mysql查询效率怎么样 数据库查询效率

mysql查询效率问题？

第二种联合查询的效率要快些。

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1、第一种SELECT * FROM 表A，表B where id =1交叉连接是每一条记录与另外一个表的每一条记录连接，比如表A有48个字段，表B有35个字段。那么查询出来的数量会是3350条记录。产生了很多垃圾数据。

2、第二种SELECT * FROM 表A LEFT JOIN 表B LEFT JOIN 表C where id =1 不会产生多余的数据。一般联合字段都是主键、外键字段。速度肯定比交叉连接快。

注：例子中两个表的数量是各8万多条。

mysql百万级别数据效率高嘛

不高。Mysql表数据一般达到百万级别，mysql百万级别数据效率不高，查询效率会很低，容易造成表锁，甚至堆积很多连接，直接挂掉；水平分表能够很大程度较少这些压力。

用mysql的函数在sql语句里效率怎么样

函数的执行要看数据量和机器的处理能力，不能单单拿出来说。

如果数据量不大，但是内存或者cpu不靠谱，也就是说机器不行，那么一样快不起来。

如果机器不错，但是数据量很大，那么也明显会慢。

要是按照一般的说法，索引快过全表扫，函数快过复杂查（一般的函数查询都是一种复杂查询的简化版），等值快过大小比（也就是等号快于大于小于）。当然还有一些。

不过最后还是那句话，具体问题只能具体分析，没办法一概而论的。只能说还可以。

MySQL查询效率很慢的问题如何分析和解决

MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。

如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。

临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。

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