快上网专注成都网站设计 成都网站制作 成都网站建设
成都网站建设公司服务热线:028-86922220

网站建设知识

十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队

量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决

logstash将Kafka中的日志数据订阅到HDFS

前言:通常情况下,我们将Kafka的日志数据通过logstash订阅输出到ES,然后用Kibana来做可视化分析,这就是我们通常用的ELK日志分析模式。但是基于ELK的日志分析,通常比较常用的是实时分析,日志存个十天半个月都会删掉。那么在一些情况下,我需要将日志数据也存一份到我HDFS,积累到比较久的时间做半年、一年甚至更长时间的大数据分析。下面就来说如何最简单的通过logstash将kafka中的数据订阅一份到hdfs。

创新互联主要从事成都网站建设、做网站、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务昭通,十余年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:18982081108

logstash将Kafka中的日志数据订阅到HDFS

一:安装logstash(下载tar包安装也行,我直接yum装了)

#yum install logstash-2.1.1

二:从github上克隆代码

#git clone  https://github.com/heqin5136/logstash-output-webhdfs-discontinued.git
#ls
logstash-output-webhdfs-discontinued

三:安装logstash-output-webhdfs插件

#cd logstash-output-webhdfs-discontinued
logstash的bin目录下有个plugin,使用plugin来安装插件
#/opt/logstash/bin/plugin install logstash-output-webhdfs

logstash将Kafka中的日志数据订阅到HDFS

四:配置logstash

#vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
input {
  kafka {
    zk_connect => '10.10.10.1:2181,10.10.10.2:2181,10.10.10.3:2181'   #kafka的zk集群地址
    group_id => 'hdfs'                     #消费者组,不要和ELK上的消费者一样
    topic_id => 'apiAppWebCms-topic'       #topic 
    consumer_id => 'logstash-consumer-10.10.8.8'   #消费者id,自定义,我写本机ip。
    consumer_threads => 1
    queue_size => 200
    codec => 'json'
  }
}

output {            
#如果你一个topic中会有好几种日志,可以提取出来分开存储在hdfs上。
if [type] == "apiNginxLog" {
    webhdfs {
           workers => 2
           host => "10.10.8.1"        #hdfs的namenode地址    
           port => 50070              #webhdfs端口
           user => "hdfs"             #hdfs运行的用户啊,以这个用户的权限去写hdfs。
           path => "/data/logstash/apiNginxLog-%{+YYYY}-%{+MM}-%{+dd}/logstash-%{+HH}.log 
             #按天建目录,按小时建log文件。
           flush_size => 500
#       compression => "snappy"             #压缩格式,可以不压缩
        idle_flush_time => 10
        retry_interval => 0.5
       }
   }
if [type] == "apiAppLog" {
    webhdfs {
        workers => 2
        host => "10.64.8.1"
        port => 50070
        user => "hdfs"
        path => "/data/logstash/api/apiAppLog-%{+YYYY}-%{+MM}-%{+dd}.log"
        flush_size => 500
#        compression => "snappy"
        idle_flush_time => 10
        retry_interval => 0.5
       }
   }
  stdout { codec => rubydebug }
}

 

五:启动logstash

#/etc/init.d/logstash start

已经可以成功写入了。

logstash将Kafka中的日志数据订阅到HDFS

logstash将Kafka中的日志数据订阅到HDFS


网页名称:logstash将Kafka中的日志数据订阅到HDFS
地址分享:http://6mz.cn/article/goiodd.html

其他资讯