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这个问题要具体分析:
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第一,事务隔离级别基本两种模式,一种是阻塞式(read committed,repeatable read,serializable)
,一种是非阻塞式(read uncommitted,snapshot)。
默认是read committed,这种情况一般在更新表的时候,如果不使用hint 提示,基本是先对表添加IX锁,级别不算高,基本和其他锁兼容,但是repeatable read,serializable 事务隔离级别就会先对表添加IX锁,然后向X锁转化,而X锁和大多数锁都不兼容,容易发生表阻塞。
第二种隔离级别不会有以上问题,但是又引入了其它的问题。
以上是一种情况。
另外一种就是 锁升级,一个锁是96B内存,如果太多,sqlserver就会升级为表锁,一般是5000以上行级锁就升级为一个表X锁。
所以适当的文件分组和表分区 是有必要的。
其次就是资源互相引用导致事务长时间不能释放,导致真正的死锁,不过SQL2005以后,这种情况发生的概率很低。
留个问题你自己去想。
两个SQL,两个连接,同时执行。
update A set A.NAME=xxx where A.id=55
update A set A.NAME=xxx where A.id=56, 如果 56 不存在你说会发生什么情况呢?
减少程序中 DML(insert,update,delete) 操作所花费的时间,对此类操作做好隔离控制,防止阻塞。如果事务产生异常,确保事务可以正常回滚。
通常情况下,数据库锁表大多是因为程序设计不合理导致的,在写代码的时候,我们要对业务场景充分考虑,尽量做到以下两点:减少程序中 DML(insert,update,delete) 操作所花费的时间,对此类操作做好隔离控制,防止阻塞。如果事务产生异常,确保事务可以正常回滚。
在数据库开发过程中,不得不考虑并发性的问题,因为很有可能当别人正在更新表中记录时,你又从该表中读数据,那你读出来的数据有可能就不是你希望得到的数据。可以说有些数据同时只能有一个事物去更新,否则最终显示给用户的数据不是数据库中现存的数据。锁表就限制不同的事物在同一时间内不允许同时操作一张表,实例很简单,可以用select来锁定整张表,那别人就不可能更新或是读取表的记录。
详细步骤如下:
1、点击【新建查询】按钮,打开SQL命令编辑框,对数据库表的操作以及维护都可以通过编辑SQL命令实现。
2、在编辑框内编辑创建数据库表的代码,确认代码无误后,单击【执行】按钮,创建数据表。
3、创建数据表的源代码如下:
use test go
if exists(select name from sys.tables where name='Student')
drop table Student go
create table Student
(sname nchar(10) primary key,
sex nchar(2) not null,
bir datetime)
数据库管理系统,database management system,简称dbms,是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库。用户通过dbms访问数据库中的数据,数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立,修改和询问数据库。
提供数据定义语言(ddl)。用它书写的数据库模式被翻译为内部表示。数据库的逻辑结构、完整性约束和物理储,存结构保存在内部的数据字典中。数据库的各种数据操作(如查找、修改、插入和删除等)和数据库的维护管理都是以数据库模式为依据的。
查看被锁表:
select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName
from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT'
spid 锁表进程
tableName 被锁表名