二次封装函数Python 二次封装函数是什么意思

python - 日志记录模块(logging)的二次封装

上篇文章 对logging做了基本介绍，我们可以使用logging来做日志的简单记录。但实际项目应用时，我们一般会根据自身需要对其做二次封装(loggingV2)，然后在其他python文件中, 先import申明后直接调用。

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废话不多说，下面给几个二次封装的简单示例：

示例一：

loggingV2.py - 封装

logMain.py - 应用

示例二：

对上述示例进行 模块化封装 ，如下log.py

则任何声明了log模块的python文件都可以调用logging日志系统，如下logMain.py

示例三：

对上述示例进行 定制化封装 ，如下myLog.py

需求：

1）同时实现终端显示与日志文件保存

2）日志文件名除日期外，增加显示时间，精确到秒

3）日志输出级别可配置

4）日志保存路径与文件名可配置

5）日志跨天(或者小时/分钟)，另生成新文件保存

改写logMain.py，如下：

示例四：

对上述示例进行 异步线程封装 ，如下myThreadLog.py

需求：

1）独立线程处理日志，不影响主程序性能

2）使用队列异步处理日志记录

继续改写logMain.py，如下：

注意 - 线程相关操作函数(如下)：

1.threading.Thread() — 创建线程并初始化线程，可以为线程传递参数

2.threading.enumerate() — 返回一个包含正在运行的线程的list

3.threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果

4.Thread.start() — 启动线程

5.Thread.join() — 阻塞函数，一直等到线程结束

6.Thread.isAlive() — 返回线程活动状态

7.Thread.setName() — 设置线程名

8.Thread.getName() — 获取线程名

9.Thread.setDaemon() — 设置为后台线程，这里默认是False，设置为True之后则主线程不会再等待子线程结束才结束，而是主线程结束意味程序退出，子线程也立即结束，注意调用时必须设置在start()之前；

10.除了以上常用函数，线程还经常与互斥锁Lock/事件Event/信号量Condition/队列Queue等函数配合使用

使用python简单封装selenium常用函数

年前走查脚本代码时，发现大家对selenium功能都在重复造轮子，而且容易出现一些常见低级bug。于是在闲暇之余，封装一些常用的selenium功能。

在某些网页中，存在多个frame嵌套。而selenium提供的find_element函数只能在当前frame中查找，不能切换到其他frame中，需要从最上级frame中逐步切换（当然也可以指定xpath的绝对路径，但是一般没人这么做）。在我们写代码过程中，需要明确知道当前frame位置和需要寻找元素的frame位置。在frame切换过程中，容易因为疏忽导致frame切换错误导致元素无法找到的bug。

页面中分布的frame，可以理解为树状结构。因此我们可以采用递归的方式， 沿着某条搜索路线frame节点，依次对树中每个节点均做一次访问。

我们以163网址上的登录框为例：点击登录按钮，弹出登录iframe页面。输入框位置在iframe中，因此我们不能使用xpath获取元素位置，需要进入iframe中，然后获取元素。

手动切换ifame可能会产生bug，因此需要一套自动切换和检索frame的机制。具体代码如下：

需要注意的是：如果页面中多个frame中，存在相同的xpath元素。还是需要指定frame的路径，否则会返回搜索到的第一个元素。

强制等待

直接调用系统time.sleep函数，不管页面加载情况一定会等待指定的时间， 即使元素已被加载 。

1.如果设置的时间较长，会浪费时间

2.如果设置的时间较短，元素可能没有加载。

页面中某元素如果未能立即加载，隐式等待告诉WebDriver需等待一定的时间，然后去查找元素。默认不等待，隐式等待作用于整个WebDriver周期，只需设置一次即可。

1.在上文的find_element函数中，采用递归方式在所有frame寻找元素。若采用隐式等待，则在每个frame中都需要等待设定的时间，耗时非常长。

2.某些页面我们想要的元素已经加载完毕，但是部分其他资源未加载。隐式等待必须等待所有元素加载完毕，增加额外等待时间。

显示等待一般作用于某一个元素，在设定的时间范围内，默认每间隔0.5秒查找元素。返回被加载的元素，若超过设定的时间范围未能查找则报错。显示等待作为selenium常用的等待机制，我们来看下他的源码和机制。

driver 注释中解释为WebDriver实例，但是代码中并未有相关检测，因此可以传入任何对象

但是__repr__函数中使用到session_id属性，如果需要显示属性或者转为str对象，最好在driver对象中添加session_id属性

在until函数中，我们可以看到driver对象传入method函数。在计时结束前，在不断循环执行method函数，如果method函数有正常返回值则退出循环，否则报TimeoutException错误。

