python打包与函数 如何打包python

qt中如何解包利用python 的struct.pack()函数打包的数据

在Python中使用struct模块打包数据和在C/C++语言中定义一个结构体（也是把多个成员打包到一块）差不多。

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只要客户端告诉了你打包的数据的格式（比如：数据包的总长度、数据包中各个数据域的长度及类型，以及端序——大端还是小端），然后定义一个等价的C语言结构体，并把接收到的数据放入一个这样的结构体变量（对象）中就完成了解包工作。然后，访问结构体中的特定成员，就是访问传送过来的特定数据了。

Python的函数都有哪些

【常见的内置函数】

1、enumerate(iterable,start=0)

是python的内置函数，是枚举、列举的意思，对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串)，enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。

2、zip(*iterables,strict=False)

用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用*号操作符，可以将元组解压为列表。

3、filter(function,iterable)

filter是将一个序列进行过滤，返回迭代器的对象，去除不满足条件的序列。

4、isinstance(object,classinfo)

是用来判断某一个变量或者是对象是不是属于某种类型的一个函数，如果参数object是classinfo的实例，或者object是classinfo类的子类的一个实例，

返回True。如果object不是一个给定类型的的对象， 则返回结果总是False

5、eval(expression[,globals[,locals]])

用来将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果，表达式解析参数expression并作为Python表达式进行求值(从技术上说是一个条件列表)，采用globals和locals字典作为全局和局部命名空间。

【常用的句式】

1、format字符串格式化

format把字符串当成一个模板，通过传入的参数进行格式化，非常实用且强大。

2、连接字符串

常使用+连接两个字符串。

3、if...else条件语句

Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。其中if...else语句用来执行需要判断的情形。

4、for...in、while循环语句

循环语句就是遍历一个序列，循环去执行某个操作，Python中的循环语句有for和while。

5、import导入其他脚本的功能

有时需要使用另一个python文件中的脚本，这其实很简单，就像使用import关键字导入任何模块一样。

将下面Python代码封装成函数

Python：常用函数封装：

def is_chinese(uchar):

"""判断一个unicode是否是汉字"""

if uchar = u'\u4e00' and uchar=u'\u9fa5':

return True

else:

return False

def is_number(uchar):

"""判断一个unicode是否是数字"""

if uchar = u'\u0030' and uchar=u'\u0039':

return True

else:

return False

def is_alphabet(uchar):

"""判断一个unicode是否是英文字母"""

if (uchar = u'\u0041' and uchar=u'\u005a') or (uchar = u'\u0061' and uchar=u'\u007a'):

return True

else:

return False

def is_other(uchar):

"""判断是否非汉字，数字和英文字符"""

if not (is_chinese(uchar) or is_number(uchar) or is_alphabet(uchar)):

return True

else:

return False

def B2Q(uchar):

"""半角转全角"""

inside_code=ord(uchar)

if inside_code0x0020 or inside_code0x7e: #不是半角字符就返回原来的字符

return uchar

if inside_code==0x0020: #除了空格其他的全角半角的公式为:半角=全角-0xfee0

inside_code=0x3000

else:

inside_code+=0xfee0

return unichr(inside_code)

def Q2B(uchar):

"""全角转半角"""

inside_code=ord(uchar)

if inside_code==0x3000:

inside_code=0x0020

else:

inside_code-=0xfee0

if inside_code0x0020 or inside_code0x7e: #转完之后不是半角字符返回原来的字符

return uchar

return unichr(inside_code)

def stringQ2B(ustring):

"""把字符串全角转半角"""

return "".join([Q2B(uchar) for uchar in ustring])

def uniform(ustring):

"""格式化字符串，完成全角转半角，大写转小写的工作"""

return stringQ2B(ustring).lower()

def string2List(ustring):

"""将ustring按照中文，字母，数字分开"""

retList=[]

utmp=[]

for uchar in ustring:

if is_other(uchar):

if len(utmp)==0:

continue

else:

retList.append("".join(utmp))

utmp=[]

else:

utmp.append(uchar)

if len(utmp)!=0:

retList.append("".join(utmp))

return retList

将python打包成exe

return 应该放在一个函数里面的，

将python打包成exe的程序有很多，比如py2exe、PyInstaller等等，但是到目前为止，它们对python3.1支持的都不好，所以这里我要介绍一下cx_freeze 4.2.2，它还能支持跨平台，可以在windows和linux运行。

cx_freeze的下载网址为 ，要根据已安装的python版本进行选择。比如我使用的是python3.1，所以就要下载cx_Freeze-4.2.2.win32-py3.1.msi这个文件。运行这个安装包后，相关程序就会被拷贝到python的目录下。主要在两个地方，一个是C:/Python31/Scripts，另一个是C:/Python31/Lib/site-packages/cx_Freeze

