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前提:在做insert数据之前,如果是非生产环境,请将表的索引和约束去掉,待insert完成后再建索引和约束。
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insert into tab1 select * from tab2; commit;
这是最基础的insert语句,我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验,千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快,需要关注归档的产生量,及时启动备份软件,避免arch目录撑爆。
alter table tab1 nologging;
insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;
commit; alter table tab1 logging;
该方法会使得产生arch大大减少,并且在一定程度上提高时间,根据经验,千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意,该方法适合单进程的串行方式,如果当有多个进程同时运行时,后发起的进程会有enqueue的等待。注意此方法千万不能dataguard上用,不过要是在database已经force logging那也是没有问题的。
insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2; commit;
对于select之后的语句是全表扫描的情况,我们可以加parallel的hint来提高其并发,这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers的限制,并发的进程可以通过v$px_session查看,或者ps -ef |grep ora_p查看。
alter session enable parallel dml;
insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2; commit;
其他方法:
并发的insert,尚未比较和方法2哪个效率更高(偶估计是方法2快),有测试过的朋友欢迎补充。
insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);
对于分区表可以利用tab1进行多个进程的并发insert,分区越多,可以启动的进程越多。我曾经试过insert 2.6亿行记录的一个表,8个分区,8个进程,如果用方法2,单个进程完成可能要40分钟,但是由于是有8个分区8个进程,后发进程有enqueue,所以因此需要的时间为40分钟×8;但是如果用方法5,虽然单个进程需要110分钟,但是由于能够并发进程执行,所以总共需要的时间就约为110分钟了。
DECLARE TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20)
INDEX BY BINARY_INTEGER;
v_col1 dtarray; v_col2 dtarray; v_col3 dtarray;
BEGIN SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT INTO v_col1, v_col2, v_col3
FROM tab2;
FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT insert into tab1
WHERE tab1.col1 = v_col1;
END;
用批量绑定(bulk binding)的方式。当循环执行一个绑定变量的sql语句时候,在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中,会发生大量的上下文切换(context switches)。使用bulk binding,能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎,从而减少上下文切换过程,提升效率。该方法比较适合于在线处理,不必停机。
sqlplus -s user/pwd runlog.txt set copycommit 2;
set arraysize 5000;
copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using
select * from tab2; exit EOF
用copy的方法进行插入,注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率,上面的方法是每10000行commit一次。
Oracle批量插入数据可用PL/SQL的命令窗口执行。
使用工具:PL/SQL
步骤:
1、登录PL/SQL到指定数据库。
2、登录后,点击左上方“纸片”状图标,然后选择“Command Window”选项,进入命令窗口。
3、然后在本地电脑编写insert(即插入语句),每句以逗号分隔。如图:
4、然后为文件起名字,以.sql为文件后缀,如“执行.sql”,保存到指定路径,如c盘data目录下。
5、在打开的命令窗口下执行如下语句:
1
@c:\data\执行.sql
其中“@”为必写内容,“c:\data\”为sql文件保存路径,“执行.sql”为要执行的脚本文件名。
6、敲击回车键执行,执行后会有成功提示,如图:
7、最后去目标表查询数据,检验结果成功。其中如图的四条为新插入的数据。
Oracle数据库插入日期型数据的方法
racle数据库插入日期型数据,应该怎么下手呢?下面我为大家整理了关于Oracle数据库插入日期型数据的方法,希望能为你提供帮助:
往Oracle数据库中插入日期型数据(to_date的用法)
INSERT INTO FLOOR VALUES ( to_date ( '2007-12-20 18:31:34' , 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) ) ;
查询显示:2007-12-20 18:31:34.0
-------------------
INSERT INTO FLOOR VALUES ( to_date ( '2007-12-14 14:10' , 'YYYY-MM-DD HH24:MI' ) );
查询显示:2007-12-14 14:10:00.0
-------------------
INSERT INTO FLOOR VALUES ( to_date ( '2007-12-14 14' , 'YYYY-MM-DD HH24' ) );
查询显示:2007-12-14 14:00:00.0
-------------------
INSERT INTO FLOOR VALUES ( to_date ( '2007-11-15' , 'YYYY-MM-DD' ) );
查询显示:2007-11-15 00:00:00.0
-------------------
INSERT INTO FLOOR VALUES ( to_date ( '2007-09' , 'YYYY-MM' ) );
查询显示:2007-09-01 00:00:00.0
-------------------
INSERT INTO FLOOR VALUES ( to_date ( '2007' , 'YYYY' ) );
查询显示:2007-05-01 00:00:00.0
-------------------
当省略HH、MI和SS对应的.输入参数时,Oracle使用0作为DEFAULT值。
如果输入的日期数据忽略时间部分,Oracle会将时、分、秒部分都置为0,也就是说会取整到日。
同样,忽略了DD参数,Oracle会采用1作为日的默认值,也就是说会取整到月。