可以采用装饰器对隐式等待进行封装，这样代码更加精简

同样的，采用装饰器对其他常用的函数进行封装,例如强制等待、点击、输入文本等。

装饰器虽然很方便，但也会产生一些麻烦。例如在find_element函数递归调用过程中，理应只要执行一次装饰器函数。但因为装饰器已经装饰完毕，导致每次递归都会执行。例如强制等待的sleep函数，如果递归次数越多等待时间越长。

解除装饰器一般有两种做法：一是约定参数，当递归第二次调用时则不生效。例如

这种方式实现简单，容易理解。但是增加了参数限制，在fun函数中就不能使用first_sleep参数。

二是采用装饰器采用wrapped实现，通过访问wrapped属性获得原始函数。例如

但是某一个函数被多个装饰器装饰时，需要递归解除装饰器。例如

最后整体代码如下

这次的封装其实还存在很多问题

1.find_element函数不仅仅只是提供查找元素功能，还提供一些其他功能，因此叫element_operation更为合适。

2.find_element函数的参数过多，并且很多参数的使用并不在函数本身中，对代码阅读很不友好。

3.得小心避免参数重复问题，假设装饰器sleep和装饰器wait_time都使用time这个参数，将无法区分具体是哪个函数使用。

4.不利于扩展和维护，当功能过多时find_element的参数过于庞大。

如果只是简单地封装和使用，上面这种方式也能达到较好的效果。如果想进一步封装，建议采用链式调用方式，装饰器辅助封装。例如

这样函数的扩展性和可阅读性有较大的提升

15个Python入门小程序，你都知道哪些

有不少同学学完 Python 后仍然很难将其灵活运用。我整理15个 Python 入门的小程序。在实践中应用 Python 会有事半功倍的效果。

实现数学里的二元二次函数： f(x, y) = 2x^2 + 3y^2 + 4xy ，需要用到指数运算符 **

将一个正整数的个位数，以及除个位数外的部分分离。需要用到 模（取余数） 运算符 % ，和 整除 运算符 //

实现一个简单的累加器，可以接受用户输入3个数字，并将其累加。需要用到 复合赋值运算符：+=

输入年份，判断是否是闰年。闰年判断方法：能被4整除，但不能被100整除；或者能被 400 整除。需要用到 算术运算符 和 逻辑运算符

输入一个数字，判断基数还是偶数，需要 模 运算和 if ... else 结构

之前做过华氏度转摄氏度，现在通过 分支结构 实现二者互转。

输入三个边长度，判断是否构成三角形。 构成三角形的条件：两边之和大于第三边 。

输入成绩分数，输出分数对应的等级。

某企业的奖金根据销售利润按照如下规则计算提成。输入销售利润，计算奖金。

程序随机生成一个正整数，用户来猜，程序根据猜的大小给出相应的提示。最后，输出用户猜了多少次才猜中。

输入一个正整数，判断是否是素数。 素数定义：大于1的自然数中，只能被1和它本身整除的自然数。如：3、5、7

用程序实现石头剪刀布 游戏 。

字典的key是姓名，value是身高，现在需要按照身高对字典重新排序。

将二元二次函数封装在函数中，方便调用

初学python的小伙伴注意哦~不要只依赖于教程，而忽视实操的能力。不然，是很难有进步的。可以多动动手，尝试一下，积累经验。

如何用Python封装C语言的字符串处理函数

在C语言中，字符串处理是每天都要面对的问题。我们都知道C语言中其实并没有一种原生的字符串类型，‘字符串’在C语言里只是一种特殊的以''结尾的字符数组。因此，如何将C语言与更高层次的Python语言在‘字符串’处理这个问题上对接是一个有难度的问题。所幸有swig这种强大的工具。

如何封装一个函数，它修改参数字符串的内容

假如有这样一个C语言的函数，

!-- lang: cpp --

void FillZero(char* pc,size_t * piLen)

