十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
在JAVA中实现二叉树,程序如下(转载)
十余年的孝感网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。营销型网站的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整孝感建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。创新互联从事“孝感网站设计”,“孝感网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。
//********************************************************************
//filename: BinaryTreeTest.java
//purpose: test a binarytree with java
//date: 2002/12/18
//author: flyfan
//ver: 0.1
//********************************************************************
public class BinaryTreeTest
{
public static void main(String args[])
{
BinaryTreeTest b=new BinaryTreeTest();
int data[]={12,11,34,45,67,89,56,43,22,98};
BinaryTree root =new BinaryTree(data[0]);
System.out.print("二叉树的中的数据: ");
for(int i=1;i{
root.insertTree(root,data[i]);
System.out.print(data[i-1]+";");
}
System.out.println(data[data.length-1]);
int key=Integer.parseInt(args[0]);
if(b.searchkey(root,key))
{
System.out.println("找到了:"+key);
}
else
{
System.out.println("没有找到:"+key);
}
}
public boolean searchkey(BinaryTree root, int key)
{
boolean bl=false;
if(root==null)
{
bl=false;
return bl;
}
else if(root.data==key)
{
bl=true;
return bl;
}
else if(key=root.data)
{
return searchkey(root.rightpoiter,key);
}
return searchkey(root.leftpoiter,key);
}
}
class BinaryTree
{
int data;
BinaryTree leftpoiter;
BinaryTree rightpoiter;
BinaryTree(int data)
{
this.data=data;
leftpoiter=null;
rightpoiter=null;
}
public void insertTree(BinaryTree root, int data)
{
if(data=root.data)
{
if(root.rightpoiter==null)
{
root.rightpoiter=new BinaryTree(data);
}
else
{
insertTree(root.rightpoiter,data);
}
}
else
{
if(root.leftpoiter==null)
{
root.leftpoiter=new BinaryTree(data);
}
else
{
insertTree(root.leftpoiter,data);
}
}
}
}
//end
//类Node定义二叉树结点的数据结构;
//一个结点应包含结点值,左子结点的引用和右子结点的引用
class Node{
public Node left; //左子结点
public Node right; //右子结点
public int value; //结点值
public Node(int val){
value = val;
}
}
public class Traversal
{
//read()方法将按照前序遍历的方式遍历输出二叉树的结点值
//此处采用递归算法会比较简单,也容易理解,当然也可以用
//循环的方法遍历,但会比较复杂,也比较难懂。二叉树遍历
//用递归算法最为简单,因为每个结点的遍历方式都是,根,
//左,右,递归的调用可以让每个结点以这种方式遍历
public static void read(Node node){
if(node != null){
System.out.println(node.value);//输出当前结点的值
if(node.left != null)
read(node.left); //递归调用 先读左结点
if(node.right != null)
read(node.right); //递归调用 后读右结点
}
}
public static void main(String[] args){
//初始化5个结点,分别初始值为1,2,3,4,5
Node n1 = new Node(1);
Node n2 = new Node(2);
Node n3 = new Node(3);
Node n4 = new Node(4);
Node n5 = new Node(5);
//构建二叉树,以n1为根结点
n1.left = n2;
n1.right = n5;
n2.left = n3;
n2.right = n4;
read(n1);
}
}
注释和代码都是我自己写的,如果楼主觉得有的注释多余可以自己删除一些!代码我都编译通过,并且运行结果如你提的要求一样!你只要把代码复制编译就可以了,注意要以文件名Traversal.java来保存,否则编译不通过,因为main函数所在的类是public类型的!
public class BinaryTree {
int data; //根节点数据
BinaryTree left; //左子树
BinaryTree right; //右子树
public BinaryTree(int data) //实例化二叉树类
{
this.data = data;
left = null;
right = null;
}
public void insert(BinaryTree root,int data){ //向二叉树中插入子节点
if(dataroot.data) //二叉树的左节点都比根节点小
{
if(root.right==null){
root.right = new BinaryTree(data);
}else{
this.insert(root.right, data);
}
}else{ //二叉树的右节点都比根节点大
if(root.left==null){
root.left = new BinaryTree(data);
}else{
this.insert(root.left, data);
}
}
}
}
当建立好二叉树类后可以创建二叉树实例,并实现二叉树的先根遍历,中根遍历,后根遍历,代码如下:
package package2;
public class BinaryTreePreorder {
public static void preOrder(BinaryTree root){ //先根遍历
if(root!=null){
System.out.print(root.data+"-");
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
}
}
public static void inOrder(BinaryTree root){ //中根遍历
if(root!=null){
inOrder(root.left);
System.out.print(root.data+"--");
inOrder(root.right);
}
}
public static void postOrder(BinaryTree root){ //后根遍历
if(root!=null){
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
System.out.print(root.data+"---");
}
}
public static void main(String[] str){
int[] array = {12,76,35,22,16,48,90,46,9,40};
BinaryTree root = new BinaryTree(array[0]); //创建二叉树
for(int i=1;iarray.length;i++){
root.insert(root, array[i]); //向二叉树中插入数据
}
System.out.println("先根遍历:");
preOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("中根遍历:");
inOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("后根遍历:");
postOrder(root);