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在学习软件开发过程中,编写代码是非常重要的一个步骤,那么如何才能在编写代码的过程中略胜一筹呢?很多人在进入IT行业的时候,有些面试的公司会问你一个问题,你的编写代码量是多少?对于很多公司来说,一个人的速度和熟练度能够很好的说明一个人的效率。那么在学习的时候应该如何在这方面提升自己呢?下面电脑培训为大家介绍提高代码编写速度的方法。
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1、习惯使用各种中文输入法,能够很好的在写文档和写代码的过程中进行切换,并且需要养成直接切换英文输入法的习惯,这样在写代码的过程中能够减少很多不必要的时间浪费,正确使用快捷键是一种非常好的习惯。
2、日常练习是非常重要的,在写代码过程中,尝试使用手打英文文章、文档和代码等方法,并且还可以尝试因为写作。在日常生活中多多练习英文输入,IT培训认为这样不仅能够提高写代码速度,还能提升英语的理解能力。
3、在日常生活中,习惯是你的帮助是非常大的。在聊天的过程中进行标点符合的规范,将英文标点和中文标点进行完美的区分,养成编写代码的习惯,这样在聊天的过程中也可以得到很好的练习。
上面知识一些生活中的习惯方法,想要真正提高编写代码的速度,掌握更多知识是非常重要的,这样在写代码的过程中才能更多顺畅,不容易出现问题。下面昭通北大青鸟介绍三种方法。
一、注重基础知识
在任何的学习中基础都是非常重要的,基础并不是说说就有的,常用的东西必须牢记于心。这样在进行代码编写的过程中,就不会出现因为一个基本参数不记得而来回修改的情况,想要避免这种困扰,最好的方法就是记住基础知识,并且在理解中进行记忆。
二、学会找轮子,不造轮子
每个人对这句话的理解是不一样的,其实不造轮子主要是说不要去自己编写,并不是所有的东西都需要自己去写,很多时候可以选择一些成型的函数进行使用,这样的话你会不会觉得无聊和无趣。在进行编写的过程中,你还可以很快的实现,并且能够对已经编写的内容进行保存。
三、注重思考
在编写代码的过程中,并不是越多越复杂越好,很多时候我们需要实现的只是简单的功能,我们还可以在编写的过程中把复杂的问题简单化。想要提高编写代码的速度,最重要的是简化梳理程序流程,通过使用少量的代码进行实现功能,所以在整个过程中注重思考是非常重要的。
想要达到快速编写代码,并不是非常容易的,在整个过程中需要注重不同的过程。不仅仅是知识方面的积累,习惯上面的练习也不能忽略。通过上面的介绍,昭通电脑培训认为应该在编写代码的过程中不断提高练习,追求代码的质量,做好多方面的提升。
速度更快
可以取悦老板、满足业务或运营人员的一大卖点是:Java8 运行应用时速度更快。通常,升级至 Java8 的应用都能得到速度上的提升,即便没有做任何改变或调优。对于为了迎合特定 JVM 而做出调整的应用,这或许并不适用。但 Java8 性能更优的理由还有很多:
常见数据结构的性能提升:对广受欢迎的 HashMap 进行的基准测试表明,它们在 Java8 中的性能更好。这种提升非常吸引人——你无需学习新的 Streams API 或 Lambda 语法,甚至不需要改变现有的代码,就能提升应用的性能。
垃圾回收器提升:通常,Java 应用性能取决于垃圾回收的效率。的确,糟糕的垃圾回收会很大程度上影响应用性能。Java8 对垃圾回收做了很多改变,能有效提升性能并简化调优。最为人熟知的改变是 PermGen 的移除与 Metaspace的引入。
Fork/Join 速度提升:fork/join 框架是在 Java7 中首次引入的,目的是简化使用 JVM 的并发程序。Java8 中投入了很多努力进一步提升该框架。现在,fork/join 在 Streams API 中用于并发操作。
此外,Java8 中还包含诸多改进以支持并发。Oracle 在 JDK 8 中总结了这些性能提升。
【注意】本文节选自是 DZone 指南#8194;Java 生态系统的专题文章,作者Trisha Gee是Java资深工程师和布道者。在本文中,Trisha Gee阐述了Java 8的重要特性以及使用的原因,由OneAPM工程师翻译。
一、要点速递
1、在很多情况下,Java8 都能提升应用性能,而无需任何改变或性能调优。
2、 Lambda 表达式、 Streams API 以及现有类的新方法都是提高生产力的重要工具。
3、Java8 新推出的 Optional 类型在处理 null 值时,能减少 NullPointerExceptions 的可能性,给开发者极大的灵活度。
二、其他特性:
速度更快
可以取悦老板、满足业务或运营人员的一大卖点是:Java8 运行应用时速度更快。通常,升级至 Java8 的应用都能得到速度上的提升,即便没有做任何改变或调优。对于为了迎合特定 JVM 而做出调整的应用,这或许并不适用。但 Java8 性能更优的理由还有很多:
