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PHP操作MongoDB时的整数问题怎么解决

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PHP驱动真的完全解决了整数问题么?NO!在处理group操作的时候还有BUG:

为了说明问题,我们先来生成一些测试数据:

selectCollection('test', 'test');

for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
    $instance->insert(array(
        'group_id' => rand(1, 5),
        'count'    => rand(1, 5),
    ));
}

?>

下面让我们使用group操作,根据group_id分组,汇总计算count:

selectCollection('test', 'test');

$keys = array('group_id' => 1);

$initial = array('count' => 0);

$reduce = '
    function(obj, prev) {
        prev.count += obj.count;
    }
';

$result = $instance->group($keys, $initial, $reduce);

var_dump($result);

?>

结果和预想的有出入,count没有实现累加,而是变成了[object Object],目前,如果必须使用group操作,那么有两种方法可以缓解这个问题:

方法一:

ini_set('mongo.native_long', 0);

方法二:

$initial = array('count' => (float)0);

这两种方法都是治标不治本的权宜之计,既然当前PHP驱动里group的实现有问题,那我们就绕开它,用其它的方式实现同样的功能,这个方式就是MapReduce:

selectDB('test');

$map = '
    function() {
        emit(this.group_id, this.count);
    }
';

$reduce = '
    function(key, values) {
        var sum = 0;

        for (var index in values) {
            sum += values[index];
        }

        return sum;
    }
';

$result = $instance->command(array(
    'mapreduce' => 'test',
    'out'       => 'name',
    'map'       => $map,
    'reduce'    => $reduce
));

$result = iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find());

var_dump($result);

?>

说明:虽然从表面上看MapReduce要生成一个新的Collection,显得有些低效,但我们可以定期预生成它,相当于维护一个缓存表,只要对实时性要求不太高就没问题。

把大象放冰箱里需要三步,而使用MapReduce仅仅需要Map和Reduce两步即可,这里有一个PDF文档生动的说明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的对应关系:

PHP操作MongoDB时的整数问题怎么解决

感谢各位的阅读,以上就是“PHP操作MongoDB时的整数问题怎么解决”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对PHP操作MongoDB时的整数问题怎么解决这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!


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