python二叉搜索函数 判断二叉搜索树的算法python

python实现leetcode之98. 验证二叉搜索树

定义一个辅助函数

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返回：是不是合法的二叉搜索树，最大值，最小值

然后递归调用

根树的返回值第一个元素就是答案

python 二分查找算法函数bi_search(),该函数实现检索任意一个整数在 prime() 函数生成的

def prime(n):

if n=2:

return []

result=[False,False]+[True]*(n-2)

for i in range(len(result)):

if result[i]==True:

for j in range(2*i,len(result),i):

result[j]=False

return [i for i in range(len(result)) if result[i]==True]

def bi_search(prime,primelist,start,end):

if startend :

return -1

mid=(start+end)//2

if primelist[mid]==prime:

return mid

elif primelist[mid]prime:                

end=mid-1

else:

start=mid+1

return bi_search(prime,primelist,start,end)

if __name__=='__main__':

n=int(raw_input())

primelist=prime(n)

num=raw_input()

while num:

num=int(num)

index=bi_search(num,primelist,0,len(primelist)-1)

print(index)

num=raw_input()

python打印二叉树所有路径的主函数怎样写

基本算法就是二叉树的遍历，首先想到的是深度优先遍历。

难点在于，如何实现每个子路径的记录和append

binaryTreePaths函数只给了root变量，无法存储每个子路径，考虑写辅助函数res，添加存储路径的变量

res(root,temp)

同时还需要一个全局变量result存储最后的输出结果，result.append(temp)

783. 二叉搜索树结点最小距离（Python）

难度：★☆☆☆☆

类型：二叉树

给定一个二叉搜索树的根结点 root, 返回树中任意两节点的差的最小值。

注意

二叉树的大小范围在 2 到 100。

二叉树总是有效的，每个节点的值都是整数，且不重复。

示例

输入: root = [4,2,6,1,3,null,null]

输出: 1

解释:

注意，root是树结点对象(TreeNode object)，而不是数组。

给定的树 [4,2,6,1,3,null,null] 可表示为下图:

最小的差值是 1, 它是节点1和节点2的差值, 也是节点3和节点2的差值。

二叉搜索树有一个重要的性质： 二叉搜索树的中序遍历是升序序列。 因此我们可以通过将二叉搜索树序列化，然后计算最小相邻元素差。

另一种解法，我们可以在中序遍历的同时记录最小差值：

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