使用pandas模块解决mysql中的重复数据问题

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直接上代码

import pymysql
import pandas as pda
conn=pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="root",passwd="pw",db="test001",charset="utf8")
sql="select * from table001"
data1 = pda.read_sql(sql,conn)
print(data1.count())
data2 = data1.drop_duplicates(subset="big",keep="last")
data2.to_sql("table002",con=conn,flavor="mysql",if_exists="append",index=False)
print(data2.count())

table001表为原始表,big为表里不能重复的字段，keep="last"代表留重复数据的最后一条，table002表为清洗完数据保存数据的表。

运行该脚本，十来分钟左右，800W条数据已经全部清洗完毕，还剩余200W条不重复数据，并且还和朋友正确的数据一条不差。

随后将数据表上传至朋友的线上云服务器，朋友验证数据都没问题。

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