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MYSQL中如何实现一列数据分组统计

select 分组字段,sum(统计字段) from 表名 group by 分组字段

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这样统计啊？那比较有难度，即使统计也得用union all来连接，而且不可动态分配

mysql按10分钟，分组统计数据，如何统计

-- time_str '2016-11-20 04:31:11'

-- date_str 20161120

select concat(left(date_format(time_str, '%y-%m-%d %h:%i'),15),'0') as time_flag, count(*) as count from `security`.`cmd_info` where `date_str`=20161120 group by time_flag order by time_flag; -- 127 rows

select round(unix_timestamp(time_str)/(10 * 60)) as timekey, count(*) from `security`.`cmd_info` where `date_str`=20161120 group by timekey order by timekey; -- 126 rows

-- 以上2个SQL语句的思路类似——使用「group by」进行区分，但是方法有所不同，前者只能针对10分钟(或1小时)级别，后者可以动态调整间隔大小，两者效率差不多，可以根据实际情况选用

select concat(date(time_str),' ',hour(time_str),':',round(minute(time_str)/10,0)*10), count(*) from `security`.`cmd_info` where `date_str`=20161120 group by date(time_str), hour(time_str), round(minute(time_str)/10,0)*10; -- 145 rows

select concat(date(time_str),' ',hour(time_str),':',floor(minute(time_str)/10)*10), count(*) from `security`.`cmd_info` where `date_str`=20161120 group by date(time_str), hour(time_str), floor(minute(time_str)/10)*10; -- 127 rows (和 date_format 那个等价)

mysql中，先分组，按某个字段计数，然后把计算出的数求和，怎么写，

1、创建一张表，同时插入数据。

2、按照价格排序.select * from 表名 order by 字段名 [升序|降序]。

3、按照class分组(group by)，数据会分成三类，肉类、蔬菜类、水果类。

4、按照class分组后在对结果做一个处理,统计三个类总钱数分别是多少。这里sum是mysql提供的内置函数(聚合函数),统计合的。

5、分组了之后可以通过聚合函数可以做一系列的查询操作，查询每个类中有多少个。

6、分组后面跟having做过滤。

MYSQL按分钟分组统计

group by substring(date_time,18,20)/2

大概就是这个思路你好好看看吧

mysql 如何按照时间周期分组统计？大神求教啊。

假设你的表为 ta 日期字段是 dt

那么，以 2015-01-01为起始日，每5天累总计数为:

select datediff(dt, '2015-01-01') div 5 as d5 , count(*)

from ta

group by (datediff(dt, '2015-01-01') div 5)

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新闻来源：http://6mz.cn/article/hdpodo.html