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我只针对你这个做优化吧。。
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第一个不要用select * 这样的sql语句,你需要什么字段就写哪些字段
都需要的话,你都写出来,select * 效率很低的。。
第二个如果说你的后台中对这些数据的变动不是很频繁
然后你可以将查询结果存入memcahe中
我写一段伪代码
$mem_key="all";
$res = $memcache-get($mem_key);
//如果没有存入memcache中
if (empty($res){
//sql语句可以用left jion on关联查询
$aaa="select b.字段1,b.字段2...from btb as b left jion tb as b.id=t.id";
$bb=$mysql-_query($aaa);
while(!!$_rows=$mysql-_fetch_array_list($bb)){
//do something
$res ....
}
//结果存入memecahed中
$memcache-set($mem_key,$res,0,超时时间);
}
$res就是你获取的结果。。
你这段代码基本可以这样。。
办法就是一次性全查询出来,然后用PHP程序来处理,优点是减少数据库连接查询次数,提高效率,缺点就是,有可能会多写一部分php代码。总的来说php的处理速度要比循环查询要效率高。
大数据的话可以进行以下操作:
减少对数据库的读取,也就是减少调用数据库,
进行数据缓存,
利用数据库的自身优化技术,如索引等
精确查询条件,有利于提高查找速度
1.你在数据库进行设置,不允许重复数据.然后随便写入就可以了.
2.你可以先把这些数据全部添加进去,不管重复不重复,然后再到数据库去查有重复数据就删掉只留一条.
那就用sphinx 技术,目前这个是最好的,没有之一。
下面是我百度百科弄过来的,怎么使用还得你自己看白皮书了。
Sphinx的主要特性包括:
高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);
高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒);
高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);
提供良好的相关性排名
支持分布式搜索;
提供文档摘要生成;
提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索
支持布尔,短语, 和近义词查询;
支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);
支持每个文档多属性;
支持断词;
支持单字节编码与UTF-8编码。[1]