它是一个跨平台的MongoDB管理工具,在Open Source许可下发布,使用Electron框架和Angular JS构建。可在GitHub上找到。
以上谈到了Windows,Linux和MacOS MongoDB管理客户端,所以那些正在寻找智能手机和平板电脑的用户mongoDB管理可以试试Mongolime。它为MongoDB移动客户端提供了轻松连接和访问MongoDB服务器的功能。它具有内置的SSH隧道,可以通过SSL轻松验证和连接远程服务器。MongoLime是免费增值MongoDB客户端应用程序,支持iOS和Android平台。
使用Node.js,Express和Bootstrap3编写的基于Web的MongoDB管理界面。它允许连接多个数据库;查看/添加/删除数据库,集合和文档;预览音频/视频/图像资产;GridFS支持 - 添加/获取/删除难以置信的大文件;在文档中使用BSON数据类型,Mobile / Responsive - Bootstrap以及更多功能。
package basic;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBC {
public void findAll() {
try {
// 获得数据库驱动
//由于长时间不写,驱动名和URL都忘记了,不知道对不对,你应该知道的,自己改一下的哈
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";
String userName = "system";
String password = "system";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
// 创建连接
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName,
password);
// 新建发送sql语句的对象
Statement st = conn.createStatement();
// 执行sql
String sql = "select * from users";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
// 处理结果
while(rs.next()){
//这个地方就是给你的封装类属性赋值
System.out.println("UserName:"+rs.getString(0));
}
// 关闭连接
rs.close();
st.close();
conn.close();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
public void delete(){
try {
//步骤还是那六个步骤,前边的两步是一样的
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";
String userName = "system";
String password = "system";
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection conn = DriverManager.getConnection(url,userName,password);
//这里的发送sql语句的对象是PreparedStatement,成为预处理sql对象,因为按条件删除是需要不定值的
String sql = "delete from users where id = ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(0, 1);
int row = ps.executeUpdate();
if(row!=0){
System.out.println("删除成功!");
}
// 关闭连接
rs.close();
st.close();
conn.close();
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}