mysql分区表怎么查询 mysql分区表查询优化

mysql 分区PARTITIONS之基本使用

当数据表中的数据量很大时，分区带来的效率提升才会显现出来。

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只有检索字段为分区字段时，分区带来的效率提升才会比较明显。因此， 分区字段的选择很重要 ，并且 业务逻辑要尽可能地根据分区字段做相应调整 （尽量使用分区字段作为查询条件）。

1、分区表对业务透明，只需要维护一个表的数据结构。

2、DML操作加锁仅影响操作的分区，不会影响未访问分区。

3、通过分区交换快速将数据换入和换出分区表。

4、通过TRUNCATE操作快速清理特定分区数据。

5、通过强制分区仅访问特定分区数据，减少操作影响。

6、通过大数据量分区能有效降低索引层数，提高查询性能。

1、创建表时指定分区

物理文件：

2、插入数据

3、查询 information_schema.partitions 表得到该表的分区信息

4、查询计划分析

5、添加分区

若报错：

6、修改/覆盖/合并分区

报错

所以需要添加pmax 分区，一同修改

7、删除分区

8、查询具体分区的下数据

MySQL分区的限制

mysql分区数据如何查看

select * from 表 partition (分区表名); --不管是1级分区还是2级分区都是用partition

select partition_name , subpartition_name from information_schema.partitions where table_schema='你的数据库名' and table_name='你的表名'; (这个语句可以查到你的表的分区名是什么,1级分区和2级分区都可以看)

MySQL-分区表

对底层表的封装，意味着索引也是按照分区的子表定义的，而没有全局索引。（所以即使有唯一性索引，在不同子表中可能会有重复数据）

单表数据量超大时索引失效

将单表分区成数个区域，通过分区函数，可以快速地定位到数据的区域。而且相比于索引，分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据，代价更低。只需要一个简单的表达式就可以指向正确的分区

可以只是用简单的分区方式存放表，不要任何索引，只要将查询定位到需要的大致数据位置，通过where条件，将需要的数据限制在少数分区中，则效率是很高的。WARNNING：查询需要扫描的分区个数限制在一个很小的数量。

如果数据有明显的“热点”，可以将热点数据单独放在一个分区，让这个分区的数据能够有机会都缓存在内存中。

如果分区表达式的值可以是NULL：第一个分区会使一个特殊分区。以partition by range year(order_date)为例，所有在order_date列为NULL或者非法值的数据都会被放到第一个分区。那么所有的查询在定位分区后都会增加扫描第一个分区。而且如果第一个分区很大的时候，查询的成本会被这个“拖油瓶”分区无情的增加。

创建一个无用的第一分区可以解决这个问题，partition p_nulls values less than (0);

对于分区列和索引列不匹配的查询，虽然查询能够使用索引，但是无法通过分区定位到目标数据的分区（也就是数据分布相对更加分散）,需要遍历每个分区内的索引，除非查询中的条件同时也包含分区条件。所以期望分区条件范围被热门查询索引所包含。

对于 范围分区 技术，需要适当限制分区的数量，否则对于大量数据批量导入的场景，选择分区的成本过高。对于大多数系统，100个左右的分区是没有问题的。

Mysql表分区状态查询

一、查询mysql表是否为分区表：可以查看表具有哪几个分区、分区的方法、分区中数据的记录数等信息

SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION

FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='xw_coobill_order';

二、查询表有多少个分区

SELECT TABLE_NAME, COUNT(*) AS CNT

FROM information_schema.PARTITIONS WHERE PARTITION_NAME IS NOT NULL

GROUP BY TABLE_NAME ORDER BY CNT DESC LIMIT 50;

三、分析执行语句

explain partitions select * from range_datetime where hiredate = '20151207124503' and hiredate='20151210111230';

四、分区管理

常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布。HASH分区不能删除分区，所以不能使用DROP PARTITION操作进行分区删除操作；

只能通过ALTER TABLE ... COALESCE PARTITION num来合并分区，这里的num是减去的分区数量；

可以通过ALTER TABLE ... ADD PARTITION PARTITIONS num来增加分区，这里是null是在原先基础上再增加的分区数量。

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