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常见数据结构的性能提升:对广受欢迎的 HashMap 进行的基准测试表明,它们在 Java8 中的性能更好。这种提升非常吸引人——你无需学习新的 Streams API 或 Lambda 语法,甚至不需要改变现有的代码,就能提升应用的性能。
垃圾回收器提升:通常,Java 应用性能取决于垃圾回收的效率。的确,糟糕的垃圾回收会很大程度上影响应用性能。Java8 对垃圾回收做了很多改变,能有效提升性能并简化调优。最为人熟知的改变是 PermGen 的移除与 Metaspace 的引入。
Fork/Join 速度提升:fork/join 框架是在 Java7 中首次引入的,目的是简化使用 JVM 的并发程序。Java8 中投入了很多努力进一步提升该框架。现在,fork/join 在 Streams API 中用于并发操作。
此外,Java8 中还包含诸多改进以支持并发。Oracle 在 JDK 8 中总结了这些性能提升。
代码行更少
Java 经常被人们诟病其样本代码太多。为此,Java8 新的 API 采用了更具功能性的方式,专注于实现什么而不是如何实现。
Lambda 表达式
Java8 中的 Lambda 表达式不仅是 Java 已有的匿名内部类—— Java8 推出之前传递行为的方法之外的语法糖衣。Lambda 表达式采用了 Java 7 的内部改变,因此运用起来相当流畅。想了解如何使用 Lambda 表达式简化代码,请继续阅读。
集合新方法介绍
Lambda 表达式与 Streams 可能是 Java8 最大的两个卖点,较少为人知的是 Java 现在允许开发者给现有类添加新的方法,而无需为了向后兼容性折中。这样,新的方法,结合 Lambda 表达式,能在很大程序上简化代码。比如,我们常常需要判断 Map 中的某个成员是否已经存在,如果不存在则创建之。在 Java8 之前,你可能会这么做:
private final MapCustomerId, Customer customers = new HashMap();
public void incrementCustomerOrders(CustomerId customerId) {
Customer customer = customers.get(customerId);
if (customer == null) {
customer = new Customer(customerId);
customers.put(customerId, customer);
}
customer.incrementOrders();
}
操作“检查某个成员在 map 中是否存在,若不存在则添加之”是如此常用,Java 现在为 Map 添加了一个新方法 computeIfAbsent 来支持这个操作。该方法的第二个参数是一个 Lambda 表达式,该表达式定义了如何创建缺少的成员。
public void incrementCustomerOrders(CustomerId customerId) {
Customer customer = customers.computeIfAbsent(customerId,
id - new Customer(id));
customer.incrementOrders();
}
其实,Java8 还有一个新的特性,称为方法引用(method references),它能使我们用更简洁的代码实现该功能:
public void incrementCustomerOrders(CustomerId customerId) {
Customer customer = customers.computeIfAbsent(customerId, Customer::new);
customer.incrementOrders();
}
Java8 为 Map 与 List 都添加了新方法。你可以了解一下这些新方法,看它们能节省多少行代码。
Streams API
Streams API 为查询、操纵数据提供了更多灵活度。这是一个很强大的功能。阅读这些文章能对 Streams API 有更全面的了解。在大数据时代建立流畅的数据查询会非常有趣,而且也是常用的操作。比如,你有一列书,你希望按照字母表顺序排列这些书的作者名,且不含重复。
public ListAuthor getAllAuthorsAlphabetically(ListBook books) {
ListAuthor authors = new ArrayList();
