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Python 的函数传递参数:
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Python 传参数可以理解为 C 的 const 指针(your_type* const your_variable),它所指向的对象可以被修改产生副作用,但变量本身不能修改指向其他对象。这个和 C++ 的 reference 差不多。
所以如果一定要产生 C 的修改指针指向其他对象的效果,用 list、dict 或其他自定义的 mutable 对象包装是一个办法,但我认为这样是一种不良实践。在 C 语言中用参数输出结果有非常多的理由:
C 语言没有 tuple,不能返回多值,除非声明一个 struct 类型。这种情况下划分 in 参数和 out 参数成为一种惯例
C 语言没有异常机制,返回值一般要保留给 errno
但这些情况在 Python 中都是不存在的
首先你要明白,Python的函数传递方式是赋值,而赋值是通过建立变量与对象的关联实现的。
对于你的代码:
执行 d = 2时,你在__main__里创建了d,并让它指向2这个整型对象。
执行函数add(d)过程中:
d被传递给add()函数后,在函数内部,num也指向了__main__中的2
但执行num = num + 10之后,新建了对象12,并让num指向了这个新对象——12。
如果你明白函数中的局部变量与__main__中变量的区别,那么很显然,在__main__中,d仍在指着2这个对象,它没有改变。因此,你打印d时得到了2。
如果你想让输出为12,最简洁的办法是:
在函数add()里增加return num
调用函数时使用d = add(d)
代码如下:
def add(num):
num += 10
return num
d = 2
d = add(d)
print d
Python函数参数传递机制问题在本质上是调用函数(过程)和被调用函数(过程)在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递
机制有两种:值传递和引用传递。值传递(passl-by-value)过程中,被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理,即在堆栈中开
辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值,从而成为了实参的一个副本。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作
为局部变量进行,不会影响主调函数的实参变量的值。(推荐学习:Python视频教程)
引用传递(pass-by-reference)过程中,被调函数的形式参数虽然也作为局部变量在堆栈中开辟了内存空间,但是这时存放的是由主调函
数放进来的实参变量的地址。被调函数对形参的任何操作都被处理成间接寻址,即通过堆栈中存放的地址访问主调函数中的实参变量。正
因为如此,被调函数对形参做的任何操作都影响了主调函数中的实参变量。