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error:1054 ???应该会明确告诉你那个字段什么的不存在吧,你检查一下?
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为什么要用子查询呢,写一层sql查询就可以了啊。
select d.*,ds.stages_id, ds.mosters_id, dsm.monsters_id, dsm.moster_id, dsm.pos
from dungeon_info as d LEFT JOIN dungeon_stage_info as ds on d.dungeon_id = ds.dungeon_id
LEFT JOIN
dungeon_stage_moster_info as dsm on ds.monsters_id = dsm.monsters_id
这个问题是集合减的问题
很可惜 你这个是mysql,只能用not in
select?id?from?客户表
where?id?not?in?
(
select?id?from?数据表1?WHERE?上传数据时间now()-7
union
select?id?from?数据表2?WHERE?上传数据时间now()-7
union
select?id?from?数据表3?WHERE?上传数据时间now()-7
union
select?id?from?数据表2?WHERE?上传数据时间now()-7
)
如果你使用的是oracle,还有效率更高的方法,用关键字minus
select?id?from?客户表
minus
select?id?from?数据表1?WHERE?上传数据时间sysdate-7
minus
select?id?from?数据表2?WHERE?上传数据时间sysdate-7
minus
select?id?from?数据表3?WHERE?上传数据时间sysdate-7
minus
select?id?from?数据表2?WHERE?上传数据时间sysdate-7
或者sqlserver使用关键字except
select?id?from?客户表
except
select?id?from?数据表1?WHERE?上传数据时间getdate()-7
except
select?id?from?数据表2?WHERE?上传数据时间getdate()-7
except
select?id?from?数据表3?WHERE?上传数据时间getdate()-7
except
select?id?from?数据表2?WHERE?上传数据时间getdate()-7
以上
方法和操作步骤如下:
1、首先,创建一个测试表,如下图所示,然后进入下一步。
2、其次,插入测试数据,如下图所示,然后进入下一步。
3、接着,完成上述步骤后,查询表中的数据,“select t.* from test_tbl2 t ”,如下图所示,然后进入下一步。
4、最后,完成上述步骤后,编写sql,两个表通过pid与id关联, “select t1.*, t2.* from test_tbl1 t1 join test_tbl2 t2 on t1.p_id = t2.id;”,如下图所示。这样,问题就解决了。
左连接 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
右连接 JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
众所周知, MySQL的驱动表与被驱动表是优化器自动优化选择的结果 (与表连接的前后顺序等无关),我们可以用explain执行计划来知晓:
如上所示,前面一行t1是驱动表,后面一行t2是被驱动表。那么驱动表与被驱动表的选择是否有规律可循呢?下面是百度搜索两个主流的博文对驱动表与被驱动表的阐释:
1. MySQL连接查询驱动表被驱动表以及性能优化 - 阿伟~ - 博客园 博文A 主要结论:
2. mysql驱动表与被驱动表及join优化_java小小小黑的博客-CSDN博客_mysql驱动表和被驱动表 博文B 其主要结论:
两个帖子的结论是都差不多,而且还给出了例子来佐证。那么网上的结论是否权威?是否有普遍性?是否存在缺陷?
让我们来一起打破砂锅问到底。下面有两张表结构一模一样的表t1,t2:其中t1 100条数据,t2 1000条数据;t1(t2)结构如下:
按照上面博文的结论,left join左边是t2表,应该是驱动表。我们查看下结果:
与 博文B 中观点1相违背(同理观点2也违背),与实际不符,但究竟这是为什么呢?