for (Book book : books) {
Author author = book.getAuthor();
if (!authors.contains(author)) {
authors.add(author);
}
}
Collections.sort(authors, new ComparatorAuthor() {
public int compare(Author o1, Author o2) {
return o1.getSurname().compareTo(o2.getSurname());
}
});
return authors;
}
在上面的代码中,我们首先遍历这列书,如果书的作者从未在作者列表出现,则添加之。之后,我们根据作者的姓氏按字母表顺序对这些作者排序。这种排序操作正是 Streams 擅长解决的领域:
public ListAuthor getAllAuthorsAlphabetically(ListBook books) {
return books.Streams()
.map(book - book.getAuthor())
.distinct()
.sorted((o1, o2) - o1.getSurname().compareTo(o2.getSurname()))
.collect(Collectors.toList());
}
上面的做法不仅代码行更少,而且描述性更强——后来的开发者读到这段代码能够轻易理解:1、代码从书中获取作者姓名。2、只在意从未出现过的作者。3、返回的列表按照作者姓氏排序。将 Streams API 与其他新特性——方法引用(method references)、比较器(Comparator)的新方法结合使用,可以得到更加简洁的版本:
public ListAuthor getAllAuthorsAlphabetically(ListBook books) {
return books.Streams()
.map(Book::getAuthor)
.distinct()
.sorted(Comparator.comparing(Author::getSurname))
.collect(Collectors.toList());
}
这里,排序方法按照作者姓氏排序,更加显而易见了。
便于并行
此前我们浅聊过更利于开箱即用的性能,除了前面提到过的特性,Java8 能更好地利用 CPU 内核。将前例中的 Streams 方法替换为 parallelStreams,JVM 会将此运算分解为不同的任务,使用 fork/join 将这些任务运行在多个核上。然而,并行化并不是加速所有运算的魔法。并行化运算总是会带来更多工作——分解运算,整合结果,因此无法总是减少时间。但是,对适合并行化的例子,这么做还是颇有效率的。
最大化减少 Null 指针
Java8 的另一个新特性是全新的 Optional 类型。该类型的含义是“我可能有值,也可能是 null。“这样一来,API 就可以区分可能为 null 的返回值与绝对不会是 null 的返回值,从而最小化 NullPointerException 异常的发生几率。
Optional 最赞的用处是处理 null。例如,假设我们要从一个列表中找一本特定的书,新创建的 findFirst() 方法会返回 Optional 类型的值,表明它无法确保是否找到特定的值。有了这个可选择的值,我们接下来可以决定,如果是 null 值要如何处理。如果想要抛出一个自定义的异常,我们可以使用 orElseThrow:
public Book findBookByTitle(ListBook books, String title) {
OptionalBook foundBook = books.Streams()
.filter(book - book.getTitle().equals(title))
.findFirst();
return foundBook.orElseThrow(() - new BookNotFoundException("Did not find book with title " + title));
}
或者,你可以返回其他书:
return foundBook.orElseGet(() - getRecommendedAlternativeBook(title));
或者,返回 Optional 类型,这样,该方法的调用者可以自己决定书没找到时要怎么做。
总结:Java8 作为 Java 语言的一次重大发布,包含语法上的更改、新的方法与数据类型,以及一些能默默提升应用性能的隐性改善。Oracle 已经不再支持 Java 7,因此许多公司都被迫向 Java8 转移。好消息是,Java8 对业务、现有的应用以及期望提高生产力的开发者都好好多。