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salarySum = 0
salarys = []
for i in range(4):
s = input("请输入工资,按Q结束")
if s.upper() == 'Q':
print("录入完成,退出")
break
if float(s)< 0:
continue
salarys.append(float(s))
salarySum += float(s)
# python特有,执行完整个循环进入else,如果循环中途退出,贼不执行此else
else:
print('您已经全部录入4名员工的薪资了')
print("录入薪资:", salarys)
print("平均薪资{0}".format(salarySum / 4))
python 中的for 和while 循环,在后面均可跟else,这是在java和c#中没有见过的,代码中的else 在整个循环执行完毕后执行,如果循环中途进入break,则不执行else中的内容
站在用户的角度思考问题,与客户深入沟通,找到庐阳网站设计与庐阳网站推广的解决方案,凭借多年的经验,让设计与互联网技术结合,创造个性化、用户体验好的作品,建站类型包括:成都网站建设、网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、空间域名、网页空间、企业邮箱。业务覆盖庐阳地区。循环优化优化方法主要记住以下几个:
1 尽量减少循环内部不必要
2 嵌套循环中,尽量减少内层循环的计算,尽可能往外提
3 局部变量查询较快,尽量使用局部变量
其他:
1 连接多个字符串,使用join()而不使用+
2 列表进行元素插入和删除,尽量在列表尾部操作
# 方法一
start = time.time()
for i in range(1000):
result = []
for m in range(10000):
result.append(i * 1000 + m * 100)
end = time.time()
print("耗时为{0}".format(end - start))
# 方法2
start2 = time.time()
for i in range(1000):
result = []
n = i * 1000
for m in range(10000):
result.append(n + m * 100)
end2 = time.time()
print("耗时为{0}".format(end2 - start2))
代码方法2中减少了内循环中执行i*100的次数,效率得到提升,方法一执行耗时为1s,方法二执行耗时为0.85s
zip()并行迭代使用zip可以对多个数组同事进行遍历,遍历次数以数组长度最短的为准:
# 测试zip并行迭代
names = ("张三", "李四", "王五", "赵六")
ages = (18, 19, 20, 31)
jobs = ("老师", "销售", "程序员")
for name, age, job in zip(names, ages, jobs):
print("{0}--{1}--{2}".format(name, age, job))
结果为:
张三–18–老师
李四–19–销售
王五–20–程序员
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