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在智能运维中,应用服务所使用的组件及JAR包等相关信息非常重要,这些信息能够清晰地描绘一个应用服务的骨架,我们称这些信息为应用画像。在UAVStack中,中间件增强框架(MOF)下的InterceptFramework可以在应用启动过程中获取画像信息。本文主要介绍InterceptFramework的架构原理和在此基础上实现的应用画像数据采集与存储。
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画像数据即静态数据,是在进程启动时即可得到的数据,包括操作系统相关的信息、程序相关的信息、程序启动后相关的初始化信息。
画像数据主要包括服务画像、溯源感知画像和客户端画像三部分,如上图所示。以下分别从这三个方面介绍画像采集:
服务画像描述了服务本体的信息,包括应用唯一标识(AppID)、服务名(Service ID)、服务实例的URI、服务接口的URI、服务接口的元数据(类、方法、入参出参、注解、部署描述符)。
以Tomcat为例,应用的启动过程需要经过StandardContext的start方法。我们可以在此方法的最后植入代码逻辑进行拦截,通过拦截可以获取到以下信息:
服务画像除了获取以上信息外,还获取应用的日志路径和所用JAR包等信息。
溯源画像采集主要借助HTTP协议Header中的字段进行溯源,通过中间件劫持技术拦截Tomcat中StandardEngineValve的Invoke方法,获取溯源数据。
收集的数据有以下几种:
客户端画像通过对一系列常用中间件客户端进行劫持实现,目前已支持同步/异步http、数据库jdbc、redis(jedis,aredis,lettuce)、mongodb、rocketmq/rabbitmq/Kafka、ESClient等。
劫持通过javaassist字节码改写、动态代理等AOP技术,在客户端调用代码中嵌入特定处理逻辑,获取调用相关的信息,如调用地址、调用协议、调用结果等。
画像数据基于调用地址、访问协议、调用结果的特征提取来确定目标服务。
1)调用地址:以类URI格式表示
2)访问协议:某种访问动作。例如HTTP的POST、SQL插入、发送/订阅消息、Redis的hgethashall、Mongo的Collection操作等。
3)访问结果特征:服务的基础栈类型、是否集群,例如Nginx、Tomcat、Apache等。
与服务画像不同的是,客户端画像发生在具体客户端调用过程中,并非在应用的启动环节。
画像存储按以下结构分层存储:
DataObserver提供了JMX和HTTP两种模式来暴露接口画像数据,这一点与实时数据类似,在我们MOF系列的兄弟篇《中间件增加框架之CaptureFramework》中已经详细介绍过,在此处不再赘述。
开源地址:开源地址:https://github.com/uavorg
作者:李兴胜
来源:宜信技术学院
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