大数据中设计模式的原则有哪些

这篇文章给大家分享的是有关大数据中设计模式的原则有哪些的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：申请域名、网页空间、营销软件、网站建设、永平网站维护、网站推广。

1.开闭原则  类,模块和方法应该对扩展开放,对修改关闭。

2.里氏替换原则  在继承类时,除了扩展一些新的功能外。不要修改父类的方法。

3.依赖倒转原则  高层模块不依赖底层模块的细节，高层次就是不依赖细节而是依赖抽象。

4.接口隔离原则  在定义接口的时候尽量合理化，简单。

5.迪米特法则|最少知道原则   一个类对应的对自己依赖或者调用的类知道得最少。

6.单一职责原则   对功能进行分类,代码解耦。

感谢各位的阅读！关于“大数据中设计模式的原则有哪些”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

文章题目：大数据中设计模式的原则有哪些
路径分享：http://6mz.cn/article/gogojj.html