在以前版本的cx_Freeze中，是通过FreezePython.py这个脚本将py转换为exe，而在4.2.2这个版本中，FreezePython.py已经不见了，主要的工作交给了C:/Python31/Scripts下的cxfreeze.bat来完成。

使用cx_Freeze完成python打包exe主要有两种方法：

第一种，直接运行cxfreeze.bat通过:

先进入cmd命令行，进入C:/Python31/Scripts目录，然后运行cxfreeze.bat -h 就可以看到它的使用说明了。我们可以用cx_freeze自己的sample做个试验。

进入到c:/python31/scripts/下，运行

cxfreeze C:/Python31/Lib/site-packages/cx_Freeze/samples/PyQt4/PyQt4app.py --install-dir=d:/123

pytqt4app.py就会被打包成exe，并且它所用到的库文件，也被一并考到了d:/123目录下。

python集合和函数

变量名={元素，元素，，，}

nums={11,24,45,96,28}

nums.add(42)

print(nums)

nums={11,24,45,96,28}

nums2=["anfly","tom"]

nums.update(nums2)

print(nums)

1）nums={11,24,45,96,28}  [没有该数字报错]

   nums.remove(24)

   print(nums)

2）nums={11,24,45,96,28}  [随机删]

 nums.pop()

 print(nums)

3）nums={11,24,45,96,28} [没有该数字不会报错]

 nums.discard(24)

 print(nums)

交集:(存在相同元素)

set1={"anfly","tom","haha"}

set2={"anfly","susala"}

set3=set1set2

print(set3)

并集:(得到全部集合中全部的元素)

set1={1,2,3,4}

set2={3,4,5,6}

new_set=set1|set2

print(new_set)

运算符 (+ * in)

内置函数 (len max min del)

列：set1 = {"1","2","3"}

    print(min(set1))

def函数名():

   执行语句

函数名()

列：

defhello():

print("hello word")

hello()

2.函数参数：

def  add2num():

a=11

b=22

c=a+b

print(c)

add2num()

3.位置参数:

def  fun(a,b):

 print("a:",a)

 print("b:",b)

fun(2,3)

4.关键字参数：

def  fun(a,b):

  print("a:",a)

 print("b:",b)

fun(a=2,b=3)   [第一个‘a’可以直接写数字，也可以展示；第二个以及之后‘b’不能直接写数字，要写‘b=3’这种格式]

5.缺省参数

def printinfo(name,age=20):

  print("name:",name)

  print("age:",age)

printinfo(name="anfly")  [展示都能展示出来]

6.不定长参数

1).*args[展示是元组]

defprintinfo(*args):

 print("args:",args)

printinfo(100,200,300,400)

2）**args[展示是k.v格式]

def printinfo(**kwargs):

 print("kwargs:",kwargs)

printinfo(a=100,b=200,c=300,d=400)

7.参数位置顺序

def sun(a,*args,b=22,**kwargs):

     print("a：",a)        ==10

     print("args：",args)    ==（200，300）

     print("b：",b)    ==2

     print("kwargs：",kwargs)  =={‘m’:3,'n':4}

sun(100,200,300,b=2,m=3,n=4)

8.函数返回值

def fan(a,b):

  return a+b

print(fan(1,2))  #3

9.匿名函数（lambda函数也叫匿名函数，即函数没有具体的名称）

案例一：

sum=lambda a,b:a+b

print(sum(1,2))  #3

案例二：

sum=lambda a,b:100

print(sum(1,2))  #100

1.局部变量

def jv():

   a=3 

   print(a)

def jv1():   

   a=99   

   print(a)

jv()       #3

jv1()    #99

2.全局变量

def jv():

   print(a) 

def jv1():   

    a=99   

    print(a)

jv()     #全局变量

jv1()    #99

3.局部变量升成全局变量

def jv():

    a=3 

    global b   

     b="我也是全局变量" 

