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MySQL中怎么定位慢查询

本篇文章给大家分享的是有关MySQL中怎么定位慢查询,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

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NO.1 慢查询日志定位解析

MySQL 的慢查询日志记录的内容是:在 MySQL 中响应时间超过参数 long_query_time(单位秒,默认值 10)设置的值并且扫描记录数不小于 min_examined_row_limit(默认值0)的语句。

NOTE:默认情况下,慢查询日志中不会记录管理语句,如果需要记录的请做如下设置,设置log_slow_admin_statements  = on 让管理语句中的慢查询也会记录到慢查询日志中。默认情况下,也不会记录查询时间不超过 long_query_time  但是不使用索引的语句,可通过配置
log_queries_not_using_indexes = on 让不使用索引的 SQL 都被记录到慢查询日志中(即使查询时间没超过 long_query_time 配置的值)。

慢查询日志使用步骤:

使用慢查询日志,一般分为四步:

开启慢查询日志。

设置慢查询阀值。

确定慢查询日志路径。

确定慢查询日志的文件名。

开启慢查询日志(默认是关闭的):

mysql> set global slow_query_log = on;  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

设置慢查询时间限制(查询时间只要大于这个值都将记录到慢查询日志中,单位:秒):

mysql> set global long_query_time = 1;  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

确定慢查询日志路径:

mysql> show global variables like "datadir";

确定慢查询日志文件名:

mysql> show global variables like "slow_query_log_file";

NOTE:慢查询query  time设置小技巧:线上业务一般建议把 long_query_time 设置为 1 秒,如果某个业务的 MySQL 要求比较高的  QPS,可设置慢查询为 0.1 秒。发现慢查询及时优化或者提醒开发改写。一般测试环境建议 long_query_time  设置的阀值比生产环境的小,比如生产环境是 1 秒,则测试环境建议配置成 0.5 秒。便于在测试环境及时发现一些效率低的  SQL。甚至某些重要业务测试环境 long_query_time 可以设置为  0,以便记录所有语句。并留意慢查询日志的输出,上线前的功能测试完成后,分析慢查询日志每类语句的输出,重点关注  Rows_examined(语句执行期间从存储引擎读取的行数),提前优化。

接下来在确定慢查询日志后可以通过:tail -n5
/data/mysql/mysql-slow.log 命令查看

这里对上方的执行结果详细描述一下:

tail -n5:只查看慢查询文件的最后5行

Time:慢查询发生的时间

User@Host:客户端用户和IP

Query_time:查询时间

Lock_time:等待表锁的时间

Rows_sent:语句返回的行数

Rows_examined:语句执行期间从存储引擎扫描的行数

上面这种方式是用系统自带的慢查询日志查看的,如果觉得系统自带的慢查询日志不方便查看,小伙伴们可以使用 pt-query-digest 或者 mysqldumpslow 等工具对慢查询日志进行分析,这不是本节重点,不演示了。

通过 show processlist定位慢查询

有时慢查询正在执行,已经导致数据库负载偏高了,而由于慢查询还没执行完,因此慢查询日志还看不到任何语句。此时可以使用  show processlist 命令判断正在执行的慢查询。show processlist 显示哪些线程正在运行。如果有 PROCESS  权限,则可以看到所有线程。否则,只能看到当前会话的线程。

知识扩展:如果不使用 FULL 关键字,在 info 字段中只显示每个语句的前 100 个字符,如果想看语句的全部内容可以使用 full 修饰(show full processlist)。

这里对上面结果重点参数解释一下:

Time:表示执行时间

Info:表示 SQL 语句

我们这里可以通过它的执行时间(Time)来判断是否是慢 SQL。

EXLPAIN分析慢查询

分析  SQL 执行效率是优化 SQL 的重要手段,通过上面讲的两种方法,定位到慢查询语句后,我们就要开始分析 SQL  执行效率了,子曾经曰过:“工欲善其事,必先利其器”,我们可以通过 explain、show profile 和 trace  等诊断工具来分析慢查询。本节先讲解 explain 的使用,在下节将分享 show profile 和 trace 的使用。

Explain 可以获取 MySQL 中 SQL 语句的执行计划,比如语句是否使用了关联查询、是否使用了索引、扫描行数等。可以帮我们选择更好地索引和写出更优的 SQL 。使用方法:在查询语句前面加上 explain 运行就可以了。

创建一个测试表并且插入部分数据用于测试

MySQL中怎么定位慢查询

在上图表中我们创建了3个索引

PRIMARY KEY (`id`), 聚集索引 KEY `idx_a` (`a`),非聚集索引 KEY `idx_b_c` (`b`,`c`)非聚集索引 d列没有创建索引

执行三个SQL分别得到如下结果

MySQL中怎么定位慢查询

Explain字段详解(重点关注加粗项):

MySQL中怎么定位慢查询

这几列重点解读:

1. select_type重点解读

MySQL中怎么定位慢查询

2. type重点解读:查询性能从上到下依次是最好到最差

MySQL中怎么定位慢查询

3. extra重点解读

MySQL中怎么定位慢查询

以上就是MySQL中怎么定位慢查询,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。


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