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python如何使用plt.subplots()-创新互联

这篇文章给大家分享的是有关python如何使用plt.subplots()的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

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plt.subplots()

绘制多个子图的一种简单方法是使用 plt.subplots() 

这是绘制 2 个并排子图的示例语法:

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10,4))  
sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax[0])  
sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax[1]);

python如何使用plt.subplots()

在这里,我们在一个图中绘制了两个子图。 我们可以进一步自定义每个子图。

 例如,我们可以像这样为每个子图添加标题:

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))  
sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax[0])  
ax[0].set\_title("Histogram")  
sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax[1])  
ax[1].set\_title("Boxplot");

python如何使用plt.subplots()

在循环中将所有数值变量用同一组图表示:

numerical = df.select\_dtypes('number').columnsfor col in numerical:  
 fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))  
 sns.histplot(data=df, x=col, ax=ax[0])  
 sns.boxplot(data=df, x=col, ax=ax[1]);

感谢各位的阅读!关于“python如何使用plt.subplots()”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!


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