MySQL中查询缓慢的原因有哪些

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两个原则

两条快于一条：

***条SQL语句中，where查询语句中出现了null，这样就是导致数据库的引擎不会使用索引，而采取的是进行全表扫描一遍，这样的查询就会变得很慢。如果使用0来代替null，即为第二条SQL语句，则数据库查询运行速度的就会提高

精准快于全表：

很明显，***条SQL语句的执行速度要比第二条SQL语句快的多。因为***条SQL语句使用的是精准查询，索引查询;第二条SQL语句是将表中所有的数据都检索一遍，相当于全表查询，这样是很消耗时间的和资源的。

查询的数据库数据量变得很大

当你SQL Server 中所查询的数据量很大时，也会造成你的数据库很慢。

比方说 ：我有一个数据量达到几百万的商品表，现在我需要查里面某些商品的信息，这样的查询也会很慢哦!例如：

表中数据上百万的数据量，要在这海量的数据中找到你所需要的商品信息，如果你写上这样的SQL语句，查询速度必须慢!

解决方案：

使用索引：

//--建立索引

这样的情况下，可以明显增加查询时间。因为使用了索引，可以在海量的数据中，快速的找到你所需要的信息，而不是在上百万的表数据中，一个个的检索到你所需要的信息。

数据库发生死锁现象

我们知道当程序发生死锁现象之后，程序就会卡在那个位置会变得很慢，很慢甚至一点都不动。所以，当你的SQL语句出现死锁现象之后，数据库查询也会很慢!

数据库死锁现象是指：两个或者是两个以上的SQL语句，争相访问同一个数据表，并且在***天SQL语句访问表的时候，同时将数据表给锁住了。就会造成第二条，第三条SQL语句不能访问到表而进行迟迟等待。如果没有人员原因干预的话，就是一直处于这种状态下，所以叫做死锁。

解决方法：

这种SQL语句发送死锁现象，一般都是bug造成的。修改程序的逻辑顺序，给出一个合适的程序执行逻辑顺序。避免同时锁定两个资源的现象发生。给SQL语句安排一个先后顺序。

I/O 执行响应时间太长

我们都知道木桶原理，决定盛水多少的，不是长木板而是那些短木板。同样，对于数据库而言 ，电脑系统的硬件设备 ——磁盘I/O  则是短木板。在程序执行中，我们经常会发现系统中的I/O，一直在不停地执行，而CPU却在清闲的等待。造成这种原因的发生是因为，磁盘的I/O(即磁盘的读写速度)远远跟不上CPU的处理速度。

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文章题目：MySQL中查询缓慢的原因有哪些
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