mysql怎么查分割 mysql切分
mysql如何进行以=分割的字符串的拆分
mysql如何进行以,分割的字符串的拆分
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现有如下需求：需要将字符串
1,2,3,4,5,6,7
拆分成
分析：
为了完成上述功能，在mysql中提供了一些字符串操作的函数，其中SUBSTRING_INDEX(str, delim, count)
str: 要处理的字符串
delim: 分割符
count: 计数 如果为正数，则从左开始数，如果为负数，则从右开始数
例：
str = '';
SELECT substring_index('','.', 1); #www
SELECT substring_index('','.', 2); #
SELECT substring_index('','.', -1); #com
SELECT substring_index('','.', -2); #baidu.com
SELECT substring_index(substring_index('','.', -2), '.', 1); #baidu
有了这个函数的帮助，我们还需要确定什么呢？需要知道 当前要分割的位置
如何来获取当前要分割的位置呢？我们可以先获取总共能拆分成多少个字符串
SELECT LENGTH('1,2,3,4,5,6,7') - LENGTH(REPLACE('1,2,3,4,5,6,7', ',', '')) + 1;
结果为7，那么其实我们想要的就是遍历1到6，分别获取当前位置的字符串：SELECT substring_index(substring_index('1,2,3,4,5,6,7',',', index), ',', -1)
其中index就是我们要遍历的位置，所以为了遍历，我们需要一个关联一个辅助表来得到当前位置，最后的设计如下：
[sql] view plain copy
SELECT substring_index(substring_index(t.context,',', b.help_topic_id + 1), ',', -1) FROM test.test t join mysql.help_topic b ON b.help_topic_id (LENGTH(t.context) - LENGTH(REPLACE(t.context, ',', '')) + 1);
其中表test数据如下：
id context
2 1,2,3,4,5,6,7
这里使用到mysql的内置表help_topic_id,里面有508条数据（不同版本数据条数有差别）,用户需要有对该表查询的权限才行,这样的话只满足分割数量少于508条的字符串，否则应该自定义辅助表，设置更大的一个递增列
mysql列转行（逗号分隔）
mysql查询含逗号的数据，将逗号拆分为多行展示：
原始数据如下：
现在因为新的需求，需要将这些数据转化为如下形式：
假设我们需要处理的表结构为：
使用如下sql语句即可实现需求：
查询的主要思路为，原表与一个包含连续自增长字段的表进行join，得到字符串分隔后的索引值，其中 length( a.name ) - length( REPLACE ( a.name, ',', '' ) ) + 1 语句获得字符串逗号分隔之后得到的数据长度，两表关联之后，会得到相应行数的数据。比如，
在join之后会得到：
之后对查询中的结果，使用substring_index方法进行截取，然后得到我们自己想要的数据。
mysql 查询日志记录怎么分割为多个文件记录
查询日志文件只能有一个 但是你有变通方法
1.如果是在线修改（mysql在运行）：
对文件重命名，然后执行外部程序命令mysqlamin flush-logs 或者SQL命令FLUSH LOGS ，如下：
# cd logpath 进入日志目录
# mv hostname.log hostname.log.old
# mysqladmin flush-logs
现在你就可以对*.old 文件进行查询 编辑 压缩 甚至删除了
win环境下 相应命令应该会吧？
2.关闭mysql服务器 重命名有关日志文件 再重启服务器就可以了 ~
mysql查询怎样智能分割字符串？
SELECT * , substring(content,charindex(N'厉害了',content),3) as [厉害了] FROM news WHERE content LIKE %厉害了%我的哥%’
SELECT * , substring(content,charindex('我的哥',content),3) as [我的哥] FROM news WHERE content LIKE %厉害了%我的哥%’
mysql水平分割数据怎么查询
一、优化表的数据类型
select * from tablename procedure analyse();
select * from tablename procedure analyse(16.265);
上面输出一列信息，牟你数据表的字段提出优化建义，
二、通过拆分表提高数据访问效率
拆分一是指针对表进行拆分，如果是针对myisam类型的表进行处理的话，可以有两种拆分方法
1、是垂直拆分，把主要的与一些散放到一个表，然后把主要的和另外的列放在另一张表。
2、水平拆分方法，根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中，水平拆分通常几种情况。
表很大，拆分后可降低查询时数据和索引的查询速度，同时也降低了索引的层数，提高查询的速度。
表中的数据本来就有独立性，表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，厕国一些数据不常用的情况下，
需要把数据存放到多个不同的介质上。
三、逆规范化
四、使用中间表优化方法对于数据库教程大的表，在进行统计查询时通常会比较慢的，并且还要考虑查询是否会对在线应用产生影响，通常这种情况下我们使用中间表可以提高查询统计速度
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