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想学python从哪里入手

初学者学习Python需循序渐进,可以从以下内容入手学习:

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1.Python基础知识

学习任何一门编程语言都需要学习相关语法知识,Python基础知识的学习主要包括Python解释器执行原理、字符编码、注释、变量、缩进、流程控制、文件操作、数据类型、数据类型内置方法、字符串格式化、运算符、输入输出、三元运算、collections、列表、字典、元组、集合、IO操作、文件增删改查、函数等。

2.函数和常用模块

函数和常用模块的学习内容主要包括装饰器原理和使用、高阶函数、迭代器与生成器、函数式编程、函数递归、二分查找、模块介绍、re正则模块、os\sys模块、subprocess模块、shuti\shelve\itertools模块、hashlib模块、logging日志模块、time\datetime\traceback模块、json\pickle\yam\configparser处理模块、urllib\paramiko模块等。

3.面向对象

Python面向对象知识的学习主要包括面向对象和类介绍、创建类、经典类与新式类、面向对象的三大特性、类的普通成员、字段方法属性、类的高级成员、静态字段、静态方法、静态属性、类方法、MetaClass\AbstractClass、类成员修饰符等。

4.网络编程基础

Python网络编程基础学习内容包括Python模块SocketServer使用和源码剖析、GIL内部机制、线程锁、事件、生产者消费模型、进程的使用、进程间数据共享等。

5.数据库、缓存、队列

Python数据库、缓存、队列学习内容为Python操作redis、Python操作memcache、rabbitMQ消息队列、数据库介绍、mysql数据库安装使用、mysql管理、mysql数据类型、常用mysql命令、创建数据库、外键、增删改查表、权限、事务、索引、Python操作mysql等。

6.Web开发基础

Python之Web开发基础学习内容为HTML基础、CSS基础、JavaScript基础、局部变量和全局变量、集合、数组、字典、函数参数、原型、面向对象、作用域、dom编程、jquery介绍、jquery选择器、jquery属性和CSS操作、jquery文档处理、jquery筛选、jquery事件托管、jquery事件、jquery

ajax、jquery扩展方法、bootstrap使用、EasyUI介绍和使用等。

7.Web框架学习

Python之Web框架学习内容为Web框架本质、socket服务器、基于反射的路由系统、WSGI介绍及原理实现、开发自己的Web框架、MVC和MTV、路由系统、模板、django基础学习与使用、普通路由和动态路由、模板引擎、ORM介绍、Django

ORM增删改查学习、自定义tag、django进阶学习与使用、模型绑定、Form表单验证、Django

ORM进阶学习、ModelForm、自定义Validator等。

编程语言python新手怎么学

python零基础怎么学?如果是纯新手,建议找个老师教,在掌握了基本的要点以后,可以在网上找些例程研究学习。不论是找老师教,还是自学,建议掌握以下一些知识点:

1、编程环境的安装和使用

2、输入输出语句、变量、表达式的理解和使用

3、选择结构、循环结构的理解和使用

4、列表的使用

5、文件的操作

6、函数调用的方法

7、库的安装和使用

编程,其实就是利用特定的语言控制计算机,或者说和计算机进行交流。

一、对于python零基础作为初学者,要掌握以下基础知识就算入门了。

1、编程环境的安装与使用。比如Python的学习一般推荐软件自带的IDLE,简单好用。

2、掌握输入、输入语句的使用。输入语句可以让计算机知道你通过键盘输入了什么,输出语句可以让你知道计算机执行的结果。以输出语句为例:

其中“”里面的内容是原样输出,多个输出项之间用,隔开。

3、掌握运算(包含计算、逻辑)表达式使用。这个主要是用+、-、*、/、()、、、=、=等符号连接起来的表示计算或者比较的式子,让计算机能做计算机或者判断。

一个是计算表达式,一个是所谓的逻辑表达式。

4、特别要掌握赋值表达式的使用,这个主要是等于号的理解。在计算机编程语言里,等于号一般不表示相等,而是表示赋值。也就是将等号右边的内容记入左边的名字里。

5、理解并熟练使用变量,变量的字面意思就是会变化的量。其实质的作用记忆信息。通过给要记忆的内容取个名字,然后通过这个名字就可以找到记忆的内容。有点类似于数学中的字母表示数。

