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MYSQL 分页最简单了. SELECT * FROM Account WHERE (usertype='base' or usertype='home' or usertype='salse') and logindate is not null order by logindate desc LIMIT 起始行, 每页多少行 LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)
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直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法:
select * from product limit start, count
当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下:
select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒
我们已经看出随着起始记录的增加,时间也随着增大, 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的,那么我们把起始记录改为40w看下(也就是记录的一般左右) select * from product limit 400000, 20 3.229秒
再看我们取最后一页记录的时间
select * from product limit 866613, 20 37.44秒
难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时,像这种分页最大的页码页显然这种时
间是无法忍受的。
从中我们也能总结出两件事情:
1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。
当业务上按照月份分表,但是前端h5需要分页展示,小伙伴们不知有没有遇到这个这个需求最后怎么完成的。
我这里想了一个解决思路,可能还不完善,希望能抛转引玉。
1、入参pageNo 为页号码,如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死,这里定死10条。Limit 是数据偏移标记,根据入参pageNo 计算出来的,Limit=(pageNo-1)*pageSize。假设A表有41条数据符合,B表有51条数据符合,如下图。
有几种种情况 1.如果limitA表41条 那么需要从A表中取数据,(1)如果Limit+pageSizeCount直接获取数据即可(2)如果Limit+pageSizeCount,那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据。
1.如果limitA表41条 那么需要从B表取数据,如果B数据依然不足,那么重复以上的步骤。如下图
select t1.name,t2.name,t3.name
from table1 t1,table2 t2,table3,t3
where t1.id=t2.id and t1.id=t3.id
limit 1,3
就是这个样子了,mysql的分页最好写了
1、首先我们建立一个表表的数据,这个表里有25条数据,id从1到25。(下图是部分截图)
2、要分页数据,首先我们假设一页有10条数据,我们可以用mysql的limit关键字来限定返回多少条数据。并且用orderby来排序数据,这里用id来排序。所以第一页的sql可以如图这样写。
3、执行后得到的数据如图,就是id从1到10的前10条数据,因为我们是按id升序来排序的。
4、上面第一页的sql是简化的写法,完整的写法如图,得到的结果和上图的一模一样。代码里limit0,10的意思是从第一条数据开始,取10条数据。(注意的是第一条数据是从0开始的)
5、那么第二页的数据,关键是要知道是从哪一条数据开始,可以用这个公式得到:(页码-1) *每页显示多少条,即(2-1)*10=10,所以sql语句如图,limit10,10。
6、执行后,结果正确,得到id从11到20的10条数据。
7、同理第三页数据的sql如图,br/就是limit20,10。
8、查询的结果如图,因为这页只剩下5条数据了,所以只显示5条数据。如果你有更多页的数据,后面的数据只需要按上面的公式,得到从哪行开始,就可以写对应的sql语句了。