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表创建标准语法:
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CREATE TABLE [schema.]table
(column datatype [DEFAULT expr] , …);
--设计要求:建立一张用来存储学生信息的表,表中的字段包含了学生的学号、姓名、年龄、入学日期、年级、班级、email等信息,
--并且为grade指定了默认值为1,如果在插入数据时不指定grade得值,就代表是一年级的学生
--DML是不需要commit的,隐式事务
create table student
(
stu_id number(10),
name varchar2(20),
age number(2),
hiredate date,
grade varchar2(10) default 1,
classes varchar2(10),
email varchar2(50)
);
-- 注意日期格式要转换,不能是字符串,varchar2类型要用引号,否则出现类型匹配
--DML 需要收到commit
insert into student values(20211114,'zhangsan',22,to_date('2021-11-14','YYYY-MM-DD'),'2','1',' 123@qq.com ');
insert into student(stu_id,name,age,hiredate,classes,email) values(20211114,'zhangsan',22,to_date('2021-11-14','YYYY-MM-DD'),'1',' 1234@qq.com ');
select * from student;
-- 给表添加列,添加新列时不允许为not null,因为与旧值不兼容
alter table student add address varchar(100);
-- 删除列
alter table student drop column address;
--修改列
alter table student modify(email varchar2(100));
正规表设计使用power disinger
--表的重命名
rename student to stu;
-- 表删除
drop table stu;
**
在删除表的时候,经常会遇到多个表关联的情况(外键),多个表关联的时候不能随意删除,使用如下三种方式:
2.表的约束(constraint)
约束:创建表时,指定的插入数据的一些规则
约束是在表上强制执行的数据校验规则
Oracle 支持下面五类完整性约束:
1). NOT NULL 非空约束 ---- 插入数据时列值不能空
2). UNIQUE Key 唯一键约束 ----限定列唯一标识,唯一键的列一般被用作索引
3). PRIMARY KEY 主键约束 ----唯一且非空,一张表最好有主键,唯一标识一行记录
4). FOREIGN KEY 外键约束---多个表间的关联关系,一个表中的列值,依赖另一张表某主键或者唯一键
-- 插入部门编号为50的,部门表并没有编号为50的,报错
insert into emp(empno,ename,deptno) values(9999,'hehe',50);
5). CHECK 自定义检查约束---根据用户需求去限定某些列的值,使用check约束
-- 添加主键约束/not null约束/check约束/唯一键约束
create table student
(
stu_id number(10) primary key,
name varchar2(20) not null,
age number(3) check(age0 and age126),
hiredate date,
grade varchar2(10) default 1,
classes varchar2(10),
email varchar2(50) unique,
deptno number(2),
);
-- 添加外键约束
create table stu
(
stu_id number(10) primary key,
name varchar2(20) not null,
age number(3) check(age0 and age126),
hiredate date,
grade varchar2(10) default 1,
classes varchar2(10),
email varchar2(50) unique,
deptno number(2),
FOREIGN KEY(deptno) references dept(deptno)
);
-- 创建表时没添加外键约束 也可以修改 其中fk_0001为外键名称
alter table student add constraint fk_0001 foreign key(deptno) references dept(deptno);
索引创建有两种方式:
组合索引:多个列组成的索引
--索引:加快数据剪碎
create index i_ename on emp(ename);
--当创建某个字段索引后,查询某个字段会自动使用到索引
select * from emp where ename = 'SMITH';
--删除索引 索引名称也是唯一的
drop index i_ename;
一些概念:
回表:
覆盖索引
组合索引
最左匹配
在创建表时,只能指定主键与唯一键的索引表空间,其它类型的索引,只能通过CREATE
INDEX/ALTER
INDEX来指定。
参考如下:
create
table
test1
(id
number(10),
name
varchar2(20),
age
number(3),
constraint
pk_test1
primary
key(id)
using
index
tablespace
tbs_ind
)
tablespace
tbs_cur;
创建索引:create
index
emp_id1(索引名)
on
emp(empno,ename,deptno)
;
在创建索引时需要制定所在的表的列名,即你要在哪个或者哪些列上创建索引!
使用索引:索引一般是在查询时由数据库优化器自动进行判断是否使用,就是说就算你在某个列上创建了索引,当你在查询这个表时数据库也不一定会使用索引,因为有时候需要查询的范围比较大,如全表查询,这时数据库优化器会去判断使用索引和不使用索引哪个效率高,当然是不使用索引效率高啦!所以说一般查询时是不要指定索引的,不过索引还是得创建的!
