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如何保证数据安全性 MySQL数据库设计优化技巧
1、优化设计的技巧
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(1) 如果一个字段需要经常更改，则采用以空间换时间的设计方法
最常见的例子是用户积分登录次数的累加，按照范式设计，在users表中建立一个字段us_scores,以后需要在用户积分改变时采用update的语句进行修改。但是知道 update语句的执行速度是很慢的，为了避免大量重复使用它，优化的设计方案是建立us_scores表，存储每次增加的积分，在查询是采用SQL语句的sum方法来计算之。
(2) 关联字段类型尽可能定义为数字类型
(3) 表的序列字段必须是数字类型
(4) 若数据库有移植的可能性，不使用存储过程及触发器
(5) 建立恰当的索引
索引的建立是加快数据库查询的基本技巧之一，通常的建议是，只有百万级的记录的表格才应该建立索引。
，命名都应该作为非常重要的事情来看待，表、序列、字段、索引的命名技巧可以归结如下：
(1) 关联字段名称必须相同，名称以基础表的字段名称为准
(2) 序列名字跟表字段名字相同
(3) 关联表的名称应该是被关联的表用“_”连接起来组成的
(4) 字段定义的前两位是表名的缩写，第三位是下划线
一，保证规范，序列名称必须是唯一的，而且，一般的序列就是这个表的id字段。如果不加前缀，那么字段都叫做id就会违背惟一性原则。
第二，为了将来关联查询语句的书写方便。
(5) 索引的名字和表的名字相同
(6) 常用字段采用固定定义
为了提高大数据量的表格的查询速度，可以采用建立适当的索引方式。如果一个表只有一个索引，建议索引的名字跟表相同，如果有多个索引，则为表名称加下划线加索引列名称。
最安全的设计方案是，Web数据库和测试数据库分离。Web数据库权限只被管理员一个人掌握。
关于MySQL数据库设计
的优化措施还需要经过数据库设计人员的不断发掘，从数据库设计中不断的发现问题，提出解决问题的方法，才能将数据库的性能优化的更好更全面。
MySQL如何创建一个数据库的视图设计
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
例子
创建视图
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
如何使用Erwin进行基于MySQL的数据库设计
为了能够使用ERWIN能够进行基于MYSQL数据库的物理设计，可以采用以下方法步骤： (假定你已经有了一个设计好的LOGICAL MODEL) 1.安装MYSQL的ODBC DRIVER，可以去MYSQL.COM，有链接可以下载。 2.在ODBC的管理程序中建立一个连接你的MYSQL数据库的USER DSN。 3.从已建立好的LOGICAL MODEL生成一个基于ODBC 2.0的PHYSICAL MODEL。 4.这步是重点： 因为基于ODBC生成的数据库脚本并不完全兼容MYSQL的SQL语法，所以还需要做些其他的工作。例如，有时候需要用到DATETIME TYPE,但是只能生成DATE TYPE，我们可以采用SQL脚本来完成，ERWIN支持的脚本有两种：MODEL-LEVEL, TABLE-LEVEL.前者是针对整个PHYSICAL MODEL，而后者可以用于1个或多个TABLE。根据运行顺序，又分两种： Pre Script, Post Script。看名字就知道意思了。如果我们想把表里的"CREATE_ON"的TYPE设置为DATETIME，可以生成一个TABLE-LEVEL SCRIPT： ALTER TABLE %TableName MODIFY CREATE_ON DATETIME%TableName是ERWIN自带的宏，还有许多其他的宏，关于这方面的，可以看帮助。 你也可以根据自己的需要，定义不同的SCRIPT(例如，需要设置一个字段为AUTO_INCREMENT)。
写入mysql数据库的数据量很大，数据库架构该怎么去设计？
1.设置读写分离
2.进行分库分表，用中间件路由，分摊流量
3.可以先写入mq，然后慢慢写入
4.可以使用tidb，tps很高
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