但是,不要被这种“惯性”所迷惑,如果忽略MM参数,Oracle并不会取整到年,而是取整到当前月。 ;
1、首先,一个学生数据表,在这里需要修改数据表中StudentName数据表中的个人数据,如下图所示,然后进入下一步。
2、其次,完成上述步骤后,打开数据库查询语句,输入查询语句,然后首先查询数据表中的数据内容,如下图所示,然后进入下一步。
3、接着,完成上述步骤后,输入查询语句:Select
* fromStudent,输入后,选择所有内容,然后选择执行按钮以执行SQL语句,如下图所示,然后进入下一步。
4、然后,完成上述步骤后,在Student表的第4行(Studentname中的“崔”)中,需要将其更改为“亮亮”,如下图所示,然后进入下一步。
5、随后,完成上述步骤后,右键单击电子表格,然后选择“编辑前200行”选项,如下图所示,然后进入下一步。
6、接着,完成上述步骤后,选择内部内容并将其更改为“
亮亮”,如下图所示,然后进入下一步。
7、然后,完成上述步骤后,选择右键单击内容,然后选择内部执行选项,如下图所示,然后进入下一步。
8、最后,完成上述步骤后,使用数据查询语句以相同的方式查询数据,可以看到下图中的数据内容已成功修改并插入到另一个表中,如下图所示。这样,问题就解决了。
1、采用insert into values 语句插入一条,写很多条语句即可多条数据,这种主要针对于离散值以及一些基础信息的录入,如:insert into test(xh,mc) values('123','测试');
如果插入的数据有规律,可利用for、loop循环插入,主要用于批量生成测试数据
begin
for i in 1 .. 100 loop
insert into test(xh,mc) values(i||'','测试');
end loop;
end ;。
2、采用insert into selct from 语句来一次性插入一个集合,这种主要依据于要插入的数据源已经存储于数据库对象中,或者利用dual虚表来构造数据,经过加工后写入一个集合。
insert into test (xh,mx) select '123','测试' from dual;
3、采用plsql等工具、或者oracle的imp、impdp命令来导入,这种主要用数据库与数据库之间的大批量数据导入,导入的数据格式为plsql的pde、oracle的dmp等。dmp文件可使用
table_exists_action参数控制导入动作:replace替换原表,truncate清除原表数据再导入,append增量导入数据,当然impdp数据泵的导入要依赖于directory路径。
impdp 用户名/密码 dumpfile=123.dmp logfile=123.log directory=imp_dir tables=test table_exists_action=append
4、使用excel文件直接拷贝。这种主要用于要写入的数据已是excel文件或者行列分明的其它格式文件,每一列的值和表结构相对应,可直接打开表的行级锁,把数据拷贝进入。
打开行级锁方法:
select t.*,rowid from 表名 t where 1=2;
select * from 表名 where 1=2 for update;
直接把excel数据拷贝到表里
前提:在做insert数据之前,如果是非生产环境,请将表的索引和约束去掉,待insert完成后再建索引和约束。
insert into tab1 select * from tab2; commit;
这是最基础的insert语句,我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验,千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快,需要关注归档的产生量,及时启动备份软件,避免arch目录撑爆。
alter table tab1 nologging;
insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;
commit; alter table tab1 logging;
该方法会使得产生arch大大减少,并且在一定程度上提高时间,根据经验,千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意,该方法适合单进程的串行方式,如果当有多个进程同时运行时,后发起的进程会有enqueue的等待。注意此方法千万不能dataguard上用,不过要是在database已经force logging那也是没有问题的。
insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2; commit;
对于select之后的语句是全表扫描的情况,我们可以加parallel的hint来提高其并发,这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers的限制,并发的进程可以通过v$px_session查看,或者ps -ef |grep ora_p查看。
alter session enable parallel dml;
insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2; commit;
其他方法:
并发的insert,尚未比较和方法2哪个效率更高(偶估计是方法2快),有测试过的朋友欢迎补充。
insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);
对于分区表可以利用tab1进行多个进程的并发insert,分区越多,可以启动的进程越多。我曾经试过insert 2.6亿行记录的一个表,8个分区,8个进程,如果用方法2,单个进程完成可能要40分钟,但是由于是有8个分区8个进程,后发进程有enqueue,所以因此需要的时间为40分钟×8;但是如果用方法5,虽然单个进程需要110分钟,但是由于能够并发进程执行,所以总共需要的时间就约为110分钟了。
DECLARE TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20)
INDEX BY BINARY_INTEGER;
v_col1 dtarray; v_col2 dtarray; v_col3 dtarray;
BEGIN SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT INTO v_col1, v_col2, v_col3
FROM tab2;
FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT insert into tab1
WHERE tab1.col1 = v_col1;
END;
用批量绑定(bulk binding)的方式。当循环执行一个绑定变量的sql语句时候,在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中,会发生大量的上下文切换(context switches)。使用bulk binding,能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎,从而减少上下文切换过程,提升效率。该方法比较适合于在线处理,不必停机。
sqlplus -s user/pwd runlog.txt set copycommit 2;
set arraysize 5000;
copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using
select * from tab2; exit EOF
用copy的方法进行插入,注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率,上面的方法是每10000行commit一次。