go语言爬虫图片大全 go语言写爬虫
golang从入门到精通，搭建本地selenium自动化测试环境
用Golang做爬虫，当面对页面存在复杂的JS的情况，使用普通的http.get或者http.post，如不做特殊处理，将无法解析页面源代码。
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在使用python的过程中，可以使用selenium进行爬取数据，或使用selenium自动化测试，那么用Golang怎么处理这个问题呢？
其实Golang中也有selenium，Selenium 作为一个用于 Web 应用程序测试的工具，可以模拟真实浏览器进行操作，也可以实现鼠标点击、滚轮、输入等用户日常操作。
我们通过2节课的学习，实现1、本地启动selenium服务；2、远程启动selenium服务。
go写的爬虫相比python写的有哪些优势
Go没有泄露，并发原生支持，速度快。Python如果用代理IP，如果代理IP失效，会莫名其妙使用本地IP。且Go写爬虫可以和很多的数据库如mongo,redis,hbase,mysql集成。
Go开发效率还高，半个小时就写了个爬虫，看，写分布式爬虫也是Go的优势，因为Go协程比Python和Java都容易写。
最后，如果你用Go写爬虫，还可以直接用Go来写网站，三句代码就可以建立一个Web服务器和Python差不多，但包管理机制简单，只需go get –u –v 包
Golang net/http 爬虫[1]
上周从零学习了golang，语法简单关键字少，写个爬虫熟悉一下语法结构。
首先选用了原生的net/http包，基本上涵盖了所有的get/post请求，各种参数都可以设置，网上google到html页面解析goquery神器，很轻松就可以解决页面解析问题。
首先就写了个爬取汇率的爬虫。然后重写之前php的一个请求类，请求类的逻辑有点混乱不清晰，往往把两个不同的功能合并到一起写，粒度大，后来发现了一个好用的框架——colly，之后再试试好不好用
Windows 10 Golang
依赖包：goquery
较常用的方法有Find和Each
爬取中国银行的汇率牌价表，golang依赖net/http包和goquery包
唯一的难点是对于goquery方法的使用，需要阅读官方文档：
使用原生的net/http包基本上可以解决大多数的网页请求，使用goquery可以解决页面解析问题
可以利用golang的协程特性进行异步多协程爬取
增加安全性可以通过几个方面进行改进：
1.首先可以限制爬虫的爬取速度
2.每次对网页的请求都随机选用一个客户端
3.选用IP代理池，防止IP误封（及限制ip访问次数）
构造请求代理ip网站的链接→获取网页内容→ 提取网页中IP地址和端口号→验证IP的有效性并存储
轻量级反爬虫方案
浅谈JSP
golang带json的Http请求
Get/Post
HTTP请求中的Form Data和Request Payload的区别
HTTP Json请求
net/http：
golang HTTP操作
python建立爬虫代理ip池
爬虫黑科技之让你的爬虫程序更像人类用户的行为
特点：事件监听，通过callback执行事件处理
基于colly开发的web管理界面
python写爬虫好还是golang
我的思路是这样，因为自己起点低，还精力有限，又想弯道追上技术潮流，所以着眼未来，选择Golang。既然敢叫云技术语言，那么它的性能自然是适合未来发展的，像facebook这样的大公司貌似也挺重视它…最最主要的，赌它未来能全栈应用，期待可以直接上手用Go开发Android和iOS应用的那一天～
框架选择上吗，初级选手建议Revel（开源案例比较多，老框架、Go官方给予了该框架很高的评价），其实Go语言众多框架性能都很卓越，水平高的不用框架直接玩更爽。顺嘴吐一下槽，Go语言框架之多如少女脸上的青春痘～
对了，选择Go语言的好处是，各个社区学习互助氛围比较好，你去哪个网上社区去请教问题，都会有人热情解答～
Go怎么能做到不需要“对象”就可以完成多态能做到的事？慕课网上线的新版Go语言有没有提到这一点？
go严格上说没有多态，但可以利用接口进行，对于都实现了同一接口的两种对象，可以进行类似地向上转型，并且在此时可以对方法进行多态路由分发。慕课网上线的新版Go语言不仅有提到这一点，还提到了Go在不面对对象的情况下是怎么完成封装和继承的，老师讲得很通透，搭配经典算法、典型例题、微型项目深入讲授go语言。然后还会教学员从零开始搭建分布式爬虫系统，学会用go语言处理复杂项目。
golang爬虫框架colly
colly一款快速优雅的golang爬虫框架，简单易用，功能完备。
官网地址：
包地址： import "github.com/gocolly/colly"
一个简单的例子：
使用方式概括下来主要有三步：
创建采集器时可以指定一些配置参数，如useragent，爬取深度及日志等
回调函数共有7中
通过浏览器开发者工具查看jianshu.com结构如下
文章列表为ul标签，中间每一项是li标签，li中包含content，content中包含title，abstract和meta标签
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