怎么往Hbase表添加测试数据

本篇内容介绍了“怎么往Hbase表添加测试数据”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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创建一张表，往Hbase表添加测试数据，然后将数据写入HDFS文件。

public class HBaseAndMapReduce1 {

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		//测试数据
		testData();
		
		System.exit(run());
	}
	
	public static int run() throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException{
		
		//初始化HBase配置
		Configuration conf = new Configuration();
		conf = HBaseConfiguration.create(conf);
		conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.226.129");

		Job job = Job.getInstance(conf,"searchPerson");
		job.setJarByClass(HBaseAndMapReduce1.class);

		//实例化scan对象。
		Scan scan = new Scan();

		//限定列,只读取关键数据,比如：article,author
		scan.addColumn(Bytes.toBytes("article"), Bytes.toBytes("tags"));
		scan.addColumn(Bytes.toBytes("author"), Bytes.toBytes("nickname"));
		
		/**
		 * 参照源码如下：
		 * TableMapper //对输出hbase数据来格式分割的处理类 
		 *  public static void initTableMapperJob(String table, Scan scan,
		 *  		Class mapper,
		 *  		Class outputKeyClass,
		 *  		Class outputValueClass, Job job) throws IOException {
		 *  	initTableMapperJob(table, scan, mapper, outputKeyClass, outputValueClass,job, true);
		 *  }
		 * */
		/**
		 * Result类中有个静态方法getFamilyMap（）可以获得以列名为key，值为value，这刚好与hadoop中map结果是一样的。
		 * 
		 */
		TableMapReduceUtil.initTableMapperJob( "blog",scan, FindFriendMapper.class, 
				ImmutableBytesWritable.class,  Result.class, job);
		
		DateFormat df = new SimpleDateFormat( "yyyyMMddHHmmssS" );
		FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("hdfs://192.168.226.129:9000/hbasemapreduce/" + df.format( new Date() )+"/"));

		return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;
	}

	public static class FindFriendMapper extends TableMapper{
		//key是hbase中的行键
		//value是hbase中的所行键的所有数据
		@Override
		protected void map(ImmutableBytesWritable key,Result value,
						Mapper.Context context)
								throws IOException, InterruptedException {
			//System.out.println("key-->" + Bytes.toString(key.get()) + "---> " + key );
			/*
			 * Cell (存储单元)
			 * 由{row key, column(= + ), version} 唯一确定的单元。
			 * 		cell中的数据是没有类型的，全部是字节码形式存贮。
			 * */
			List cs = value.listCells();   // return  Arrays.asList(rawCells());
			//value.getFamilyMap("");
			for (Cell cell : cs) {
				System.out.println("Cell--->"+cell);
                // 存储单元中的每个属性：
				String rowKey = Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell));
				long timestamp = cell.getTimestamp();
				String family = Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell));
				String qualifier = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
				String val = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell));
				System.out.println("RowKey=" + rowKey + ", Timestamp=" + timestamp + 
						", Family=" + family + ", Qualifier=" + qualifier + ", Value=" + val +"\n");
			}
			System.out.println( "key---> " +key + "\nvalue---> "+value);
			super.map(key, value, context);
		}
	}

	public static void testData() {
		try {
			//初始化HBase的配置文件。
			Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
			conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.226.129");
			Connection con = ConnectionFactory.createConnection(conf);
			
			Admin admin = con.getAdmin();
			TableName tn = TableName.valueOf("blog");
			if (admin.tableExists(tn)) {
				admin.disableTable(tn);
				admin.deleteTable(tn);
			}

			//创建表结构对象：用于描述表名和相关的列族。
			HTableDescriptor htd = new HTableDescriptor(tn);
			HColumnDescriptor hcd1 = new HColumnDescriptor("article");
			HColumnDescriptor hcd2 = new HColumnDescriptor("author");
			
			//描述相关的列族：
			htd.addFamily(hcd1);
			htd.addFamily(hcd2);
			//创建表：
			admin.createTable(htd); 
			Table table = con.getTable(tn);
			
			//参数为行键：
			Put put = new Put(Bytes.toBytes("rowkey1"));
			//Put.addColumn(byte[] family, byte[] qualifier, byte[] value)
			put.addColumn(Bytes.toBytes("article"), Bytes.toBytes("content"), Bytes.toBytes("HBase is the Hadoop database"));
			put.addColumn(Bytes.toBytes("article"), Bytes.toBytes("tags"), Bytes.toBytes("Hadoop,Zookeeper,HBase"));
			put.addColumn(Bytes.toBytes("article"), Bytes.toBytes("title"),Bytes.toBytes("Head First Hbase"));
			put.addColumn(Bytes.toBytes("author"), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("Berg"));
			put.addColumn(Bytes.toBytes("author"), Bytes.toBytes("nickname"),Bytes.toBytes("BergBerg"));

			Put put2 = new Put(Bytes.toBytes("rowkey2"));
			put2.addColumn(Bytes.toBytes("article"), Bytes.toBytes("tags"), Bytes.toBytes("Hadoop"));
			put2.addColumn(Bytes.toBytes("author"), Bytes.toBytes("nickname"), Bytes.toBytes("Berg-OSChina"));

			Put put3 = new Put(Bytes.toBytes("rowkey3"));
			put3.addColumn(Bytes.toBytes("article"), Bytes.toBytes("tags"), Bytes.toBytes("Zookeeper,HBase"));
			put3.addColumn(Bytes.toBytes("author"), Bytes.toBytes("nickname"), Bytes.toBytes("OSChina"));

			List puts = Arrays.asList(put, put2, put3);
			
			//Table.put(List puts)
			table.put(puts);
			
			System.out.println(" \n\n***************测试数据准备完成****************\n");

			if (admin != null){
				admin.close();
			}
			if(con != null){
				con.close();
			}

		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

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