怎么使用Docker快速部署ELK环境
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在linux服务器上安装docker以后，pull相关的官方docker镜像：
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.5.1 docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:5.5.1 docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:5.5.1
启动elastic search容器:
docker run -p 9200:9200 -e "http.host=0.0.0.0" -e "transport.host=127.0.0.1" \ --name my-elastic -d docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.5.1
启动kibana容器：
docker run -p 5601:5601 -e "elasticsearch_url=http://localhost:9200" --name my-kibana \ --network host -d docker.elastic.co/kibana/kibana:5.5.1
创建logstash/logstash.yml，配置xpack对于logstash的监控：
http.host: "0.0.0.0" path.config: /usr/share/logstash/pipeline xpack.monitoring.elasticsearch.url: http://localhost:9200 xpack.monitoring.elasticsearch.username: elastic xpack.monitoring.elasticsearch.password: changeme
创建logstash/conf.d/logstash.conf，配置logstash的输入输出：
input {
file {
path => "/tmp/access_log"
start_position => "beginning"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
user => "elastic"
password => "changeme"
}
}启动logstash容器：
docker run -v /home/ubuntu/logstash/conf.d:/usr/share/logstash/pipeline/:ro -v /tmp:/tmp:ro \ -v /home/ubuntu/logstash/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml:ro --name my-logstash \ --network host -d docker.elastic.co/logstash/logstash:5.5.1
测试一下，在/tmp/access.log中添加两行信息：
echo "hello world!" >> /tmp/access_log echo "hello elk!" >> /tmp/access_log
打开kibana的链接http://yourhost:5601，使用用户名/密码: elastic/changeme登录。在”configure an index pattern”页面点击create按钮。点击菜单monitor即可查看elk节点的状态
在kibana点击discover菜单，可以看到相关的日志信息：
使用elastic search集群部署
elastic官方提供了用docker-compose启动elastic search集群的方法，首先安装docker-compose
curl -l https://github.com/docker/compose/releases/download/1.15.0/docker-compose-linux-x86_64 \ > /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose docker-compose --version
创建一个elasticsearch/docker-compose.yml文件：
version: '2' services: elasticsearch1: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.5.1 container_name: elasticsearch1 environment: - cluster.name=docker-cluster - bootstrap.memory_lock=true - "es_java_opts=-xms512m -xmx512m" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 mem_limit: 1g volumes: - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data ports: - 9200:9200 networks: - esnet elasticsearch2: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.5.1 environment: - cluster.name=docker-cluster - bootstrap.memory_lock=true - "es_java_opts=-xms512m -xmx512m" - "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch1" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 mem_limit: 1g volumes: - esdata2:/usr/share/elasticsearch/data networks: - esnet volumes: esdata1: driver: local esdata2: driver: local networks: esnet:
在/etc/sysctl.conf文件中追加一行
vm.max_map_count = 262144
执行命令应用变更：
sudo sysctl -p
在docker-compose.yml所在的目录执行以下命令，启动elastic search集群：
docker stop my-elastic && docker rm my-elastic docker-compose up &
在kibana中monitor菜单中可以看到，elastic search集群已经正常工作：
修改默认密码
elastic docker images的默认账号密码是elastic/changeme，使用默认密码是不安全的，假设要把密码改为elastic0。在docker所在服务器上执行命令，修改用户elastic的密码：
curl -xput -u elastic 'localhost:9200/_xpack/security/user/elastic/_password' -h "content-type: application/json" \
-d '{
"password" : "elastic0"
}'设置密码，重启kibana：
docker stop my-kibana && docker rm my-kibana docker run -p 5601:5601 -e "elasticsearch_url=http://localhost:9200" -e "elasticsearch_password=elastic0" \ --name my-kibana --network host -d docker.elastic.co/kibana/kibana:5.5.1
修改logstash/logstash.yml，logstash/conf.d/logstash.conf中的密码，然后重启logstash服务
docker restart my-logstash
测试一下，在/tmp/access.log中添加两行信息：
echo "hello world!" >> /tmp/access_log echo "hello elk!" >> /tmp/access_log
打开kibana的链接，使用用户名/密码: elastic/elastic0登录。在”configure an index pattern”页面点击create按钮。点击菜单monitor即可查看elk节点的状态，默认密码已经修改成功。
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当前题目：怎么使用Docker快速部署ELK环境
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