下面发一张MySQL的执行过程(来源于《MySQL实战45讲》中01讲【一条SQL查询语句是如何执行的】)
so die si ne,原来sql执行的过程是这样呀。等等,不对,这跟刚才SQL又有什么关系,上面left join中t2表还是左边的呀。
我们知道MySQL高版本的性能越来越好,它是不断进行优化迭代的。远古的mysql版本可能还需要人工把小表放在前面,大表放在后面等这些需要人工调优的经验早就已经被解决了。也就是说我们写的语句,MySQL为了追求更好的效率,它在执行器执行前已经帮我们优化了。那么实际优化后的sql如何查看呢?用show warning命令:
其中Message就是优化后实际执行的sql语句,格式化后如下:
优化后left join左连接变成了内连接(inner) join。所以用优化后的sql看,表t1是小表所以作为驱动表,与实际结果相符。
left join 竟然优化成了join,太神奇了,但这是为什么呢?原因在于mysql中null与任何值做等值或者不等值比较的时候都是null,即使是select null=null 也是null。这样where 条件t1.a=t2.a查询条件不会包含t2.a为NULL的行,实际效果其实跟join一样,被优化器智能的优化了。
我们直接看执行计划看实际结果吧:
结果显示t2是驱动表,t1是被驱动表。t2是1000条数据按理说是大表应该是被驱动表,与 博文A , 博文B 的结论又不一致了。
《MySQL实战45讲》中34讲【到底可不可以使用join】已经讲的很透彻了,很深入了,我就不在这里献丑了。啰嗦几句大概就是驱动表是全表扫描不走索引,所以选被驱动表t1可以走索引,不会全表扫描,减少IO次数,性能高。里面对大表小表的总结,简直是精髓,特意在此再次着重强调:
在决定哪个表做驱动表的时候,应该是两个表按照各自的条件过滤,过滤完成之后,计算参与join的各个字段的总数据量,数据量小的那个表,就是“小表”,应该作为驱动表。
按照上面分析,我们先独立思考下MySQL会选择哪张表作为驱动表呢?
表t1,t2在字段a上都有索引不会全表扫描,其中t1.a=5条件过滤后只有一条,很显然嘛,t1数据量少是小表,肯定是驱动表,错不了,再说了前面的红色粗体已经强调了,不会有错的。
有冇搞错?事实又被打脸了。还记得在开篇我们说过的mysql优化器会对sql语句进行优化的吗?下面我们看下执行计划与优化的sql语句:
格式化后的优化SQL如下:
优化后两表t1,t2都走索引,并且都只有一条结果返回,因此都只会扫描一行,数据量一样,所以谁在前面谁就是驱动表,也就是上面sql中表t2。一切都释然,豁然开通!
回头再仔细想想,高,实在是高!仔细深思之后MySQL优化后的句子真让人猛拍大腿。高明之处在于:
1. 本来join连接是个M*N的嵌套循环,优化后变成了M+N的判断,两表不再嵌套判断了。
2. 优化后,两表没有多大必然联系,只需把两表的结果集拼接即可,互不干扰。如果mysql未来可以多线程查询,岂不十分快哉!
小伙伴们还记得我们在上一章 MySQL索引初探 中编码类型不一致发生隐式转换时有时候走索引,有时候索引又失效的问题吗?下面我们选取有代表性的一条记录来分析:
其中表demo_test总共有640条数据,demo_test_ass有3条数据。显然经过过滤条件t.rid1完成后demo_test_ass数据量小,应该作为驱动表。虽然test.c_utf8mb4 = t.c2两字段连接中发生了t.c2字段发生隐式转换,但是实际上并不影响被驱动表test上的c_utf8mb4索引。
好了,本章到此结束,让我们一起 总结一下MySQL驱动表与被驱动表的选取原则 :
หน ง 同等条件,优先选取有索引的表作为被驱动表。 在此介绍一下什么叫同等条件,比如上面的②中的语句。 两表没有其他额外的过滤条件,因此选关联字段有索引的t1作为被驱动表。但是如果加了条件(and t1.id=3),此时t1数据量少,就选取了t2作为被驱动表。
สอง MySQL选择驱动表与被驱动表是基于优化器优化后的,小表是驱动表,大表是被驱动表。 基于优化器优化后开篇的 博文A与B 结论成立。
当然这都是我一家之言,并不是官方结论,目前暂未找到官方确切对于驱动表与被驱动表的解释,请大家踊跃拍砖!