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导入微分的模块包:from sympy import *。
定义符号变量:x = symbols('x')
定义一个函数:f = x**9
diff = diff(f,x)求导
最后输入diff,即可显示其变量值了。
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你需要知道在任意点多的一阶导数
也就是已知f'(n)=g(n)
那么f(n)=∫g(n)dn
计算这个积分就可以了
使用sympy.diff求导
from sympy import *init_printing(use_unicode=True)x = symbols("x")f = log(x)
一阶导数
diff(f, x)
二阶导数可以传入第三个参数,表示阶数
diff(f, x, 2)
希望可以帮助到你。
基于文本文档(Markdown) 设想好需要的基本需要的表、字段、类型;
使用 Rails Migration 随着功能的开发逐步创建表;
随着细节功能的开发、需求,逐步增加字段,删除字段,或者调整字段类型;
第一个 Release 的时候清理 Migrations 合并成一个;
随着后期的改动,逐步增加、修改、删除字段或表。
基本上我的所有项目都是这么搞的,这和项目是否复杂无关。
#coding:utf-8
#一阶导
def fun1(X, WINDOW = 5):
result = []
for k in range(WINDOW, len(X)-WINDOW):
mid = (X[k+WINDOW]-X[k-WINDOW])/(2*WINDOW)
result.append(mid)
return result
#二阶导
def fun2(X, WINDOW = 5):
result = []
for k in range(WINDOW, len(X)-WINDOW):
mid = (X[k+WINDOW]-2*X[k]+X[k-WINDOW])/(WINDOW*WINDOW)
result.append(mid)
return result
X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result1 = fun1(X, 3)
result2 = fun2(X, 2)
如上自己写,或者用numpy自带的多项式的n阶导函数。
得到多项式的n阶导函数:多项式.deriv(m = n)
from numpy import *
X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result = X.deriv(m = n) #n是导数阶数