6、选择结构,这是让计算机具有一定的选择、判断能力的基础。比如我们常见的登录,VIP就要用到选择结构。因为我们把各种情况都列举在程序里了,程序才会有各种变化。

没选择,没变化!变化的根本在于条件。

7、循环结构,这是让计算机具有重复的能力。前提是事件要具有一定的规律性,比如1,3,5,7,9……

如果没有规律,也可能通过列表等方法构造规律。

其实的range()代表范围,三个参数分别表示开始,结束,间隔。不能超过结束,间隔可正可负。

8、文件的读取和写入,这个主要是针对大量的数据处理而言的。

一般来说,掌握这些基本知识就算入门了。

二、高阶的使用

1、在实际编程过程中,经常会碰到一些没有规律的数据,比如:

请找出13,35,21,49,19,42,123,98中所有的偶数。

这里面就涉及到一个问题,这些数多且没有规律,如何处理?这时候就可以祭出列表这一神器了。列表,可以理解成一个货架,每个格子上都有编号,我们只需要报出架子的编号,就可以得到架子上的内容。同理,我们只要说出要放到的架子的编号,不管我们的内容是什么,放过去就行了。

从这个描述我们发现列表分二部分,一部分是有规律的编号,一部分是没有规律的内容。通过这样的组合,我们就可以用列表把没有规律的内容变得有规律 了。

2、随着我们的问题难度的不断加深,第三方库的安装和使用也是必须要掌握的技能。Python功能强大,使用简单主要原因是因为大量的库的存在。

以机器学习算法中大部分都要调用的Numpy库来演示安装方法。

pip install Numpy即可安装成功。

掌握上面的一些知识,Python就算入门了,也欢迎大家留言交流不足之处,碰到具体的问题也欢迎交流。

python工程师要具备哪些技能

1、Python基础知识,这些是必须要掌握的,需要掌握基本的用法,还需要在实战之中进行开发练习;

2、Pythonweb开发与实战的知识,web开发是前端技术,包括html,JavaScript,css,其他框架比如vuejs。

3、爬虫技术,是必须学习的内容,通过学习爬虫掌握各种基础http协议,掌握爬虫技巧,最后不要忘记实战练习。

4、自动化运维,自动化运维的知识,建议每个程序员都需要认真的学习一下,对日后的发展有很大的帮助。

5、学习数据挖掘以及机器学习的内容,要熟悉掌握Python各种各样的库,掌握数据处理以及图像处理。

Python数据分析师主要做什么?Python基础

伴随着大数据时代的到来,Python的热度居高不下,已成为职场人士必备的技能,它不仅可以从事网络爬虫、人工智能、Web开发、游戏开发等工作,还是数据分析的首选语言。那么问题来了,利用Python数据分析可以做什么呢?简单来讲,可以做的事情有很多,具体如下。

第一、检查数据表

Python中使用shape函数来查看数据表的维度,也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息,使用dtypes函数来返回数据格式。Lsnull是Python中检查空置的函数,你可以对整个数据进行检查,也可以单独对某一列进行空置检查,返回的结果是逻辑值,包括空置返回True,不包含则返回False。使用unique函数查看唯一值,使用Values函数用来查看数据表中的数值。

第二,数据表清洗

Python中处理空值的方法比较灵活,可以使用Dropna函数用来删除数据表中包括空值的数据,也可以使用fillna函数对空值进行填充。Python中dtype是查看数据格式的函数,与之对应的是asstype函数,用来更改数据格式,Rename是更改名称的函数,drop_duplicate函数函数重复值,replace函数实现数据转换。

第三,数据预处理

数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期统计和分析工作,主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组以及标记等工作。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并,合并的方式为inner,此外还有left、right和outer方式。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序,使用where函数完成数据分组,使用split函数实现分列。

第四,数据提取

主要是使用三个函数:loc、iloc和ix,其中loc函数按标准值进行提取,iloc按位置进行提取,ix可以同时按标签和位置进行提取。除了按标签和位置提取数据意外,还可以按照具体的条件进行提取。

第五,数据筛选汇总

Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能,配合sum和count函数还能实现Excel中sumif和countif函数的功能。Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。

学Python能做什么 需要哪些必备技能

Python可以从业的方向有很多,每个方向的要求不同,自然所需要掌握的技能也是有差异的。

Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言,很多人都对Python感兴趣,但是当学完Python基础用法之后,又会产生迷茫,尤其是自学的人员,不知道接下来的Python学习方向,以及学完之后能干些什么?以下是Python十大应用领域!

1. WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python,为Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言,97年开始,NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!


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