sqlserver连续,sql连续登录
sqlserver 求出连续三个月以上用户金额为0的数据
如果只有一年，你试试这个
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select 年份,月份,识别号,店名称,金额 From 表1 a
left join (select 年份,月份-1 as 月份,识别号,店名称,金额 From 表1 ) b on a.年份=b.年份 and a.月份=b.月份
left join (select 年份,月份-2 as 月份,识别号,店名称,金额 From 表1 ) c on a.年份=c.年份 and a.月份=c.月份
left join (select 年份,月份+1 as 月份,识别号,店名称,金额 From 表1 ) b on a.年份=b.年份 and a.月份=d.月份
left join (select 年份,月份+2 as 月份,识别号,店名称,金额 From 表1 ) e on a.年份=b.年份 and a.月份=e.月份
where (a.金额=0 and b.金额=0 and c.金额=0) or (a.金额=0 and b.金额=0 and d.金额=0) or (a.金额=0 and d.金额=0 and e.金额=0)
看着表写的，这么个思路，自己看看有语法错误吗吧
SQL Server中实现字段值自动增长且连续
这个问题无法由SQLServer自动解决的。
想要解决的话。一种办法是取消字段的自动增长，写【instead of 触发器】，但是相对于大量的表来说这种方式耗时间，且触发器过多会影响SQLServer性能。
但是序号不连续的数据并不影响你的sql语句操作的，没有特殊需要的话，不要纠结序号的连续
用 sqlserver 怎样查询出 数据表里 某月上班连续打卡15天的人
以下以2013年11月为例
1、使用横向连接，以5天为例，简单但不易扩展
with data as ( select * from yourtable where date='2013-11-01' and date'2013-12-01')
select distinct name
from data t1 join data t2 on t1.name=t2.name and t1.date=t2.date+1
join data t3 on t2.name=t3.name and t2.date=t3.date+1
join data t4 on t3.name=t4.name and t3.date=t4.date+1
join data t5 on t4.name=t5.name and t4.date=t5.date+1
2、使用纵向分组统计
with t1(id,rq) as (
select distinct 人员, date from 表 where date='2013-11-01' and date'2013-12-01' ),
--t1求出指定月的人员编号及不同的打卡日期
t2 as (select s2.* from t1 s1 join t1 s2 on s1.id=s2.id and s1.rq=s2.rq-1),
--t2求出所有上一日也打过卡的日期
t3 as (select * from t1 except select * from t2),
--t3求出所有上一日未打过卡的日期
t as (
select id,rq,1 days from t3
union all
select t1.id,t1.rq,t.days+1 from t1 join t on t1.id=t.id and t1.rq=t.rq+1
)
--t4递归调用，每连续一日days+1，就是求每一打卡时间是连续的第几天
select id
from t
group by id
having max(days)=5
order by id
以上就不删了，以下可以改短点吧
with t as (
select 人员 id, date rq, 1 days from 表 t1
where not exists(select * from 表 t2 where t2.date=t1.date-1)
union all
select t1.id,t1.rq,t.days+1 from 表 t1 join t on t1.id=t.id and t1.rq=t.rq+1
)
select id
from t
group by id
having max(days)=5
order by id
sqlserver表中需要删除几十条数据（共有一万条），但是删除完了之后我还希望ID是连续的，这应该怎么操作。
不用写sql就行。
你先删除，然后右键表名，设计，把id列删除掉，保存，然后再右键，设计，添加一个id列，然后设置成自增id就行了。
前提是，你之前的id没有跟其他表有什么关联，否则就弄错了。对应不上。
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