虽说查询时不推荐指定索引,但还是可以指定的:SELECT
*
FROM
stuMarks
(INDEX=IX_writtenExam)
WHERE
writtenExam
BETWEEN
60
AND
9
· 通过全表扫描的方式访问数据;
· 通过ROWID访问数据;
· 通过索引的方式访问数据;
· Oracle顺序读取表中所有的行,并逐条匹配WHERE限定条件。
· 采用多块读的方式进行全表扫描,可以有效提高系统的吞吐量,降低I/O次数。
· 即使创建索引,Oracle也会根据CBO的计算结果,决定是否使用索引。
注意事项:
· 只有全表扫描时才可以使用多块读。该方式下,单个数据块仅访问一次。
· 对于数据量较大的表,不建议使用全表扫描进行访问。
· 当访问表中的数据量超过数据总量的5%—10%时,通常Oracle会采用全表扫描的方式进行访问。
· 并行查询可能会导致优化器选择全表扫描的方式。1.2ROWID访问表
· Rowid是数据存放在数据库中的物理地址,能够唯一标识表中的一条数据。
· Rowid指出了一条记录所在的数据文件、块号以及行号的位置,因此通过ROWID定位单行数据是最快的方法。
注意事项:
· Rowid作为一个伪列,其数值并不存储在数据库中,当查询时才进行计算。
· Rowid除了在同一集簇中可能不唯一外,每条记录的Rowid唯一。1.3 INDEX访问表
· 通过索引查找相应数据行的Rowid,再根据Rowid查找表中实际数据的方式称为“索引查找”或者“索引扫描”。
· 一个Rowid对应一条数据行(根据Rowid查找结果,仅需要对Rowid相应数据的数据块进行一次I/O操作),因此该方式属于“单块读”。
· 对于索引,除了存储索引的数据外,还保存有该数据对应的Rowid信息。
· 索引扫描分为两步:1)扫描索引确定相应的Rowid信息。 2)根据Rowid从表中获得对应的数据。
注意事项:
· 对于选择性高的数据行,索引的使用会提升查询的性能。但对于DML操作,尤其是批量数据的操作,可能会导致性能的降低。
· 全表扫描的效率不一定比索引扫描差,关键看数据在数据块上的具体分布。
索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象,主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。
(1) 单列索引
单列索引是基于单个列所建立的索引。
(2) 复合索引
复合索引是基于两列或是多列的索引,在同一张表上可以有多个索引,但是要求列的组合必须不同。
(1) 重命名索引
(2) 合并索引
(表使用一段时间后在索引中会产生碎片,此时索引效率会降低,可以选择重建索引或者合并索引,合并索引方式更好些,无需额外存储空间,代价较低)
(3) 重建索引
方式一:删除原来的索引,重新建立索引
当不需要时可以将索引删除以释放出硬盘空间。命令如下:
例如:
注:当表结构被删除时,有其相关的所有索引也随之被删除。
方式二: Alter index 索引名称 rebuild;
· 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
· 索引可以大大加快数据的检索速度,这是创建索引的最主要的原因。
· 可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
· 在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
· 通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。
· 索引的层次不要超过4层。
· 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。
· 除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。
· 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。
· 更新数据的时候,系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新,以维持数据和索引的一致性。
1) 不恰当的索引不但于事无补,反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。
1) 应该建索引的列
· 在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;
· 在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;
· 在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;
· 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;
· 在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;
· 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。
2) 不应该建索引的列
· 在大表上建立索引才有意义,小表无意义。
· 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。
· 对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。比如性别,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比例,。增加索引,并不能明显加快检索速度。
· 对于那些定义为blob数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。
· 当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。
一个表中有几百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这主要可能是oracle的索引限制造成的。Oracle的索引有一些索引限制,在这些索引限制发生的情况下,即使已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高,反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。
下面的查询即使在djlx列有索引,查询语句仍然执行一次全表扫描。
把上面的语句改成如下的查询语句,这样,在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器(更智能)时,将会使用索引。
特别注意:通过把不等于操作符改成OR条件,就可以使用索引,避免全表扫描。
使用IS NULL或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因此在建表时,把需要索引的列设成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值,就不会使用这个索引(除非索引是一个位图索引)。
如果不使用基于函数的索引,那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。 下面的查询不会使用索引(只要它不是基于函数的索引)
也是比较难于发现的性能问题之一。比如:bdcs_qlr_xz中的zjh是NVARCHAR2类型,在zjh字段上有索引。如果使用下面的语句将执行全表扫描。
因为Oracle会自动把查询语句改为
特别注意:不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次“全表扫描”。
(1) 索引无效
(2) 索引有效
创建索引语法:
CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name
--unique表示唯一索引
ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2
--bitmap,创建位图索引
[ASC|DESC],…] | [express])[TABLESPACE tablespace_name][PCTFREE n1]
--指定索引在数据块中空闲空间
[STORAGE (INITIAL n2)][NOLOGGING]
--表示创建和重建索引时允许对表做DML操作,默认情况下不应该使用
[NOLINE][NOSORT];
--表示创建索引时不进行排序,默认不适用,如果数据已经是按照该索引顺序排列的可以使用
扩展资料:
1、如果有两个或者以上的索引,其中有一个唯一性索引,而其他是非唯一,这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引
2、至少要包含组合索引的第一列(即如果索引建立在多个列上,只有它的第一个列被where子句引用时,优化器才会使用该索引)
3、小表不要简历索引
4、对于基数大的列适合建立B树索引,对于基数小的列适合简历位图索引
5、列中有很多空值,但经常查询该列上非空记录时应该建立索引
6、经常进行连接查询的列应该创建索引
7、使用create index时要将最常查询的列放在最前面
8、LONG(可变长字符串数据,最长2G)和LONG RAW(可变长二进制数据,最长2G)列不能创建索引
9、限制表中索引的数量(创建索引耗费时间,并且随数据量的增大而增大;索引会占用物理空间;当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度)
select /*+ index(B2C_PAY_TRANFLOW B2C_PAY_TRANFLOW_IDX4)*/ * from B2C_PAY_TRANFLOW
WHERE PTF_MER_CODE = '123789'
AND PTF_ORDER_NUM = '20130116165831979'
试试看,你前面表名写的不对吧,
可以给表指定别名的,如下:
select /*+ index(t,B2C_PAY_TRANFLOW_IDX4)*/ * from B2C_PAY_TRANFLOW t
WHERE PTF_MER_CODE = '123789'
AND PTF_ORDER_NUM = '20130116165831979'