python中list的使用方法

这篇文章主要介绍了python中list的使用方法，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。

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序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字，它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。

列表：

names = ['a','b','c','d']

1、追加：names.append()

>>> names.append('e')>>> names
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

2、删除：pop，remove，del

1）pop()

>>> names.pop()'e'

如果没有指定下标，则默认会删除最后一个元素  

>>> names.pop(2)'c'

指定下标时，就会删除下标所对应的元素

2）remove()

>>> names.remove('e')>>> names
['a', 'b', 'c', 'd']

3）del

>>> del names[4]>>> names
['a', 'b', 'c', 'd']

3、查找元素所在位置：index()

>>> names.index('c')2

4、统计元素的次数：count()

>>> names.append('d')
>>> names.count('d')2

5、反转：reverse()

>>> names.reverse()>>> names
['d', 'c', 'b', 'a']

6、清空：clear()

>>> names.clear()>>> names
[]

7、插入：insert()

>>> names.insert(2,'devilf')>>> names
['a', 'b', 'devilf', 'c', 'd']

还有其他的插入方法：

>>> names[3] = 'lebron'
>>> names['a', 'b', 'devilf', 'lebron', 'd']

8、排序：sort()按照ascii码来进行排序

>>> names.insert(4,'&&')
>>> names['a', 'b', 'd', 'devilf', '&&', 'lebron']
>>> names.sort()
>>> names['&&', 'a', 'b', 'd', 'devilf', 'lebron']

9、拼接两个列表：extend()

>>> names.extend(place)
>>> names['&&', 'a', 'b', 'd', 'devilf', 'lebron', 'beijing', 'shandong', 'usa']

10、对列表进行切片处理

1）列出所有的元素

>>> names[::]
['&&', 'a', 'b', 'd', 'devilf', 'lebron', 'beijing', 'shandong', 'usa']

2）列出最后一个元素，从中间位置开始，列出后面所有的元素

>>> names[-1]'usa'
>>> a = int(len(names)/2)>>> names[a:]
['devilf', 'lebron', 'beijing', 'shandong', 'usa']

11、复制：copy()

>>> names.copy()
['&&', 'a', 'b', 'd', 'devilf', 'lebron', 'beijing', 'shandong', 'usa']

 另外的几种复制的方法：

>>> info = ['name',['a',100]]
>>> n1 = copy.copy(info)
>>> n2 = info[:]
>>> n3 = list(info)

在使用copy.copy()时，需要导入copy模块

这些均是浅copy

例如

>>> info
['name', ['a', 100]]
>>> n1 = info[:]
>>> n2 = copy.copy(info)
>>> n1
['name', ['a', 100]]
>>> n1[0] = 'devilf'
>>> n2[0] = 'lebron'
>>> n1;n2
['devilf', ['a', 100]]
['lebron', ['a', 100]]
>>> n1[1][1] = 80
>>> n1
['devilf', ['a', 80]]
>>> n2
['lebron', ['a', 80]]

这里可以看到修改n1列表中的值，n2中的值也会跟着改变，这就是浅copy,也就是说，浅copy会复制原列表的内存地址，也就是说，我们修改了n1和n2，就是修改了指向同一内存地址的对象，所以info列表会变化，n1和n2都会变化，例如：

>>> info
['name', ['a', 80]]

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