初识prometheus

初识 prometheus

prometheus是什么及其主要功能注意事项

prometheus 是什么？

我现在目前的读者都肯定通过prometheus这个监控吧，那么它到底是什么呢？ prometheus是一个基于时间序列（time_series）的监控软件，它是由soundCloud开源监控告警解决方案，从2012年开始编写代码，再到2015年github上开源，已经很多大公司使用，2016年prometheus成为继kubernetes后，第二个CNCF（cloud native Computing Foundation云原生计算基金会）的成员。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地与容器平台、云平台配合，并同时支持告警。

公司主营业务：成都网站制作、成都网站建设、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。成都创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。成都创新互联公司推出上街免费做网站回馈大家。

prometheus的主要功能

多维数据模型（时序由metrics[指标]和k/v的labels构成）
灵活的查询语句（PromQL）支持基本数据运算和函数
无依赖存储，支持local和remote不同的模型
采用http协议，使用pull/push模式来获取数据
监控目标，可以采用服务发现和静态配置的方式
支持多种统计数据模型，配合grafana使用图形化友好

prometheus的核心组件

prometheus server：主要对获取的数据和存储时序数据，另外还提供查询和alert rule（报警规则）配置管理
client libraries：用于对接prometheus server，可以查询和上报数据
Pushgateway：用于批量，短期的监控数据的汇总节点，监控主机上报给pushgeateway，然后pushgateway上报给prometheus sever。
exporters：各种汇报数据的exporters，例如汇报机器数据的node_exporter，汇报docker情况的cAdvisor
alertmanager：用于告警通知的

prometheus基础架构图

下面这张图是官方的架构图
初识 prometheus

从上图中我们也能看出来prometheus的主要包含的模块，pushgateway，exporters，retrieval，TSDB（存储）HTTP，PromeQl，Alertmanager。

他的大致逻辑是这样的：
1，prometheus会定期从静态配置的targets或者服务发现的targets中向部署在被监控端的服务器上请求exporters来获取数据，或者由客户端通过定时任务定期向pushgateway发送数据，然后有pushgateway向prometheus发送数据。
2，当新的数据大于配置内存缓存区的时候，prometheus会将数据持久化到磁盘，（如果使用remote storage将持久到云端）
3，prometheus可以配合grafana通过特定的表达是来获取我们想要的监控图形
4，prometheus可以配置rules（规则），然后定时查询数据，当出发告警条件的时候，会通知alertmanager推送到配置的告警信息上去
4，alertmanager收到告警信息的时候，可以根据配置，聚合，去重，降噪最后发送警告

promethesus使用的注意事项

prometheus的数据是基于时间序列（time-series）的fload64的值，
prometheus不适合做审计计费，因为他的数据是按照时间间隔来采集的，关注的更多是系统的运行的瞬时状态以及趋势，即使有少量的数据没有采集也能容忍，但是审计计费需要记录每个请求，并且数据长期存储，这个prometheus无法满足。

prometheus和其他监控的对比

prometheus相对于其他软件的优势

1，易于管理
prometheus核心部分只有一个单独的用golang编写的二进制文件，不存在任何的第三方依赖（数据库，缓存等）。唯一需要做的就是本地磁盘和内存，所以他可以运行在各种平台。
prometheus是基于pull和push模型的架构方式，在任何地方搭建我们的监控系统，对于一些复杂的情况，还可以使用prometheus服务发现（server Discovery）的能力动态管理监控目标。

2，监控服务的内部运行状态
prometheus鼓励用户监控服务的内部状态，基于prometheus丰富的client库，用户可以轻松的在应用程序中添加的对prometheus的支持，从而让用户可以获取服务和应用内部真正的运行状态。

3，强大的数据模型
所有采集的监控数据均以指标（metric）的形式保存在内置的时间序列数据库当中（TSDB）。所有的样本除来基本的指标名称以外，还包含一组用于描述该样本特征的标签。

4，强大的查询语言PromQL
prometheus内置来一个强大的数据查询语言promQL，通过PromQL可以实现对监控数据的查询/聚合。同时PromeQL也被应用于数据可视化（grafana）以及告警中。

5，高效
对于监控系统而言，大量的监控任务必然导致有大量的数据产生。而Prometheus可以高效地处理这些数据，对于单一Prometheus Server实例而言它可以处理：

数以百万的监控指标
每秒处理数十万的数据点。

6，可扩展性
Prometheus是如此简单，因此你可以在每个数据中心、每个团队运行独立的Prometheus Sevrer。Prometheus对于联邦集群的支持，可以让多个Prometheus实例产生一个逻辑集群，当单实例Prometheus Server处理的任务量过大时，通过使用功能分区(sharding)+联邦集群(federation)可以对其进行扩展。

7，易于集成
因为prometheus采用的是http的协议来进行通信获取数据的，所以所有语言只要支持http协议都可以被当作exporters来使用

8，可视化
prometheus配合grafana制定精美的监控图表

prometheus VS zabbix

Zabbix 使用的是 C 和 PHP, Prometheus 使用 Golang, 整体而言 Prometheus 运行速度更快一点。
Zabbix 属于传统主机监控，主要用于物理主机，交换机，网络等监控，Prometheus 不仅适用主机监控，还适用于 Cloud, SaaS, docker，kubernetes，Container 监控。
Zabbix 在传统主机监控方面，有更丰富的插件。
Zabbix 可以在 WebGui 中配置很多事情，但是 Prometheus 需要手动修改文件配置。

prometheus vs nagios

Nagios 数据不支持自定义 Labels, 不支持查询，告警也不支持去噪，分组, 没有数据存储，如果想查询历史状态，需要安装插件。
Nagios 是上世纪 90 年代的监控系统，比较适合小集群或静态系统的监控，显然 Nagios 太古老了，很多特性都没有，相比之下Prometheus 要优秀很多。

prometheus vs InfluxDB

InfluxDB 是一个开源的时序数据库，主要用于存储数据，如果想搭建监控告警系统，需要依赖其他系统。
InfluxDB 在存储水平扩展以及高可用方面做的更好, 毕竟核心是数据库。

网页题目：初识prometheus
文章地址：http://6mz.cn/article/ghipsp.html

网站建设知识

初识prometheus