python函数调用模式的简单介绍
python 函数的调用1
1：
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简单的函数演示：
这个enumerate 函数挺有意思，用一次就爱不释手，可以自己去敲敲代码感受一下。
2：上面仅仅是简单的一个展示已经存在的书籍名称，加入我新增了一本书，新增完成之后，我需要再show一下目前我有那些书呢?
如果没有函数之前，我们肯定需要再次执行一遍所有有关print的代码，但是函数的功能就是让我们减少重复冗余的代码，只要再次调用show_book()即可。
再举一个简单的例子，在一个函数内调用另外一个函数，并传递参数
Python 函数的调用方式
好像没有特别的叫法吧，也没注意手册上有什么特别的叫法，至于区别，举个例子你就清楚了，如下：
假如有个列表aa=[1,4,3,5],对这个列表用sort()进行排序，如果第一种方式aa.sort()后aa=[1,3,4,5];
而第二种方式sort(aa)排序后虽然得到了新列表[1,3,4,5],但是aa还是=[1,4,3,5]。
也就是说第一种方式会改变原列表，而第二种不会改变，只是得到了一个新的副本。
GOT IT？！^^
补充一下，如果非要说叫法上的区别的话，第一种叫做方法调用，第二种叫做函数调用。至于方法和函数的些微区别，方法是基于对象的，函数是基于本身的。如果再详细……方法一般不可以单独使用，因为大部分方法是基于对象的，调用也必须基于对象，像上面第一种；而函数则可以单独使用，你可以理解成它是数据系统本身的，而不是对象专有的。
PS：至于为什么我换了用sort()而没有用LZ给的例子函数，是因为..…^o^……LZ第一种方式和第二种方式写的都不是一个函数……
Python函数的定义(构造)和调用
这里来给大家演示一下，函数的定义或构造，并调用函数来实现封装后的效果。
首先我们来看看想实现下面的这个效果，如果不使用函数应该怎么实现。
以上两种返回结果都是1-9这几个数字。
以上两种方法，第一种代码重复率太高，代码美观效果太差，虽然能实现效果，但是因为数量比较少，还能手工打出来这几行代码，如果是打印1-100000就很难实现了。这时候for循环还是可以实现的，但是for循环只能实现类似的数字和变量循环，无法进行复杂的功能开发。鉴于此，函数这个概念就被python引入了，下面先来看看函数是怎么实现上面的效果的，还是两种方法。
这时候如果想实现上面的打印结果就直接使用函数名+小括号调用函数就可以了，这种类型的语法，不仅可以反复使用，而且封装后的代码更美观。
python中怎么调用函数
大部分函数都长这样：函数名（参数）
要调用函数就直接使用函数名加参数就可以了。
Python的函数和参数
parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体。
对于函数调用的传参模式，一般有两种：
此外，
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 ， 仅位置参数 ， 仅关键字参数 ， 可变位置参数 ， 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出：
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。
例子1：
addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享。
python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型
例子2：
在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据。
如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。
例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
核心解密Python函数在（类与函数之间）和（类与类之间）互相调用
首先来看一个函数间的调用
类方法：
执行结果：
metaclass能有什么用处，先来个感性的认识：
1.1 在wiki上面，metaclass是这样定义的：In object-oriented programming,
a metaclass is a class whose instances are classes.
Just as an ordinary class defines the behavior of certain objects,
a metaclass defines the behavior of certain classes and their instances.
也就是说metaclass的实例化结果是类，而class实例化的结果是instance。我是这么理解的：
metaclass是类似创建类的模板，所有的类都是通过他来create的(调用 new )，这使得你可以自由的控制
创建类的那个过程，实现你所需要的功能。
当然你也可以用函数的方式（下文会讲）
4.1 用类的形式
4.1.1 类继承于type, 例如： class Meta(type):pass
4.1.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性（不需要显示声明，直接有的了）赋值为Meta（继承于type的类）
4.2 用函数的形式
4.2.1 构建一个函数，例如叫metaclass_new, 需要3个参数：name, bases, attrs，
name: 类的名字
bases: 基类，通常是tuple类型
attrs: dict类型，就是类的属性或者函数
4.2.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性（不需要显示声明，直接有的了）赋值为函数metaclas_new
5.1 basic
metaclass的原理其实是这样的：当定义好类之后，创建类的时候其实是调用了type的 new 方法为这个类分配内存空间，创建
好了之后再调用type的 init 方法初始化（做一些赋值等）。所以metaclass的所有magic其实就在于这个 new 方法里面了。
说说这个方法： new (cls, name, bases, attrs)
cls: 将要创建的类，类似与self，但是self指向的是instance，而这里cls指向的是class
name: 类的名字，也就是我们通常用类名. name 获取的。
bases: 基类
attrs: 属性的dict。dict的内容可以是变量(类属性），也可以是函数（类方法）。
所以在创建类的过程，我们可以在这个函数里面修改name，bases，attrs的值来自由的达到我们的功能。这里常用的配合方法是
getattr和setattr（just an advice)
下面实现python中在一个类中调用另一个类的函数方法
或者下面来一个号理解的例子
执行结果：
先来介绍内部类与外部类是什么？
看源码解析：
内部类调用外部类的类属性和类方法
参考文献1
参考文献2
参考文献3
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