      print(a)

def jv1():   

       a=99   

        print(a)   

         print(b)

jv()          #3

jv1()        #99 #“我也是全局变量”

python常用函数包有哪些？

一些python常用函数包：

1、Urllib3

Urllib3是一个 Python 的 HTTP 客户端，它拥有 Python 标准库中缺少的许多功能：

线程安全

连接池

客户端 SSL/TLS 验证

使用分段编码上传文件

用来重试请求和处理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 编码

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一个是 Python 2 和 3 的兼容性库。这个项目旨在支持可同时运行在 Python 2 和 3 上的代码库。它提供了许多可简化 Python 2 和 3 之间语法差异的函数。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底层接口。Botocore是 Boto3 库（#22）的基础，后者让你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一类的服务。Botocore 还是 AWS-CLI 的基础，后者为 AWS 提供统一的命令行界面。

S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 传输的 Python 库。它正在积极开发中，其介绍页面不推荐人们现在使用，或者至少等版本固定下来再用，因为其 API 可能发生变化，在次要版本之间都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他许多项目都依赖s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母递归缩写。

pip很容易使用。要安装一个包只需pip install package name即可，而删除包只需pip uninstall package name即可。

最大优点之一是它可以获取包列表，通常以requirements.txt文件的形式获取。该文件能选择包含所需版本的详细规范。大多数 Python 项目都包含这样的文件。

如果结合使用pip与virtualenv（列表中的 #57），就可以创建可预测的隔离环境，同时不会干扰底层系统，反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是，常规的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能补足那一块。

6、Requests

Requests建立在我们的 #1 库——urllib3基础上。它让 Web 请求变得非常简单。相比urllib3来说，很多人更喜欢这个包。而且使用它的最终用户可能也比urllib3更多。后者更偏底层，并且考虑到它对内部的控制级别，它一般是作为其他项目的依赖项。

7、Certifi

近年来，几乎所有网站都转向 SSL，你可以通过地址栏中的小锁符号来识别它。加了小锁意味着与该站点的通信是安全和加密的，能防止窃听行为。

8、Idna

根据其 PyPI 页面，idna提供了“对 RFC5891 中指定的应用程序中国际化域名（IDNA）协议的支持。”

IDNA的核心是两个函数：ToASCII和ToUnicode。ToASCII会将国际 Unicode 域转换为 ASCII 字符串。ToUnicode则逆转该过程。在IDNA包中，这些函数称为idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一种数据序列化格式。它的设计宗旨是让人类和计算机都能很容易地阅读代码——人类很容易读写它的内容，计算机也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和发射器，这意味着它可以读写YAML。它会把任何 Python 对象写成YAML：列表、字典，甚至是类实例都包括在内。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一样，这个项目也非常有用：

ASN.1 类型和 DER/BER/CER 编码（X.208）的纯 Python 实现

所幸这个已有数十年历史的标准有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的缩写，它就像是数据序列化的教父。它来自电信行业。也许你知道协议缓冲区或 Apache Thrift？这就是它们的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一个模块化系统，用来将纯文本文档处理为很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能读取reStructuredText格式的纯文本文档，这种格式是类似于 MarkDown 的易读标记语法。

12、Chardet

你可以用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。比如说，需要分析大量随机文本时，这会很有用。但你也可以在处理远程下载的数据，但不知道用的是什么字符集时使用它。

13、RSA

rsa包是一个纯 Python 的 RSA 实现。它支持：

加密和解密

签名和验证签名

根据 PKCS#1 1.5 版生成密钥

它既可以用作 Python 库，也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath，发音为“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允许你声明性地指定如何从 JSON 文档中提取元素。

15、Setuptools

它是用于创建 Python 包的工具。不过，其文档很糟糕。它没有清晰描述它的用途，并且文档中包含无效链接。最好的信息源是这个站点，特别是这个创建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一样，这个库可帮助你处理日期和时间。有时候，时区处理起来可能很麻烦。幸好有这样的包，可以让事情变得简单些。

17、Futures

从 Python 3.2 开始，python 提供current.futures模块，可帮助你实现异步执行。futures 包是该库适用于 Python 2 的 backport。它不适用于 Python3 用户，因为 Python 3 原生提供了该模块。

18、Colorama

使用 Colorama，你可以为终端添加一些颜色：

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