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本文主要介绍了Go语言中文件读写的相关操作。
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文件是什么?
计算机中的文件是存储在外部介质(通常是磁盘)上的数据集合,文件分为文本文件和二进制文件。
os.Open() 函数能够打开一个文件,返回一个 *File 和一个 err 。对得到的文件实例调用 close() 方法能够关闭文件。
为了防止文件忘记关闭,我们通常使用defer注册文件关闭语句。
Read方法定义如下:
它接收一个字节切片,返回读取的字节数和可能的具体错误,读到文件末尾时会返回 0 和 io.EOF 。 举个例子:
使用for循环读取文件中的所有数据。
bufio是在file的基础上封装了一层API,支持更多的功能。
io/ioutil 包的 ReadFile 方法能够读取完整的文件,只需要将文件名作为参数传入。
os.OpenFile() 函数能够以指定模式打开文件,从而实现文件写入相关功能。
其中:
name :要打开的文件名 flag :打开文件的模式。 模式有以下几种:
perm :文件权限,一个八进制数。r(读)04,w(写)02,x(执行)01。
本节主要介绍go语言对Elasticsearch文档的基础操作:创建、查询、更新、删除。
为了方便演示文档的CRUD操作,我们先定义索引的struct结构
根据文档ID,查询文档
通过多个Id批量查询文档,对应ES的multi get
根据id更新文档
支持批量更新文档内容
提示: 复杂查询条件,请参考 go es查询用法
《Go 语言程序设计》(Mark Summerfield)电子书网盘下载免费在线阅读
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提取码: kh78
书名:Go 语言程序设计
作者:Mark Summerfield
译者:许式伟
豆瓣评分:6.9
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2013-8-1
页数:354
内容简介:
国外最经典的Go语言著作,Go语言编程的先驱者Mark Summerfield的实践经验总结。
这是一本Go语言实战指南,帮你了解Go语言,按Go语言的方式思考,以及使用Go语言来编写高性能软件。
作者展示了如何编写充分利用Go语言突破性的特性和惯用法的代码,以及Go语言在其他语言之上所做的改进,并着重强调了Go语言的关键创新。
注重实践教学,每章都提供了多个经过精心设计的代码示例。
由国内第一个核心服务完全采用Go语言实现的团队——七牛团队核心成员翻译。
作者简介:
Mark Summerfield Qtrac公司创始人,独立的培训讲师、顾问、技术编辑,Go、Python、C++、Qt和PyQt方面的技术作家。他的著作包括Rapid GUI Programming with Python and Qt、C++ GUI Programming with Qt 4(与Jasmin Blanchette合著)、Programming in Python 3和Advanced Qt Programming等。
许式伟——七牛云存储CEO,开源爱好者,发布过十余个C++开源项目,拥有超过15年的C/C++开发经验。
吕桂华——七牛云存储联合创始人,拥有十余年的C/C++大型项目开发经验,也曾在Java和.NET平台上探索多年。
徐 立——七牛云存储首席布道师,前盛大创新院高级研究员。
何李石——七牛云存储布道师。
七牛云存储技术团队是国内第一个核心服务完全采用Go语言实现的团队。
网关=反向代理+负载均衡+各种策略,技术实现也有多种多样,有基于 nginx 使用 lua 的实现,比如 openresty、kong;也有基于 zuul 的通用网关;还有就是 golang 的网关,比如 tyk。
这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关。
转自: troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理:go语言钟文文档:
启动两个后端 web 服务(代码)
这里使用命令行工具进行测试
具体代码
直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可,返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法,因此可以直接作为 handler。
具体代码
director中定义回调函数,入参为*http.Request,决定如何构造向后端的请求,比如 host 是否向后传递,是否进行 url 重写,对于 header 的处理,后端 target 的选择等,都可以在这里完成。
director在这里具体做了:
modifyResponse中定义回调函数,入参为*http.Response,用于修改响应的信息,比如响应的 Body,响应的 Header 等信息。
最终依旧是返回一个ReverseProxy,然后将这个对象作为 handler 传入即可。
参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy,只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可,具体实现见后面。
作为一个网关服务,在上面 2.3 的基础上,需要支持必要的负载均衡策略,比如:
随便 random 一个整数作为索引,然后取对应的地址即可,实现比较简单。
具体代码
使用curIndex进行累加计数,一旦超过 rss 数组的长度,则重置。
具体代码
轮询带权重,如果使用计数递减的方式,如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…,其中 a 后端会瞬间压力过大;参考 nginx 内部的加权轮询,或者应该称之为平滑加权轮询,思路是:
后端真实节点包含三个权重:
操作步骤:
具体代码
一致性 hash 算法,主要是用于分布式 cache 热点/命中问题;这里用于基于某 key 的 hash 值,路由到固定后端,但是只能是基本满足流量绑定,一旦后端目标节点故障,会自动平移到环上最近的那么个节点。
实现:
具体代码
每一种不同的负载均衡算法,只需要实现添加以及获取的接口即可。
然后使用工厂方法,根据传入的参数,决定使用哪种负载均衡策略。
具体代码
作为网关,中间件必不可少,这类包括请求响应的模式,一般称作洋葱模式,每一层都是中间件,一层层进去,然后一层层出来。
中间件的实现一般有两种,一种是使用数组,然后配合 index 计数;一种是链式调用。
具体代码