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可以把list,tuple,dict和string相互转化。
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1、字符串转换成列表
a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]"
type(a)
b = eval(a)
print b[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]
type(b)
2、字符串转换成字典
a = "{1: 'a', 2: 'b'}"
type(a)
b = eval(a)
print b{1: 'a', 2: 'b'}
type(b)
3、字符串转换成元组
a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))"
type(a)
b = eval(a)
print b([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0))
type(b)
4、eval()函数传进去的参数必须是字符串或者是对象
示例1:
a=10;
print(eval("a+1"))
执行结果: 11
示例2:
a=10;
g={'a':4}
print(eval("a+1",g))
执行结果:5
示例3:
a=10
b=20
c=30
g={'a':6,'b':8}
t={'b':100,'c':10}
print(eval('a+b+c',g,t))
执行结果:116 (a=6, b=100, c=10)
5、eval函数,eval去除引号后会检查到它是不是可计算的,如果可计算会将计算的结果打印出来,如果不可计算直接返回结果
示例1:不可计算》》》直接输出结果
s='["a","b","c"]'
print(eval(s))
执行结果: ['a', 'b', 'c']
示例2:表达式可计算》》》计算之后输出结果
s='abs(-10)'
print(eval(s))
输出结果:10
5、eval()函数,功能是将string变成算术表达式来执行
示例1:
eval("1+2")
执行结果: 3
示例2:
eval("print(\"hello, world\")")
输出结果:hello, world
所谓缺省参数,在定义函数时,可以给某个参数指定一个默认值,具有默认值的参数就叫做缺省参数。调用函数时,如果没有传入缺省参数的值,则在函数内部使用定义函数时指定的参数默认值。
缺省参数的作用:
函数的缺省参数,将常见的值设置为参数的缺省值,从而简化函数的调用。
例如:对列表排序的方法
执行结果:
在参数后使用赋值语句,可以指定参数的缺省值。
不设置缺省参数:
执行结果:张三 是 男生
# 假设班上的男生比女生多,我们不传递True这个参数,让性别默认是男生
设置缺省参数:
执行结果:
提示:
1. 缺省参数,需要使用最常见的值作为默认值。
2. 如果一个参数的值不能确定,则不应该设置默认值,具体的数值在调用函数时,由外界传递。
一句话讲在定义函数时怎样指定函数的缺省参数的默认值,在形参后面跟上一个等号,等号后面跟上参数的默认值就可以了。可以看以上案例。
必须保证带有默认值的缺省参数在参数列表末尾。
所以,以下定义是错的:
PyCharm在错误的参数下面会有一个波浪线提示,告诉你要么给它挪到缺省参数前面,要么它也变成带有默认值的缺省参数。
在调用函数时,如果有多个缺省参数,需要指定参数名,这样解释器才能能够知道参数的对应关系。
执行结果:
内置函数就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print.,input等。
截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68个内置函数,具体如下
本文将这68个内置函数综合整理为12大类,正在学习Python基础的读者一定不要错过,建议收藏学习!
(1)列表和元组
(2)相关内置函数
(3)字符串
frozenset 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作。
语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
语法:fiter(function. Iterable)
function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象
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语法 : map(function, iterable)
可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
hash : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存
参数可以是任意类型。
比如可以是列表。
-------------------------------
library=['python精通','MySQL','数据分析','人工智能']
#形参
def add_book(bookname):
library.append(bookname)
print('图书添加成功!')
pass
def show_book(books):
for book in books:
print(book)
pass
pass
#调用函数
add_book('新概念英语')
show_book(library)
------------------------------
#输出列表中所有大于50的数
list1=[23,45,77,88,58,10]
def get_list(list_1):
new_list=[ ]
for e in list_1:
if e=50:
new_list.append(e)
pass
pass
print(new_list)
pass
#调用函数
get_list(list1) #[77,88,58]
------------------------------
#删除列表中小于50的数
def remove_from_list(list_1):
n=0
while nlen(list_1): p="" /len(list_1):
if list_1[n]50:
list_1.remove(list_1[n])
pass
else:
n+=1
pass
pass
print(list_1)
pass
#调用函数
remove_from_list(list1) #[77,88,58]