python中slice参数的分析示例
小编给大家分享一下python中slice参数的分析示例，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！
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我们在拿到一个软件的时候，打开它的属性栏可以看到很多默认的参数。在计算机中，我们可以把软件的一些默认值理解为缺省。同样的，在slice参数中start和stop也都有各自的默认值。这里slice参数是取最大区间的，下面就具体的start和stop分别进行代码分析。
1.取最大区间
start和stop都是可以缺省的，在缺省的情况下，Python的行为是尽可能取最大区间，具体来说：
按照扩充索引范围的观点，start的缺省值是无穷小()，stop的缺省值是无穷大()。
>>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> a[:5] [0, 1, 2, 3, 4] >>> a[5:] [5, 6, 7, 8, 9] >>> a[100:] []
2.step为正数
当step为正数时，切片行为很容易理解，start和stop的截断和缺省规则也与简单切片完全一致：
>>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> a[0:6:2] [0, 2, 4] >>> a[::2] [0, 2, 4, 6, 8] >>> a[:-2:2] [0, 2, 4, 6] >>> a[4::2] [4, 6, 8]
3.step为负数
当step为负数时，切片将其解释为从start出发以步长|step|逆序索引序列，此时，start和stop的截断依然遵循前述规则，但缺省发生一点变化，因为我们说过，在缺省的情况下，Python的行为是尽可能取最大区间，此时访问是逆序的，start应尽量取大，stop应尽量取小，才能保证区间最大，因此：
按照扩充索引范围的观点，start的缺省值是无穷大()，stop的缺省值是无穷小()
>>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> a[5::-1] [5, 4, 3, 2, 1, 0] >>> a[:4:-2] [9, 7, 5] >>> a[::-1] [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
记住几点：
切片结果是通过 start、stop 处理后的值决定的，从 start 开始止于 stop 不包括 stop，[start, stop)
如果 step > 0，从 start 位置往后，每 step 取一个值，如果 start >= stop，结果为空
如果 step < 0，从 start 位置往前，每 step 取一个值，如果 start <= stop，结果为空
start 或 stop 为负数时，如果绝对值在 length 内，那么和 length + start 或 stop 等价
start 或 stop 为负数时，如果绝对值超过 length ，那么就要根据切片方向将 start 或 stop 转换为边界值
看完了这篇文章，相信你对python中slice参数的分析示例有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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