sqlserver找回表,sqlserver误删表恢复
如何恢复Sql Server 2005 中误删的表
用工具...我用的是Log Explorer for SQL Server
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百分百的会成功...我们曾经不小心删除了几十万条记录,也就是用这个软件找回来的...原理是从日志里面反向取出来..
比如说,你是删除记录,则用这个软件以后,他会生成Insert语句,你只要运行这条语句就能找回记录..
你可以下先下来,具体用法再摸索..
sqlserver怎么恢复删除
使用Log Explorer查看和恢复数据
Log Explorer 4.1.可用于SQL Server2005的日志查看工具
下载地址:
使用方法:
打开Log Explorer - Attach Log File - 选择SQL Server服务器和登陆方式 - Connect -
在Database Name中选择数据库 - Attach- 左面对话框中Browse- View Log- 就可以看到log记录了
想恢复的话: 右键Log记录 Undo Transation- 选择保存文件名和路径- 然后打开该文件到查询分析器里执行
T-sql代码就可以了
例如 如果Log是delete table where ...的话,生成的文件代码就是insert table ....
然后将此insert table的代码放到查询分析器里执行.就可以恢复数据.
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--如何恢复被delete/update的数据
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1 连接到被删除数据库的Db
打开log explorer 选择 "file"-"attach log file"-选择服务器和登陆方式-"connect"-选择"数据库"-"attach"
2 查看日志
在左面操作项目的对话框中选择"browse"项目-"view log"-就可以看到当前的Log记录了
3 恢复数据
右键某一条log记录,选择"undo transation"-"选择保存文件名和路径"-然后打开该文件到查询分析器里执行
T-sql代码就可以了
例如: 如果log是delete table where ...的话,生成的文件代码就是insert table ....
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--Log Explorer恢复被drop table和truncate table后的数据
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1 连接到被删除数据库的Db
操作同上
2 恢复方法
1) 选择"salvaage dropped/truncate"菜单,在右边的对话框中选择表名,和droped/trucated的日期,
File Name中选择生成insert语句脚步的存放位置,condition选择是droped还是truncated,
最后点击"create" 就会生成insert语句,把生成的语句到查询分析器里面执行一下就可以了
2) 选择"ViewDDL Commands"菜单-选"truncate table" 操作项-点击"Salvage"-生成语句-查询分析器里执行
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--log explorer使用的几个问题
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1) 对数据库做完全/差异/日志备份
备份时如果选用了删除事务日志中不活动的条目
再用Log explorer打试图看日志时,提示No log recorders found that match the filter，would you like to view unfiltered data 选择yes 就看不到刚才的记录了
如果不选用了删除事务日志中不活动的条目
再用Log explorer打试图看日志时，就能看到原来的日志并做恢复
2) 修改了其中一个表中的部分数据，此时用Log explorer看日志，可以作日志恢复
3) 然后恢复备份，(注意:恢复是断开log explorer与数据库的连接，或连接到其他数据上，
否则会出现数据库正在使用无法恢复)
恢复完后，再打开log explorer 提示No log recorders found that match the filter，would you like to view unfiltered data,选择yes 就看不到刚才在2中修改的日志记录，所以无法做恢复.
4) 不要用SQL的备份功能备份,搞不好你的日志就破坏了.
正确的备份方法是:
停止SQL服务,复制数据文件及日志文件进行文件备份.
然后启动SQL服务,用log explorer恢复数据
如何恢复SQLServer表级数据详解
方案1：恢复到一个不同的数据库：
对于小数据库来说不失为一种好的办法，用备份还原一个新的库，并把新库中的表数据同步回去。你可以做完整恢复，或者时间点恢复。但是对于大数据库，是非常耗时和耗费磁盘空间的。这个方法仅仅用于还原数据，在还原数据（就是同步数据）的时候，你要考虑触发器、外键等因素。
方案2：使用STOPAT来还原日志：
你可能想恢复最近的数据库备份，并回滚到某个时间点，即发生意外前的某个时刻。此时可以使用STOPAT子句，但是前提是必须为完整或大容量日志恢复模式。
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