python处理csv数据动态显示曲线实例代码-创新互联

本文研究的主要是python处理csv数据动态显示曲线，分享了实现代码，具体如下。

创新互联从2013年成立，是专业互联网技术服务公司，拥有项目成都网站设计、成都网站制作网站策划，项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命，1280元嘉鱼做网站,已为上家服务,为嘉鱼各地企业和个人服务,联系电话:028-86922220

代码：

# -*- coding: utf-8 -*- 
""" 
Spyder Editor 
 
This temporary script file is located here: 
C:\Users\user\.spyder2\.temp.py 
""" 
""" 
Show how to modify the coordinate formatter to report the image "z" 
value of the nearest pixel given x and y 
""" 
# coding: utf-8 
 
import time 
import string 
import os  
import math  
import pylab 
 
import numpy as np 
from numpy import genfromtxt 
import matplotlib 
import matplotlib as mpl 
from matplotlib.colors import LogNorm 
from matplotlib.mlab import bivariate_normal 
 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.cm as cm 
 
 
import matplotlib.animation as animation 
 
    
  
metric = genfromtxt('D:\export.csv', delimiter=',') 
 
lines=len(metric)  
#print len(metric) 
#print len(metric[4]) 
#print metric[4]  
 
rowdatas=metric[:,0] 
for index in range(len(metric[4])-1): 
  a=metric[:,index+1] 
  rowdatas=np.row_stack((rowdatas,a)) 
   
#print len(rowdatas) 
#print len(rowdatas[4]) 
#print rowdatas[4]  
#   
 
#plt.figure(figsize=(38,38), dpi=80) 
#plt.plot(rowdatas[4] ) 
#plt.xlabel('time') 
#plt.ylabel('value') 
#plt.title("USBHID data analysis") 
#plt.show() 
 
linenum=1 
##如果是参数是list,则默认每次取list中的一个元素,即metric[0],metric[1],...  
listdata=rowdatas.tolist() 
print listdata[4] 
 
#fig = plt.figure()  
#window = fig.add_subplot(111)  
#line, = window.plot(listdata[4] )  
  
fig, ax = plt.subplots() 
line, = ax.plot(listdata[4],lw=2) 
ax.grid() 
 
time_template = 'Data ROW = %d' 
time_text = ax.text(0.05, 0.9, '', transform=ax.transAxes) 
  
#ax = plt.axes(xlim=(0, 700), ylim=(0, 255))  
#line, = ax.plot([], [], lw=2)  
  
def update(data):  
  global linenum 
  line.set_ydata(data) 
#  print 'this is line: %d'%linenum 
  time_text.set_text(time_template % (linenum)) 
  linenum=linenum+1 
#  nextitem = input(u'输入任意字符继续: ') 
  return line,  
 
def init(): 
#  ax.set_ylim(0, 1.1) 
#  ax.set_xlim(0, 10) 
#  line.set_data(xdata) 
  plt.xlabel('time') 
  plt.ylabel('Time') 
  plt.title('USBHID Data analysis') 
  return line, 
   
ani = animation.FuncAnimation(fig, update,listdata , interval=1*1000,init_func=init,repeat=False)  
plt.show()

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网页名称：python处理csv数据动态显示曲线实例代码-创新互联
地址分享：http://6mz.cn/article/hcpch.html

网站建设知识

python处理csv数据动态显示曲线实例代码-创新互联

其他资讯