{

size_t i=0;

while(i++*piLen/2 )

*pc++ = '0';

*pc = 0;

*piLen = i+1;

}

这个函数的功能是把字符串变成n个0。不过我们更关注函数的形式。这样的函数，表面上看char* pc是函数的参数，可是实际上它才是函数的返回值和执行的结果。piLen这个参数既是pc的最大长度，也是新的字符串的长度。我们直接用python封装，看看运行结果。

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

import cchar

s='123456'

cchar.FillZero(s,6)

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

TypeError: in method 'FillZero', argument 2 of type 'size_t *'

结果差强人意，不是我们想要得到的结果。函数的第二个参数为size_t* 我们很难用python来表示，而且python中也不存在既是输入，也是输出的参数。

swig有一个标准库，其中有一个cstring.i文件就是用来解决C语言字符串类型的问题。

我们在.i文件中加入这样几行

!-- lang: cpp --

%include "cstring.i"

%cstring_output_withsize(char* pc,size_t* pi)

void FillZero(char* pc, size_t* pi);

然后运行看结果

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

import cchar

cchar.FillZero(10)

'00000\x00'

s=cchar.FillZero(10)

print s

00000

我们看函数的变化。首先在python里， FillZero变成了只有一个参数的函数。然后函数的返回值变成了一个字符串。其实cstring_output_size其实是一个宏，通过这个宏的定义改变了函数的形式，直接在Python中得到我们想要的结果。

其实类似cstring_output_size的宏还有好几个，我列举一下:

cstring_output_allocate(char *s,free($1));

第一个参数是指向字符串地址的指针，第二个参数为释放空间的方法。

大家考虑这一下这样的函数：

void foo(char* s)

{

s = (char*)malloc(10);

memcpy(s,"123456789",9);

}

s这个参数表面上看是输入，实际上是函数真正的输出。 函数中真正改变的东西是chars指向的字符串的值。而且char这个类型,

python或者其他脚本语言里应该都没有对应的类型。那么我们用cstring_output_allocate将这个函数转换成另外一个形式的python或者其他脚本语言的函数。转换后的函数其实是这样的，以python为例str

foo()。

!-- lang: cpp --

%module a

%include "cstring.i"

%{

void foo(char* s);

%}

%cstring_output_allocate(char *s, free(*$1));

void foo(char *s);

在python中的调用：

!-- lang: python --

import a

a.foo()

'123456789'

cstring_output_maxsize(char *path, int maxpath);

第一个参数也是可以改变的字符串首地址，第二个参数为字符串的最大长度。在Python中调用的时候，只有maxpath这个参数，返回字符串。

cstring_output_allocate(char *s, free($1));

第一个参数为指向字符串首地址的指针，第二个参数为释放指针的方法。这个宏主要是封装一种直接在函数内部malloc空间的函数。在Python中调用时没有参数，直接返回字符串。

cstring_output_allocate_size(char *s, int slen, free(*$1));

这个相当于前面两个函数的组合。在函数内部malloc空间，然后将字符串长度通过slen返回。其实在调用的时候非常简单，没有参数，直接返回字符串。

如何处理c++的std::string

std::string是C++标准类库STL中常见的类。在平时工作中大家肯定是没少用。在python中如何封装std::string? swig提供了标准库

例如函数:

!-- lang: cpp --

string Repeat(const string s)

{

return s+s;

}

只要在swig中加入这样几行：

!-- lang: cpp --

%include "std_string.i"

using namespace std;

string Repeat(const string s);

运行结果：

Python 2.6.6 (r266:84292, Dec 27 2010, 00:02:40)

[GCC 4.4.5] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

import cchar

cchar.Repeat('123')

'123123'

使用起来很方便，但需要注意的是，假如函数的参数的内容是可以被修改，就不能用这种方式封装。

例如:

!-- lang: cpp --

void repeat(string s)

{

s+=s;

}

这样的函数直接使用 'std_string.i' 就是无效的。遇到这种函数，只能用C语言封装成 void repeat(chars, int maxsize), 再用swig调用 'cstring_output_withsize' 这个宏再封装一次了。

本文标题：二次封装函数Python 二次封装函数是什么意思
链接地址：http://6mz.cn/article/hhgeoj.html